Wuhao Writer 吴昊风格科普文

吴昊风格科普文 Skill

基于吴昊风格迭代至 v1.6 版本：v1.6 | 创建日期：2026-04-21 | 更新：2026-05-14 | 适用：WorkBuddy文章创作

一、核心原则：活人感第一

判断标准：读起来像一个"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事"，还是"一个AI在输出信息"？

如果是后者，直接返工。

二、选题判断：HKR 质检模型

核心：好选题要通过 HKR 质检，三项兼具是 S 级，至少占两项才算及格。

判断规则：

• ✅ S级选题：H + K + R 三项兼具
• ⚠️ 及格选题：至少占两项
• ❌ 不及格：只占一项或一项都没有 → 主动跟用户沟通调整方向

操作：收到素材后，先判断选题是否通过 HKR 质检。如果方向偏差太大，先调整再开始写。

三、写作流程：AI辅助的边界

3.1 AI与人分工精确版

AI擅长做的（放心交给AI）

AI做了会暴露的（必须人来）

3.2 理想协作流程

人：提供素材 + 核心观点 + 个人经历 + 情绪节点
  ↓
AI：补充背景知识 + 找证据类比 + 结构建议 + 按角度扩写
  ↓
人：二次改写（加入自己的声音、打破节奏、补充真实细节）
  ↓
AI：按四层自检体系检查 → 输出修改建议
  ↓
人：终审和定稿

四、禁用词表（硬性规则，一票否决）

绝对不用的词汇

绝对不用的标点

空泛工具名禁用

五、口语化表达清单（正面样本）

常用替换对照

语气词和过渡词

省略号使用规则

六、核心写作技巧

6.1 人物画像法

核心：从一个数据点出发，用极短的篇幅想象背后那个具体的人的完整人生。

标准结构：

触发点数据（"1000个已付款"）
  → 快速代入（"他可能是一个..."）
  → 多维堆砌（城市→职位→生活→心理→具体行为）
  → 情感锚定（为什么这样做）
  → 细节具象化（十几平米出租屋、拼好饭）

操作要点：

• 3-5句话内让这个人物变得立体
• 让读者"能感觉到他的体温"
• 数据点越小、画面越具体，共情越强

6.2 读者直呼法

核心：在关键节点直接跟读者对话，制造"你也是这么想的"共鸣。

常用句式：

• "屏幕前的你"
• "你相信我"
• "你也可以回想一下"

使用原则：

• 不是通篇都用
• 在需要拉近距离或要求读者行动时精准投放
• 投放太频繁会显得刻意

6.3 契诃夫之枪（回环呼应）

核心：前面埋的每一个细节后面都得响。

两种层次：

效果：让文章从"信息流"变成"作品"，前后因果的闭合感。

6.4 层层剥开的修辞

核心：不是直接讲结论，而是让读者参与到思考过程中。

结构：

现象 → 表面解释 → 更深的追问 → 核心洞察

操作：每层递进都要有"追问"的冲动，让读者跟着你的推理走。

6.5 反向论证

核心：先满足读者的期待，然后打破它。

结构：

"你以为XXX？结果就是YYY。"
"大家都觉得XXX，但你警惕了吗？"

效果：让读者有"被启蒙"的感觉。

注意：力度是"我也曾经这样想"而不是"你们都错了"。

6.6 英雄之旅叙事弧

核心：普通人被召唤去冒险，经历考验，获得宝物，带着变化回到日常。

文章中的应用：

遇到问题/好奇心（"我就想知道这到底是什么"）
  ↓
一步步去做、踩坑
  ↓
秀出让人意外的结果

操作要点：

• 冒险的起点必须是具体的、读者能代入的困境或好奇
• 不是抽象的命题
• 读者会自动代入主角的位置

6.7 句号主导节奏控制

核心：不用破折号、不用省略号制造悬念，全靠句号切分制造呼吸感。

格式：

格式：单句成段，形成"短-短-长"的节奏跳跃

"最近这个词实在是太火了。"
"Harness Engineering。"
"我刷推刷到，朋友圈刷到，群里也在聊，微信指数又莫名其妙一根穿云箭了。"

