lornshrimp AI科幻-输出新浪微博版
这是题材包装层、兼容入口与路由层。
对应通用 Skill
通用-输出新浪微博版
本层职责
- 保留“AI科幻-输出新浪微博版”这一题材入口名。
- 将新浪微博平台的共性骨架路由到
通用-输出新浪微博版。 - 补充AI科幻题材在新浪微博平台下的技术议题锚定、评论驱动、短促抓点与数据链边界。
- 显式调度题材 references：用来源文件锁边界、用平台研究锁传播逻辑与读者问题意识、用执行细则锁操作、用分节映射做回炉补救。
继续读取的题材 references
references/题材边界与来源.md：确认本平台研究来源、题材边界、Prompt/Skill 职责边界与当前承载口径。references/平台研究补充.md：确认微博平台的传播动机、读者诉求、问题切口、开头/中段/章末抓法与平台禁行倾向。references/执行细则与题材补丁.md：确认段落压缩、数据痕迹片感、技术议题落点、评论驱动与作者有话说处理。references/分节级补救映射与详细规则回填.md：当原稿出现抓点弱、议题漂浮、评论驱动不足或社论腔过重时，按微博口径回炉。
常见触发词 / 用户说法速查
- 输出AI科幻新浪微博版
- 这章改成更适合微博传播 / 讨论
- 保技术议题和数据链，但更抓人更能让人评论
- AI科幻怎么写得更像微博版
命中本技能时的工作重心
- 保住AI科幻的技术事件链、数据链、技术锚点、程序压力与人物代价。
- 在微博语境下强化短促抓点、话题切口、评论驱动与亲历感，但不能把文本写成评论帖或热搜长图文。
推荐执行顺序
- 先读取
通用-输出新浪微博版。 - 再按“
题材边界与来源→平台研究补充→执行细则与题材补丁→分节级补救映射与详细规则回填”的顺序读取当前 Skill 的四份 references。 - 先锁题材边界与传播逻辑，再锁段落 / 问题链 / 数据痕迹片处理，最后按分节补救映射回炉具体问题。
- 先保技术事件链、数据链与零新增事实，再做微博化短促抓点、技术议题锚定与评论意愿强化。
强制要求
- 命中本技能时，必须优先强制加载当前题材 Skill 与
通用-输出新浪微博版。 - 执行时必须完整继承
通用-输出新浪微博版的“生成阶段字数保底目标”，在改写阶段先达保底再落盘；不得把字数问题留到系统准入控制补救。 - 不得绕过
通用-输出新浪微博版在本文件里恢复一整套平行共性规则。 - Prompt 只负责入口与编排提醒；平台研究补丁、执行细则、分节补救、作者有话说口径与迁移边界，均以当前 Skill + 四份 references 为准。
题材补充边界
- 重点保留AI科幻的技术议题、数字空间危险感、系统摩擦与数据痕迹复盘性。
- 不得把AI科幻写成只有传播话术、没有技术事件骨架与现实压迫的评论型空壳稿。