Lord1Egypt 微信公众号内容工作室
从选题到发布的全链路工具，融合卡兹克写作风格 + 完整发布流水线。
核心价值观
"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"
AI时代最稀缺的是活人感。不追求滴水不漏的客观，分享亲身经历、真实感受、踩过的坑。大胆使用"我觉得"、"我认为"。拥抱不完美。
完整工作流
用户给选题/素材
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[可选第一步：hv-analysis 深度调研]
帮我研究一下 → 联网搜索 → 横向竞品 + 纵向脉络 → 深度报告
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第一步：判断选题（H/K/R质检）
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第二步：明确AI角色边界（AI做什么 vs 人做什么）
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第三步：写作（卡兹克风格 + 五种文章原型）
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第四步：四层自检（L1硬性规则 → L2风格 → L3质量 → L4活人感）
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第五步：生成封面图
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第六步：发布到草稿箱
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第七步：搜狗验证收录
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第八步：monitor.py 追踪数据
第一步：选题判断（H/K/R质检）
一个好选题要通过H/K/R质检：
- H (Happy)：足够有趣、有悬念吗？标题和开头能让人好奇想点开吗？
- K (Knowledge)：有信息量吗？看完能学到新东西吗？
- R (Resonance)：能戳中情绪吗？让人"对对对我也这么想"？
S级选题三项兼备，及格选题至少占两项。如果素材只占一项，主动跟用户沟通调整方向。
如果素材信息不够，主动问用户："你大概想讲哪几个点？有没有什么自己的经历想放进去？"
第二步：AI的角色边界
AI擅长做的（放心交给AI）
- 找证据：给一个观点，让AI找能支撑（和反驳）它的历史/学术/文化论据
- 找类比：让AI提供多个比喻候选，你自己挑
- 按角度扩写：你已经定好了角度和每段标题，AI填充肉
- 补充背景知识：格式塔心理学、荣格阴影理论等，AI帮你准确表述
- 梳理逻辑：写到一半不确定某段放哪，让AI帮你调整
AI做了会暴露的（必须人来）
- 第一手观察：亲身体验、真实经历，一编就假
- 核心创意角度：让文章真正立住的那个灵感，AI给不了
- 情绪的真实表达：用"我当时就愣住了"而不是"我感到震撼"
- 数据到人物的同理心：从"1000个已付款"想象背后那个具体的人
协作流程
人：提供素材 + 核心观点 + 个人经历 + 情绪节点
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AI：补充背景知识 + 找证据类比 + 按角度扩写
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人：二次改写（加入自己的声音、打破节奏、补充真实细节）
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AI：四层自检 → 输出修改建议
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人：终审定稿
第三步：写作（卡兹克风格）
五种文章原型
写之前先判断属于哪种：
| 类型 | 核心 | 写法重心 |
|---|---|---|
| 调查实验型 | 我替你去做了这件事 | 过程叙事 + 层层递进的发现 |
| 产品体验型 | 跟我一起玩 | 场景演示 + 真实感受 |
| 现象解读型 | 你注意到了吗？背后是什么？ | 观察→好奇→研究→哲学升维 |
| 工具分享型 | 我发现了一个好东西 | 个人故事铺垫→工具展示→效果惊艳 |
| 方法论分享型 | 我把压箱底的掏给你了 | 每节有可执行行动 + 坦诚说明学习成本 |
风格内核
节奏感：像跟朋友聊天，不像写报告。句子时长时短，大量用逗号制造口语化停顿感。经常一句话自成一段来制造重点。节奏的本质是一套让读者一路往下读的推进系统。
论述中的故意打破：重复强调（"就是...就是..."）、中途叹息或打断（"我当时就..."）、省略主语、刻意的模糊（"我就不说是谁了"）。这些不是错误，是让文章听起来像真人在说话的关键。
知识输出方式：知识是"聊着聊着顺手掏出来"的，不是"下面我来给大家科普一下"。
人物画像法：从数据点出发，3-5句话内让一个具体的人变得立体：
触发点数据（"1000个已付款"）
→ 快速代入（"他可能是一个..."）
→ 多维堆砌（城市→职位→生活→心理→具体行为）
→ 情感锚定
→ 细节具象化（十几平米出租屋、拼好饭）
文化升维：每篇文章聊完具体事情后，连接到更大的文化/哲学/历史参照物。"聊着聊着自然想到了"，不是硬凑的升华。
回环呼应：前面埋的钩子后面要响，形成闭合感。让文章从"信息流"变成"作品"。
结构模板
【开头】感性切入，从一个具体事件/场景开始，迅速建立情绪
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【背景铺垫】简要科普，让非专业读者也能看懂，但方式是聊天式的
↓
【核心内容】分几个板块展开，每个板块：
- 一个明确观点
- 至少一个具体场景/人物/对话支撑
- 私人视角的连接（"我自己也是这样"）
- 一句扣主线的话
↓
【升华】从具体事件拉到更大的文化/哲学/历史参照物
↓
【收尾】引用收尾 / 哲思余韵 / 行动呼吁 / 信念宣言 / 回环呼应
↓
【固定尾部】
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧...
> / 作者：XXX
字数和格式
- 公众号长文：4000-8000字
- 段落要短，经常一句话就是一段
- 不加小标题。绝大多数文章从头到尾一口气顺下来
- 不用bullet point，用散文叙述
绝对禁区
禁用词：
- "说白了" ← AI最爱用，一出现立刻暴露
- "意味着什么？" / "这意味着" ← AI标志性句式
- "本质上" ← 太学术
- "换句话说" ← 太书面
- "不可否认" / "综上所述" / "总的来说" ← 套话
- "首先...其次...最后" ← 公式化
禁用标点：
- 冒号"：" → 用逗号代替
- 破折号"——" → 用逗号或句号代替
- 双引号""或"" → 用「」代替，或直接不加
禁用开头：
- "在当今AI快速发展的时代..."
