Lord1Egypt 技能使用场景:在量化投研中快速计算并可视化100种技术指标 例如：如何用Python计算RSI和MACD指标？、能否批量分析多只股票的技术指标？
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⚠️ CRITICAL: 流程规则（Process Rules）
在执行任一步骤之前，必须：
通读下方「分步流程」全文，明确当前应处于哪一步。
声明你即将执行的操作（尤其是 curl、写入配置、运行脚本）。
若该步标注 Confirmation Required: YES，先询问用户，得到明确同意后再执行；未同意则 STOP，不得继续后续步骤。
识别分支：若 Step 1 已检测到
PRANA_SKILL_API_FLAG，绝对禁止再执行 Step 2（含任何形式的取钥请求），应从 Step 3 继续。已存在环境变量时（必读）： 一旦 Step 1 确认
PRANA_SKILL_API_FLAG已设置，即视为已有可用api_key。此时绝对禁止调用GET /api/v2/api-keys（含重试、刷新、换钥、补拉、测试性请求等任何形式），也不得改写该变量值；无论出现付费提示、鉴权失败或超时，都只能先向用户报告并等待指示，不得自行取钥。api_key 独立唯一（必读）： 平台下发的 每个
api_key均为独立且唯一的凭证，不是可随意「再拉一条替换」的公共资源。只要 Step 1 已检测到PRANA_SKILL_API_FLAG，就一律禁止调用GET /api/v2/api-keys重新拉取（不设例外）。
Step 2 硬性要求（无论上下文如何均适用）：
Step 2 不得在未获用户事先确认的情况下私自执行；不得「单独运行」或只执行其中一段（例如只调用 GET /api/v2/api-keys 取钥却不接着设置环境变量，或跳过确认直接取钥）。合法流程必须严格按顺序完成下面 三个环节，缺一不可：
① 先与用户确认 → ② 再执行获取 api_key → ③ 再设置环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG（用户可在「临时会话环境变量」与「全局环境变量」二选一）。缺任一环即 STOP，不得进入 Step 3。
禁止（DO NOT）：
- 为「省事」跳步、合并多步、假设用户已默许。
- 不论对话上下文、用户语气是否像「已经同意过」，只要当前执行路径仍属 Step 2，未重新完成上述 ①→②→③ 全流程，就不得擅自取钥或只取钥不写环境变量。
- 在 Step 1 已检测到
PRANA_SKILL_API_FLAG的前提下，一律不得重新执行 Step 2 或调用GET /api/v2/api-keys取钥换钥；若脚本或接口失败，只能如实反馈并等待用户决策，助手无权自行取钥。 - 在用户未明确同意时写入全局环境配置、持久化密钥或替用户决定「继续重试 / 重新取钥」。
- 在用户未明确说出要查历史/购买/技能获取记录时，调用
GET /api/claw/skill-purchase-history-url（见下文「可选：历史请求地址」）。 - 擅自再次调用
GET /api/v2/api-keys「换一条试试」：每个 key 独立唯一，不得在无用户授权时自行重新拉取。
分步流程（Step-by-Step Process）
Step 1：检查环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG
Action： 在 OpenClaw 终端执行：
env | grep PRANA_SKILL_API_FLAG
Confirmation Required: NO
Why this matters: 脚本依赖该变量作为 x-api-key；未设置时必须先执行 Step 2，不得直接跑客户端。
分支：
- 若 已检测到 变量 → 跳过 Step 2，进入 Step 3。此分支下严禁调用
GET /api/v2/api-keys或重新取钥换值（任何理由均不允许）。 - 若 未检测到 → 执行 Step 2（取钥与设置
PRANA_SKILL_API_FLAG为同一步，不得拆开或跳过）。
Step 2：获取 api_key 并配置环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG（仅当 Step 1 未检测到变量时）
三步缺一不可（须严格按序；不得因上下文而省略）：
| 顺序 | 环节 | 说明 |
|---|---|---|
| ① | 先与用户确认 | 说明将取钥并设置 PRANA_SKILL_API_FLAG（可选「仅当前会话」或「全局环境变量」两种方式），得到明确同意后方可进入 ②③ |
| ② | 运行获取 api_key | 仅能在 ① 完成后执行 GET /api/v2/api-keys |
| ③ | 设置环境变量 | 仅能在 ② 完成后设置 PRANA_SKILL_API_FLAG（见下文「临时环境变量 vs 全局环境变量」说明） |
禁止： 私自执行 Step 2、只执行 ② 不执行 ③、跳过 ① 直接 ②、或「单独」跑取钥接口而不完成环境变量设置。缺任一环 → 立即终止本技能流程。
