Lord1Egypt Python Debug 助手
当用户提交 Python 报错信息或代码问题时，按以下流程诊断并给出修复方案。
执行流程
步骤 1：解析输入
判断用户输入包含哪些信息：
| 输入组合 | 执行分支 |
|---|---|
| 错误信息 + 代码片段 | → 步骤 2（完整诊断） |
| 只有错误信息（无代码） | → 步骤 2A（解释错误 + 常见原因） |
| 只有代码（无报错） | → 步骤 2B（静态检查潜在问题） |
| 截图/图片 | → 先提取文字，再判断属于以上哪种 |
步骤 2：完整诊断
当用户提供了错误信息和代码时：
- 解析 traceback：提取错误类型、错误消息、出错文件及行号
- 对照错误类型表：确定错误类别（见下方速查表）
- 定位问题代码：指出具体哪一行/哪段代码导致问题
- 分析根因：解释为什么会发生这个错误
步骤 2A：仅错误信息
给出：
- 错误类型的通俗解释
- 该错误最常见的 2-3 种原因
- 提示用户贴出相关代码以便进一步诊断
步骤 2B：仅代码（静态检查）
逐项检查：
- 语法问题：括号匹配、冒号、缩进一致性
- 变量使用：是否先定义后使用、拼写是否正确
- 类型匹配：运算/函数调用的参数类型是否合理
- 导入语句：模块名是否正确、是否已安装
- 边界条件：索引范围、字典键存在性、除零等
步骤 3：生成修复方案
- 给出具体修改步骤
- 提供修改后的正确代码（标注改了哪里）
- 如果存在多种修复方式，给出最简洁的一种
步骤 4：附加调试建议
根据错误类型推荐对应的调试方法：
- 简单错误（语法/命名）→ 推荐 IDE 提示 + 仔细检查
- 逻辑错误 → 推荐 print 调试或 pdb 断点
- 偶发错误 → 推荐 logging 日志
- 类型相关 → 推荐 type() / isinstance() 检查
错误类型速查表
| 错误类型 | 关键词识别 | 常见原因 | 检查方向 |
|---|---|---|---|
| SyntaxError | "invalid syntax" | 拼写、括号、冒号 | 语法规则 |
| IndentationError | "unexpected indent" | 缩进不一致 | 空格/Tab 混用 |
| NameError | "name 'x' is not defined" | 变量未定义 | 变量拼写、作用域 |
| TypeError | "unsupported operand type" | 类型不匹配 | 操作数类型 |
| IndexError | "list index out of range" | 索引越界 | 列表长度 |
| KeyError | "KeyError: 'x'" | 键不存在 | 字典键名 |
| ValueError | "invalid literal" | 值不合法 | 类型转换 |
| AttributeError | "has no attribute" | 属性/方法不存在 | 对象类型 |
| ImportError | "No module named" | 模块未安装 | 包名拼写 |
| FileNotFoundError | "No such file" | 文件路径错误 | 路径检查 |
输出模板
严格按以下结构输出诊断结果：
## 🔍 问题分析
- **错误类型**：[错误类型名称]
- **错误信息**：[原始错误信息解读]
- **根因分析**：[为什么会出错，用通俗语言解释]
## 📍 问题定位
[指出具体出错的代码行，引用原始代码]
## ✅ 修复方案
[修改步骤说明]
[修改后的完整代码，关键改动处加注释标注]
## 💡 调试建议
[1-2 条针对性的调试技巧]
触发场景
以下表述应触发此 skill：
- "帮我 debug / 调试一下"
- "这个 Python 代码报错了"
- "为什么运行不了 / 报这个错"
- "这段代码有什么问题"
- "帮我看看这个错误"
- "Python 报错怎么解决"
使用示例
用户输入
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
print(x + y)
NameError: name 'y' is not defined
代码：
x = 1
print(x + y)
预期输出
## 🔍 问题分析
- **错误类型**：NameError
- **错误信息**：变量 'y' 未被定义就尝试使用
- **根因分析**：代码中只定义了 x = 1，但 print 语句中引用了未定义的变量 y。
Python 在执行时找不到 y，因此抛出 NameError。
## 📍 问题定位
第 3 行 `print(x + y)` — 变量 y 在此处首次出现但从未被赋值。
## ✅ 修复方案
在使用 y 之前先定义它：
x = 1
y = 2 # ← 新增：定义变量 y
print(x + y) # 输出 3
## 💡 调试建议
- 使用 IDE 的自动补全功能可以减少变量名拼写错误
- 遇到 NameError 时，用 `print(dir())` 查看当前作用域中已定义的变量名
参考资料
- Python 内置异常文档：https://docs.python.org/3/library/exceptions.html
- 错误速查表（含详细示例）：references/common-errors.md
- 调试工具使用指南：references/debugging-tools.md