- "随着技术的不断进步..."
- 禁止任何宏大叙事式开头，永远从具体事件切入
推荐口语化词组
转场过渡：坦率的讲、说真的、我是真的觉得、反正我觉得、怎么说呢、其实吧、你想想看、我跟你说、回到xxx这块
表达判断：我有时候觉得、我一直觉得、这话听着有点刺耳但、不是说xxx不行而是说、我自己的感受是、我始终坚信
承认自嘲：说实话我也不确定、我自己也还在摸索、可能有些想法还不成熟、愚钝如我
情绪表达：这种感觉太爽了、我当时就愣住了、想想就觉得兴奋、我真的被震撼到了、太特么赤鸡了、你敢信？？？
拉近距离：很多朋友可能不知道、可能有小伙伴纳闷、你如果关注这个领域的话
第四步：四层自检体系
写完后必须跑完四层质检。只有四层全部通过，文章才算达标。
L1 硬性规则检查（自动扫描层）
L1-1 禁用词扫描：全文搜索禁用词列表，命中则必须替换
L1-2 禁用标点扫描：全文搜索冒号/破折号/双引号，替换
L1-3 结构性套话扫描：检查"让我们来看看..."、"随着...的发展"等套话模式
L1-4 工具名检查：确认所有AI工具都使用具体名称（Claude Code、Codex等），没有"AI工具""某个模型"等空泛表述
通过标准：四项零命中
L2 风格一致性检查
L2-1 开头：是否从具体事件/场景切入？不是宏大叙事？
L2-2 节奏：是否有长短句交替？是否有一句话独立成段（全文≥3次）？
L2-3 口语化：是否使用了推荐口语化词组（≥8-10个不同表达）？有没有自嘲或承认不足？情绪标点（"。。。""？？？"）至少出现一种？
L2-4 标点禁令复核：确认完全没有冒号/破折号/双引号
L3 内容质量检查
L3-1 观点支撑：每个核心观点是否有具体场景/人物/数据支撑？
L3-2 知识输出：知识点是否"顺手掏出来"而非"教科书科普"？
L3-3 文化升维：是否有至少一处连接到更大参照物？是否自然？
L3-4 对立面同理心：是否先理解对方处境再给视角？
L4 活人感终审（最重要）
通读全文，回答："读完感觉是一个有见识的普通人在认真跟我聊，还是一个AI在输出信息？"
- 温度感：情绪是体感记忆还是知识性描述？
- 独特性：这文章是否只有"这个真人"才能写出来？
- 姿态：是"普通人在聊"还是"导师在教"？
- 心流：从头到尾有没有注意力断掉的地方？
通过标准：四维整体感觉"这像是真人写的"
第五步：生成封面图
使用 image_generate 工具生成封面图：
- 保存到
assets/cover.jpg - 科技感/文章主题相关
- 尺寸：1024x1024 或 16:9
第六步：发布到草稿箱
确保文章有完整 frontmatter：
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title: 文章标题
cover: ./assets/cover.jpg
---
发布：
python -X utf8 scripts/publish_and_verify.py <文章.md> [主题] [高亮]
主题推荐 lapis，高亮推荐 solarized-light。
第七步：搜狗验证收录
发布脚本会自动验证。手动验证：
python -X utf8 scripts/search_article.py "文章标题"
第八步：追踪数据
python -X utf8 scripts/monitor.py add "标题" # 添加追踪
python -X utf8 scripts/monitor.py check "标题" # 检查收录
python -X utf8 scripts/monitor.py status # 列表
python -X utf8 scripts/monitor.py recommend # 选题建议
凭证配置
方式1：secrets.json（推荐）
python scripts/add.py wechat "微信公众号" appid=YOUR_APPID appsecret=YOUR_APPSECRET
方式2：TOOLS.md
## WeChat Official Account
export WECHAT_APP_ID=your_app_id
export WECHAT_APP_SECRET=your_app_secret
IP白名单：将本机公网IP（curl ifconfig.me）添加到微信公众号后台 → 开发 → 基本配置 → IP白名单
依赖
- Node.js / npm：wenyan-cli 需要
- wenyan：未安装时自动安装
- Python 3：运行脚本
- image_generate：生成封面（OpenClaw内置）
文件结构
wechat-content-studio/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── publish_and_verify.py # 发布 + 搜狗验证
│ ├── search_article.py # 独立搜索
│ ├── monitor.py # 数据追踪 + 选题建议
│ ├── add.py # 添加凭证
│ ├── get.py # 获取凭证
│ ├── remove.py # 删除凭证
│ └── list.py # 列举凭证
└── references/
├── 爆款方法论.md
├── 写作技巧.md
├── 去AI味指南.md
├── content_methodology.md # 卡兹克内容方法论
├── style_examples.md # 风格示例与修改对比
└── hv-analysis-methodology.md # 横纵分析法（深度调研）
深度调研（hv-analysis）
hv-analysis（横纵分析法）是卡兹克提出的深度调研方法论，可作为 wechat-content-studio 的研究上游。
工作流：
hv-analysis（深度调研）→ 横纵交汇洞察 → wechat-studio-kh（写作发布）
适合 hv-analysis 的场景：
- 研究竞品/赛道（调查实验型文章素材）
- 研究公司/人物（方法论分享型文章素材）
- 研究概念/技术（现象解读型文章素材）
使用方式： 帮我研究一下XXX → 自动联网搜索 + 横向竞品对比 + 纵向发展脉络 → 生成深度研究报告
详细介绍： 参考 references/hv-analysis-methodology.md