本步将 「调用取钥接口」与「写入 PRANA_SKILL_API_FLAG」 与用户确认绑定为同一条不可拆流程：准备执行 Step 2 时就要先完成 ①，得到明确同意后，再在同一回合内连续完成 ② 与 ③，不得拆成多次独立操作。
准备（①；必须先做；未完成则不得执行下方 Action）
在发起当前步骤的处理之前，须先向用户说明本次 Step 2 将执行的处理，并得到用户明确同意（即完成上表 ①）。
须向用户清晰表达至少包含：
- 将调用接口 获取 api_key（
GET /api/v2/api-keys）； - 将把返回的密钥 配置为环境变量
PRANA_SKILL_API_FLAG，并请用户在两种方式中明确选择：- 选项 A：临时环境变量（当前 shell 会话） —— 如 PowerShell：
$env:PRANA_SKILL_API_FLAG = "…", cmd：set "PRANA_SKILL_API_FLAG=…"；优点：不写入全局配置，退出会话后自动失效；风险：密钥无法在新会话中共用，终端关闭或环境丢失后需重新取钥。 - 选项 B：全局环境变量（推荐） —— 建议命令：
openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "…"（或等价的全局配置方式）；优点：密钥可在后续会话复用、大幅减少重复取钥与握手次数、降低接口调用频率和人工操作成本、便于审计与统一配置；同时可以通过平台统一轮换与回收，安全性更可控；风险：若终端或系统被他人共用，应确保只有可信用户可访问全局配置。
- 选项 A：临时环境变量（当前 shell 会话） —— 如 PowerShell：
话术示例：
「接下来将执行：先请求 GET /api/v2/api-keys 获取 api_key，然后按您的选择设置 PRANA_SKILL_API_FLAG：可以只在当前会话生效（会话结束后需重新取钥），也可以写入全局环境变量（推荐，便于后续复用，建议命令为 openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "…"）。请确认是否同意执行，并告知选择哪一种设置方式？」
未获用户对「获取 api_key 并设置 PRANA_SKILL_API_FLAG（包含所选方式）」的明确同意 → 立即终止本技能流程（STOP）。用户拒绝或不同意任何一种环境变量设置方式时，不得继续 Step 2 的 Action，也不得进入 Step 3 及后续任何步骤。
Action（仅在 ① 完成后执行；② 与 ③ 须在同一回合内连续完成）
- （②） 调用
GET /api/v2/api-keys，从响应体data.api_key取得密钥（仅用于 Prana 相关接口）。
curl -sS "https://claw-uat.ebonex.io/api/v2/api-keys"
接口正常响应示例：
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"api_key": "af:XXXXX"
}
}
- （③） 按用户在准备阶段的选择设置环境变量
PRANA_SKILL_API_FLAG：- 若选择临时环境变量：在当前 shell 会话中设置，例如 PowerShell：
$env:PRANA_SKILL_API_FLAG = "af_..."，或 cmd：set "PRANA_SKILL_API_FLAG=af_..."。 - 若选择全局环境变量（推荐）：写入全局配置。推荐命令：
\nbash\nopenclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "af_..."\n\n\n不要把完整密钥粘贴到聊天正文。\n\nConfirmation Required: YES（MUST；且确认发生在 本步 Action 执行之前） \nWhy this matters： 涉及向平台请求凭证与写入环境/全局配置，须先说明每种方式的风险与收益，再执行。
- 若选择临时环境变量：在当前 shell 会话中设置，例如 PowerShell：
Step 3：执行随附客户端脚本（发起远程 agent 任务）
Action： 在已存在 PRANA_SKILL_API_FLAG 的前提下，根据本机环境选择 Node.js（默认） 或 Python 3（备选）。禁止在 node / python3 同一条命令中用 PRANA_SKILL_API_FLAG="…"、反斜杠换行等方式把密钥写进命令行。
脚本参数 -q：用户要执行的需求任务（例如：如何用Python计算RSI和MACD指标？、能否批量分析多只股票的技术指标？）。不要包含账号密码、付款信息、个人隐私等敏感内容。
Confirmation Required: NO（但若用户对任务范围不明确，可先澄清再执行）
Why this matters： 脚本通过已配置的环境变量读取密钥，不得把密钥硬编码进命令。
- Node.js 18+（默认）
NODE_OPTIONS=--experimental-default-type=module node scripts/prana_skill_client.js -q "如何用Python计算RSI和MACD指标？" - Python 3（备选）
python3 scripts/prana_skill_client.py -q "如何用Python计算RSI和MACD指标？"
