lornshrimp AI科幻-设计题材定位框架
这是题材包装层、兼容入口与路由层。
对应通用 Skill
通用-设计题材定位框架
本层职责
- 保留“AI科幻-设计题材定位框架”这一标准入口名。
- 将题材定位的共性骨架路由到
通用-设计题材定位框架。 - 补充AI科幻题材的技术切口、异常数据、系统摩擦、技术代价、数字压迫感与平台主口径。
继续读取的题材 references
references/题材边界与入口说明.mdreferences/AI科幻定位与项目裁判源.mdreferences/InkOS科幻题材规则.md— InkOS 科幻题材规则（吸收参考）references/题材疲劳词表.md— 科幻题材疲劳词表
常见触发词 / 用户说法速查
- 帮我定AI科幻题材定位
- 这本书的主卖点和平台口径是什么
- AI科幻切口怎么钉死
- 给我校准技术抓手和异常数据口径
- 这本书到底更像哪一路AI科幻
何时使用
- 开书前先校准AI科幻题材切口、主卖点与平台主口径。
- 总纲已写出，但技术抓手、异常数据、技术代价或创新组合仍发虚。
- 需要把题材定位结果回写到
故事框架/概念卡文件、同步更新简介/总纲总则或项目入口说明。
不适用情形
- 只做总纲改写，不先整理题材定位。
- 只做单个平台输出，而不调整作品级卖点和入口口径。
强制要求
- 命中本技能时，必须优先强制加载当前题材 Skill 与
通用-设计题材定位框架。 - 不得绕过
通用-设计题材定位框架在本文件里恢复一整套平行共性规则。 - 当前题材链路统一使用本标准入口名。
AI科幻套路定位补充
AI科幻题材的套路组合与女频爱情有本质不同——核心驱动力是"技术解谜"（系统异常追踪）而非"关系变化"（关系驱动）：
- 核心设定类常见选项：近未来/数字文明（AI异常需被压回技术逻辑框架），重生（可用于"知道系统漏洞但无权限修复"的遗憾弥补），穿越和系统在AI科幻中作为叙事技术出现。
- 人物关系类在AI科幻中处于辅助位，不主导驱动力。常见的有：对照组/打脸（技术追踪过程中与体制/同行的对抗）、师徒（资深工程师带新人）等。
- 情节推进类是AI科幻的核心：系统异常追踪/技术单元（主驱动）、系统操纵者（长线主线组织方式）、社工攻防（技术侦查者故意示弱以接近数据源）。
- 情绪回报类默认以"技术悬念"为主承诺——读者追读的核心动力是"想知道系统异常的全貌"。辅以"爽感"——在技术突破或算法反转时刻兑现。纯甜宠/虐文不常见。
- 组合合理性重点检查："技术悬念"情绪承诺要求信息释放秉持"先设技术疑问→逐步数据揭示→部分回收→新系统谜题"的模式——定位时需确认这种信息释放模式是否被卷级安排支持。如果定位是"技术伦理型"，需要更高的AI逻辑密度和人机伦理对质深度，不能只靠系统事件反转堆叠。
- 题材特有考虑：AI科幻的"技术单元+主线"双线推进模式，本质上是"系统异常追踪"套路与"系统操纵者"套路的组合——每卷一个技术事件（技术单元闭环），同时暗线推进长线系统谜团（系统操纵者/AI意识体）。这是该题材最经典的主力组合模式。
- "反套路"空间：AI科幻中，反套路可以表现为"看似技术事故实则是人为攻击""看似AI觉醒实则是系统故障"——定位时需要明确读者在第几章会察觉到"这不是我以为的那种AI科幻"。