Lov Document Illustrator

文档插画师 · Document Illustrator

基于 AI 智能分析的文档配图生成工具。全局规划、并行生成、异步插入，高效为文档添加配图。

核心流程（5 步）

备份 → 全局规划插入点 → 并行生成图片 → 异步插入原文 → 清理备份

Step 0: 备份原文件

在修改前先创建备份，确保安全回滚：

import shutil
backup_path = f"{doc_path}.illustrator-backup"
shutil.copy2(doc_path, backup_path)

所有后续操作直接在原文件上进行。

Step 1: 全局确定所有插入位置

读取完整文档，一次性规划所有图片的插入位置：

1. 使用 Read 工具读取完整文档
2. AI 分析内容结构，识别核心主题
3. 为每个主题确定精确的插入锚点（行号 + 上下文文本）
4. 输出一份插入计划表：

插入计划：
  [1] 行 15 后 | 锚点: "## Rules 的诞生" | 主题: Rules 演化历程
  [2] 行 42 后 | 锚点: "## Commands 打包" | 主题: 工作流打包
  [3] 行 78 后 | 锚点: "## MCP 动态能力" | 主题: 第三方集成
  ...
  [cover] 行 1 前 | 封面图 | 主题: 全文概要

关键：插入锚点使用上下文文本（而非纯行号），这样即使前面的插入导致行号偏移，后续插入仍可通过锚点定位。

Step 2: 并行生成所有图片

用 Agent 工具并行启动所有图片生成子任务：

对每个插入计划项，同时启动一个 Agent：
  Agent 1: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-01.png
  Agent 2: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-02.png
  Agent 3: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-03.png
  ...

• 所有 Agent 并发执行，不互相等待
• 每个 Agent 完成后返回图片路径或错误信息
• 预期总耗时 = 单张耗时（10-20s），而非 N * 单张耗时

Step 3: 异步插入原文

每个 Agent 完成后立即插入，不等待其他 Agent：

1. Agent 完成 → 获得图片路径
2. 在原文档中通过锚点文本定位插入位置（不依赖行号）
3. 使用 Edit 工具在锚点后插入 Markdown 图片引用：

   ![主题描述](images/illustration-01.png)
   

4. 插入使用锚点文本匹配，所以前面的插入不影响后面的定位

位置偏移处理：

• 每次插入会增加文档行数
• 使用锚点文本（如 ## Rules 的诞生）而非行号来定位
• 从文档末尾向开头方向插入也可避免偏移问题

Step 4: 验证与清理

所有图片插入完成后：

1. 验证：检查原文档中所有计划的 ![...]() 引用都已插入
2. 验证：检查所有图片文件都存在于 images/ 目录
3. 成功 → 删除备份文件 {doc_path}.illustrator-backup
4. 失败 → 保留备份文件，报告哪些图片未能生成/插入，用户可用备份恢复

完成: 6/6 张配图已插入原文档
已清理备份文件

配置选项

执行前 Claude 会询问（或从用户消息中推断）：

如果用户在请求中已指定（如"竖屏、票据风格、8张"），直接使用，不再询问。

风格速查

风格文件位于 styles/ 目录。

技术细节

脚本

• scripts/generate_single_image.py — 单张图片生成（供 Agent 并行调用）
• scripts/generate_illustrations.py — 旧版批量顺序生成（保留兼容）

Runtime context (shared)

运行前读取本 Skill 包的 skill.yaml，由宿主提供 skill-runtime/v1 上下文。字段解析顺序为：当前请求、项目上下文、个人 Preferences、品牌 Profile、通用默认值。

• 只使用 Manifest 声明的字段；Profile 保存公开品牌事实，Preferences 保存个人工作偏好。
• required: true 字段缺失时，按 Manifest 的问题配置向用户提出一个聚焦问题；用户明确同意后再保存回答。
• 报错提供可复制的 context_id、字段路径与来源，诊断内容避开秘密、完整私人路径和原始配置。

通用反馈闭环

用户在 Skill 驱动任务中提出修改意见时，继续当前产物前必须执行：

1. 先判断意见是 task-specific（仅本次）还是 reusable（可跨任务复用）。
2. task-specific 只修改当前任务，不改 Skill。
3. reusable 先确定作用域：领域规则先更新对应 canonical Skill；适用于所有 Skill 的规则先更新共享规范。
4. 完成规则更新、版本、lint 与分发核验后，再把修改应用到当前任务。
5. reusable 修改会使此前的“确认”“继续”“发吧”失效；完成当前产物修改和回读后必须停下，等待用户下一步指示，不自动进入发布、提交或其他外部写入。