操作方法：

1. 在关键转折点，让一句话独立成段
2. 刻意制造"断裂感"，打断阅读惯性
3. 让节奏有呼吸，不是一直"流"

6.8 口语爆破点控制

核心：口语化词汇和语气词不是均匀分布，而是集中在关键位置。

口语化不是越多越好，密度低但命中率高才是精髓。

七、升番逻辑（逐一展示排列法）

核心：当涉及多个产品/模型/案例的对比或测试时，不要一次性罗列结论，而是逐一展示，每个都带一句吐槽或点评。

升番排列三原则：

1. 最弱的放前面，让读者觉得"还行"
2. 最炸的留到最后，让读者觉得"惊艳"
3. 中间要有惊喜感——"我以为到顶了，结果还能往上翻"

与Sketch喜剧的关联：

找到game点 → 一轮比一轮更夸张 → 每轮都比上一轮更出乎意料

类比到内容创作：
展示一个工具不会一上来放大招
  → 先展示基础功能（"还行"）
  → 再放一个进阶用法（"有点意思"）
  → 最后放出出乎意料的骚操作（"还能这么玩？"）

效果：读者的情绪是被推着走的，而不是被一次性灌满。

八、情绪节奏控制

波浪式情绪节奏

核心：低开（闲聊感破冰）→ 突然拉高（游戏类比/历史类比）→ 回落（概念解释）→ 再拉高（金句/公式）→ 最高点收束（文明史类比+价值观宣言）

情绪
强度
  高 ┃        ★游戏类比        ★历史类比
     ┃       /    \           /    \
     ┃      /      \         /      \     ★收尾升华
  中 ┃ ★开头破冰    ★行业数据       ★公式
     ┃  爆料        背书
     ┃ /
  低 ┃/
     ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       开头   行业铺垫  游戏类比  概念展开  升华收尾

每个波峰都对应一个"记忆点"。读者读完能记住的，往往是波峰处的那个类比或金句。

双峰结构

核心：两套独立实验/两条叙事线，制造两次情绪高峰。

情绪
强度
  高 ┃    ★第一峰     ★第二峰
     ┃   /  \         /    \
  中 ┃  /    \       /      \
     ┃ /      \     /        \
低 ┃/          \___/          \___
    ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
     钩子  第一实验  谷底  第二实验  收尾

适用场景：

• 内容足够丰富（两套独立实验/两条叙事线）
• 想要覆盖不同维度（方法论 + 个人感受）
• 第一峰解决"这是什么"，第二峰解决"这意味着什么"

九、金句与锚点技巧

金句密度控制

核心：金句不是均匀分布在每段末尾，而是集中在关键转折点。

金句的特征：

1. 短句（4-10个字）
2. 独立成段
3. 用"从来都是""就是"等绝对化表达制造笃定感
4. 可以单独拎出来发朋友圈

金句模板：

"效率提升20倍，不是夸张，是保守。"
"数据从来都是够的，缺的是把数据变成判断的那一步。"
"不是替代分析师，是把分析师的注意力从搜集信息解放到判断信息。"

荒诞细节锚点法

核心：用荒诞、无厘头的细节作为记忆锚点，制造"这件事太好笑了"的印象。

与金句的区别：

示例：

操作：在技术内容中插入一个完全无关的荒诞细节，越无厘头越好。

场景叙事锚点法

核心：用具体道具或动作贯穿场景，形成视觉记忆点。

"我跟他说，你等我三分钟。然后打开 WorkBuddy 输入了一行命令。"
"三分钟后。一份完整的企业信用分析报告出现在桌面上。"

