Lotus-7 Positioning Check (定位校验)
Overview
校验内容创作定位是否清晰、一致，确保目标受众、核心信息、情感反应三者对齐。
校验维度
1. 目标受众 (Target Audience)
检查点：
- 受众是否清晰？（年龄、性别、职业、兴趣...）
- 受众是否具体？（"所有人" = 没有人）
- 受众与内容是否匹配？
问题引导：
- 这个内容是给谁看的？
- 他们为什么会对这个话题感兴趣？
- 他们当前对这个话题的认知是什么？
- 他们看完后会有什么改变？
受众画像示例：
模糊: "年轻人"
清晰: "25-30岁职场新人，正在经历加班疲劳，需要共鸣和发泄"
模糊: "宝妈"
清晰: "28-35岁二胎妈妈，焦虑孩子教育，寻找育儿方法"
2. 核心信息 (Core Message)
检查点：
- 想传达什么？（用一句话概括）
- 信息是否聚焦？（不超过3个要点）
- 信息是否与受众相关？
问题引导：
- 用一句话说出这个内容要传达什么
- 观众记住这句话就够了，你希望是哪句？
- 这个信息对观众有什么价值？
- 是否有更简单的方式表达？
核心信息示例：
模糊: "拖延症不好，要改"
清晰: "拖延症不是懒，是情绪问题，解决情绪才能解决拖延"
模糊: "努力工作"
清晰: "努力不等于高效，选对方向比努力更重要"
3. 预期情感反应 (Emotional Response)
检查点：
- 希望观众看完后有什么情绪？
- 内容是否真的能引发这种情绪？
- 情感是否与核心信息一致？
问题引导：
- 观众看完后应该有什么感觉？
- 什么画面/台词会引发这种感觉？
- 这种感觉是否符合内容定位？
情感反应示例：
搞笑内容: 观众应该笑，如果没笑就是失败
感人内容: 观众应该有共鸣/泪点，如果无感就是失败
干货内容: 观众应该有收获感，如果没记住就是失败
输出格式
=== 内容定位校验 ===
【当前定位】
目标受众：[当前描述]
核心信息：[当前描述]
预期情感：[当前描述]
【定位分析】
受众清晰度：[清晰/模糊/缺失]
核心信息：[聚焦/分散/不明确]
情感一致：[一致/冲突/无情感]
【问题诊断】
[列出3个以内的问题]
1. [问题描述]
- 影响：[这个问题会导致什么]
- 建议：[如何改进]
2. ...
【优化建议】
目标受众：[优化后的描述]
核心信息：[一句话核心]
预期情感：[具体情感描述]
【一致性检查】
✓/✗ 受众与信息是否匹配
✓/✗ 信息与情感是否匹配
✓/✗ 情感与受众是否匹配
【下一步行动】
[1-2个具体建议]
常见问题及建议
问题1：受众模糊
表现： "年轻人"、"职场人"、"宝妈"等大群体
影响： 内容没有针对性，观众没共鸣
建议：
缩小范围 + 增加细节
从: "职场人"
到: "25-30岁互联网公司新人，正在经历第一份工作的挫败感"
问题2：核心信息分散
表现： 想说的太多，什么都想说
影响： 观众记不住，传播力弱
建议：
聚焦单一观点
从: "拖延症的原因、危害、解决办法、案例"
到: "拖延症不是懒，是情绪问题"（其他都是支撑）
问题3：情感与内容冲突
表现： 想感人但内容搞笑，想搞笑但内容严肃
影响： 观众困惑，不知道该有什么反应
建议：
统一情感基调
从: "搞笑+感动+干货"（太杂）
到: "用搞笑的方式讲干货"（统一）
问题4：信息与受众不匹配
表现： 信息太深/太浅，不符合受众认知
影响： 观众看不懂/不想看
建议：
调整信息密度
- 受众是小白 → 用类比/案例，少术语
- 受众是专家 → 直接讲观点，快节奏
校验流程
Step 1: 收集定位信息
询问用户或从已有内容提取：
- 目标受众是谁？
- 核心信息是什么？
- 希望引发什么情感？
Step 2: 诊断问题
根据三个维度检查：
- 受众是否清晰具体？
- 信息是否聚焦？
- 情感是否一致？
Step 3: 给出建议
- 优化后的定位描述
- 具体改进建议
- 下一步行动
Examples
Example 1: 定位模糊的内容
输入: "我想做一个关于健身的视频"
当前定位:
目标受众: （未说明）
核心信息: "健身很重要"
预期情感: （未说明）
诊断:
1. 受众模糊 - "所有人" = 没有人
2. 信息太泛 - "健身重要"谁都知道
3. 情感缺失 - 不知道想引发什么情绪
建议:
目标受众: 25-30岁办公室白领，久坐不动，想开始健身但没时间
核心信息: 每天15分钟，在家就能完成的办公室健身
预期情感: 观众觉得"这个我能做到"，有行动冲动
Example 2: 定位冲突的内容
输入: "想做一个搞笑又感人的职场视频"
当前定位:
目标受众: 职场新人
核心信息: 职场不容易
预期情感: 搞笑 + 感人
诊断:
1. 情感冲突 - 搞笑和感人很难同时做到，容易两头不讨好
2. 信息模糊 - "职场不容易"太宽泛
建议:
选择一个方向:
- 搞笑方向: 用夸张表现职场崩溃瞬间，引发共鸣和笑声
- 感人方向: 讲一个真实的职场成长故事，温暖治愈
Example 3: 定位清晰的内容
输入: "拖延症不是懒，是情绪问题"
当前定位:
目标受众: 明明很努力但就是拖延的年轻人
核心信息: 拖延症是情绪问题，不是懒，解决情绪才能解决拖延
预期情感: 观众被理解，有共鸣，有希望
诊断:
✓ 受众清晰 - 有明确痛点的人群
✓ 信息聚焦 - 一个核心观点
✓ 情感一致 - "被理解"的情绪贯穿始终
一致性检查:
✓ 受众与信息匹配 - 有拖延问题的人需要这个观点
✓ 信息与情感匹配 - "不是懒"让人感到被理解
✓ 情感与受众匹配 - 需要被理解的人会共鸣
结论: 定位清晰，可以直接开始创作
使用时机
创作前
- 确定内容方向时
- 有多个想法时，帮助选择
创作中
- 写大纲时，检查是否偏离定位
- 写脚本时，检查是否符合定位
创作后
- 内容完成后，检查是否达成定位
- 数据不好时，诊断定位问题
质量标准
- 三个维度清晰: 受众、信息、情感都有明确描述
- 三者一致: 不存在冲突
- 建议可执行: 给出具体改进方向
- 诊断准确: 找到真实问题
Resources
references/
无额外参考文件，所有校验框架已包含在本文件中。