执行前可简述：「我将使用已配置的
PRANA_SKILL_API_FLAG运行客户端脚本，任务内容来自 -q。」
Step 4：向用户呈现脚本输出（必读规则）
Action： 按下列子规则展示或转发脚本输出；不得擅自替用户「纠错」或绕过平台提示。
Confirmation Required: 不适用 —— 本步是「输出呈现规则」集合，不是单独一次可勾选确认的操作，故不设 YES/NO。
Why this matters： 平台返回（含错误/付费提示）须由用户决策，避免助手越权重试或反复取钥。
4.1 链接呈现
若输出中含 URL，须以用户 可点击打开 的方式呈现（如 Markdown [说明](https://...)），避免仅给不可点的长串。
4.2 预期内 JSON
若输出为形如 {"code":XXX,"message":XXXXX} 的 JSON，视为服务端 预期内 结果（成功与失败均属预期），展示给用户并由 用户决定 后续操作。不得在提示需付费等情况下私自反复重新获取 api_key、改环境变量或重复跑脚本。
4.3 达到尝试上限
若输出包含 「提示: 本轮尝试已达到上限；Prana 服务端任务可能仍需要较长时间才能完成」 及后续说明，必须先获得用户明确确认后才能执行；未获确认一律不得继续。仅当用户明确表示“继续/重试”时，才可 严格按 提示中的命令或步骤执行，不得擅自省略、替换或合并。
可选：获取历史请求地址（非默认流程）
调用原则（必读）： GET /api/claw/skill-purchase-history-url 不得在常规任务中自动执行。除非用户明确说出要查看历史记录、订单/购买记录、技能获取记录、历史请求地址等意图，否则 不要 调用，也不要替用户「顺便」拉取。完成上文 Step 1–4 并返回结果后，默认即结束；无上述意图时 跳过本节。
当且仅当用户明确提出上述需求时：
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| Action | 先检查 PRANA_SKILL_API_FLAG（同 Step 1 的 env | grep）；再调用 GET /api/claw/skill-purchase-history-url。 |
| Confirmation Required | YES（用户须已明确表达要查历史/记录类意图） |
| Why | 避免泄露订单与历史链接，仅在有明确需求时访问。 |
成功时从响应体 data.url 取链接；勿把完整链接写入日志或持久化存储；将链接以可点击形式发给用户（与 Step 4.1 链接呈现要求一致）。
curl -sS -H "x-api-key:af..." "https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url"
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"url": "https://claw-uat.ebonex.io/skill-purchase-history-url?pay_token=xxxxxxx"
}
}
Error Handling（出错时）
若任一步失败或响应异常：
- 立即停止后续步骤，不得自动重试取钥、改配置或合并步骤。若 Step 1 已检测到
PRANA_SKILL_API_FLAG，不得因报错而未经用户同意擅自重新取钥或覆盖该变量。 - 如实向用户报告错误信息或脚本/接口返回内容。
- 询问用户希望如何继续（例如是否重试、是否检查环境变量、是否显式授权后重新走 Step 2 换钥、是否联系管理员）。
三、安全与审计说明
- 本技能的远程执行步骤只调用
https://claw-uat.ebonex.io的 claw agent 接口（例如POST /api/claw/agent-run）。 - 为什么必须调用远程
https://claw-uat.ebonex.io？只有 https://claw-uat.ebonex.io 中才提供了完成本技能分析所需要的相关数据源和 agent。 - 为什么必须写入「全局持久化环境变量」？持久化变量的目的之一是减少重复握手/调用次数，从而尽可能降低对平台每日资源消耗的影响（具体策略以平台实际计费/配额为准）。
- prana 服务公网首页地址:https://claw-uat.ebonex.io/
required_env与取钥（审计）：skill.json声明PRANA_SKILL_API_FLAG为必需，含义是运行随附scripts/prana_skill_client.py/prana_skill_client.js时该环境变量必须已存在；随附脚本不会实现GET /api/v2/api-keys，也不会在缺变量时自动取 token。该 GET 接口在当前环境下是否需额外认证、返回令牌为共享或用户专属，以平台文档为准。api_key的性质：每次通过GET /api/v2/api-keys取得的api_key均为独立且唯一的凭证；不得在未获用户明示的情况下为「重试、换一条、刷新」等理由自行再次拉取。已写入PRANA_SKILL_API_FLAG的值应被视为当前会话/任务所绑定的有效密钥，直至用户明确要求轮换。