锚点类型：

十、固定尾部格式

核心：每篇文章结尾用固定的格式，形成个人风格。

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三连呼吁的作用：

• 明确告诉读者可以做什么（点赞、在看、转发）
• 提供进阶选择（星标）
• 用"既然看到这里了"制造亲密感

十一、结构模板

类型一：保姆教程型

适用场景：工具使用、步骤说明

[引子] 读者提问 → 信息差揭示 → 我的判断 → 承诺价值
  ↓
[前置说明] 为什么写这篇、适用人群、注意事项
  ↓
[步骤一] 详细操作 + 可能遇到的问题 + 解决方案
  ↓
[步骤二] ...
  ↓
[步骤三] ...
  ↓
[避坑] 常见错误和如何避免
  ↓
[延伸/升华] 学完之后可以做什么 / 我的核心判断

必备要素：

• "看不懂也没关系"
• "先不管"
• "辛苦大家XXX"
• "可能会有些啰嗦"
• "能一步到位就一步到位"

类型二：经验分享型

适用场景：踩坑复盘、方法论总结

[引子] 一个让我XXX的真实场景
  ↓
[问题] 这件事暴露了什么问题
  ↓
[分析] 为什么这个问题存在/重要
  ↓
[解决方案] 我是怎么解决的（分点）
  ↓
[总结] 我的核心判断 + 给读者的思考题

类型三：观点型

适用场景：表达立场、说服读者

[抛出观点] 我的核心判断（开门见山）
  ↓
[支撑观点] 为什么我这么判断（3个理由）
  ↓
[反驳质疑] 你可能会有的反对意见 + 我的回应
  ↓
[延伸思考] 这个观点背后更大的趋势
  ↓
[留白] 不给标准答案，让读者思考

类型四：热点解读型

适用场景：行业热点、技术趋势

[闲聊式破冰] 最近XXX太火了（+单句成段制造呼吸感）
  ↓
[时间成本声明] 我花了将近一整天来研究（建立信任）
  ↓
[行业铺垫] 先抑后扬——"不要觉得AI圈爱造概念"（设置缓冲）
  ↓
[游戏类比] 机制级精准对应（形成记忆点）
  ↓
[概念展开] 给出公式/定义（Agent = Model + Harness）
  ↓
[金句收束] 关键位置短句独立成段
  ↓
[文明史级升华] 从技术跳到人类文明（制造宏大感）
  ↓
["仅此而已"收束] 举重若轻

必备要素：

• 闲聊式开头（"最近太火了"）
• 时间成本声明（"我花了将近一整天"）
• 三段式类比体系（游戏/历史/学科，三选一）
• 公式或定义收束
• "仅此而已"举重若轻收束

类型五：沉浸式实验型

适用场景：产品评测、工具对比

[开篇钩子] 直播彩蛋回溯 → 制造"你错过了什么"的悬念
  ↓
[转折过渡] "我寻思我就单独写一篇"（口语化，降低姿态）
  ↓
[产品引出] 戏谑叙事 + 自嘲式免责声明
  ↓
[第一实验线]（双峰第一峰）
  ↓
[核心框架科普] 角色扮演沉浸式
  ↓
[实操演示] 步骤化 + 偷懒哲学
  ↓
[高潮段落] 原始输出直接引用
  ↓
[短暂谷底] 规则说明（给读者喘息）
  ↓
[第二实验线]（双峰第二峰）
  ↓
[数据呈现] 表格化战报统计（增加证据感）
  ↓
[时代感言] 个人情感抒发
  ↓
[金句收束]

必备要素：

• 直播/彩蛋回溯式开头
• 自嘲式免责声明
• 角色扮演沉浸式
• 原始输出直接引用
• 荒诞细节锚点
• 双峰结构
• 时代感言结尾

类型六：方法论工具型

适用场景：分享工具/方法论

[场景对话] 朋友场景 → 制造"你也遇到过"共鸣
  ↓
[道具锚点] "筷子放下" → 形成视觉记忆点
  ↓
[自谦开场] "我懂个屁" → 先把自己放低
  ↓
[价值预告] "半小时出一两万字研究报告，贼快" → 承诺即时价值
  ↓
[理论拆解] 学术概念通俗化
  ↓
[工具交付] Prompt完整代码 + GitHub链接
  ↓
[案例演示] 用这个方法做了什么
  ↓
[主动示弱] "我不确定这个方法适合每个人" → 建立真诚人设
  ↓
[开放式结尾] 留余韵，引共鸣

必备要素：

• 场景对话开头
• 道具叙事锚点
• 自谦开场
• 即时价值承诺
• 工具完整交付
• 主动示弱
• 开放式结尾

十二、五层自检体系（含L0防膨胀检查）

L0 文档健康度检查（防膨胀层）

核心：在检查文章质量之前，先确保SKILL.md本身是健康的。

触发机制：在每次写作任务完成后，自动执行L0检查。 若L0检查不通过，暂停后续L1-L4检查，先执行防膨胀流程。

参见：wuhao-neat-freak-防膨胀 SKILL

通过标准：L0-1至L0-4全部通过

L1 硬性规则检查（自动扫描层）

检查项：

通过标准：四项零命中 修复方式：逐个替换

L2 风格一致性检查（模式匹配层）

检查项：

通过标准：L2-1全部通过，L2-2至少3/4通过，L2-3至少3/4通过，L2-4通过

L3 内容质量检查（深度审查层）

检查项：

通过标准：L3-1和L3-2必须全部通过，L3-3至L3-6中至少通过相关项

L4 活人感终审（最终人格层）

核心问题：

"读完这篇文章，我感觉是一个有见识的普通人在认真跟我聊一件打动他的事，还是一个AI在给我输出信息？"

感知维度：

通过标准：L4-1到L4-4整体感觉"这像是真人写的"

十三、版本说明

十四、外部工具联动（v1.6 新增）

在写作过程中，可以配合以下外部工具和知识源提升效率和素材质量。

14.1 联动总览

  aihot（AI热点资讯查询）
  ├── 每日AI日报获取 → 选题参考
  ├── 精选条目搜索 → 素材收集
  └── 话题排行分析 → 热点判断
              ↓
  hv-analysis（横纵分析法）
  ├── 横向竞品分析 → 对比素材
  ├── 纵向历史梳理 → 行业洞察
  └── 输出万字PDF报告 → 深度研究素材
              ↓
  本SKILL（核心写作）
  ├── 基于aihot选题 + hv-analysis素材 → 生成初稿
  └── 四层自检 → 润色定稿
              ↓
  知识归档（如IMA知识库）
  └── 文章发布后 → 自动归档到知识库

14.2 aihot — AI热点资讯查询（选题来源）

安装：

openclaw skills install aihot

或手动：

curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash

核心能力：

14.3 hv-analysis — 横纵分析法（研究素材）

安装：

openclaw skills install hv-analysis

核心能力：

写作流程整合：

• 写对比测评型文章：先用hv-analysis做横向分析，产出对比表格
• 写技术解读型文章：先用hv-analysis做纵向分析，提取关键时间节点
• 写热点解读型文章：用hv-analysis做竞品格局分析，作为行业铺垫素材

14.4 知识归档（发布后管理）

完成文章后，建议将文章同步到IMA知识库等平台归档，便于后续检索和二次利用。

14.5 联动使用要点

1. aihot是零成本启动项：无需API Key，国内直链可用，建议每次写作前先用aihot扫一遍热点
2. hv-analysis是素材加速器：万字级PDF报告可以直接作为写作素材的"矿源"
3. 外部工具与本SKILL互补：它们解决的是"写什么"和"用什么写"的问题，本SKILL解决的是"怎么写"的问题

致谢

本SKILL的写作方法论深受 卡兹克（Khazix） 开源写作SKILL的启发。

• 四层自检体系（L1-L4）改编自卡兹克的"四层自检框架"
• HKR选题质检模型参考了卡兹克的方法论框架
• L0防膨胀检查参考了卡兹克 neat-freak 技能的文档维护理念

原文参考：

• 卡兹克GitHub仓库：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
• 卡兹克写作SKILL是开源社区的重要贡献，本SKILL在其基础上针对公众号科普文场景做了定制适配。

本Skill适用于WorkBuddy公众号科普文创作场景。建议用你自己的文章做3-4轮迭代测试后再定型。