Data Data Profiler

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description: "Perfilamento de dados: schema, tipos, missing, cardinalidade, outliers, distribuição e achados iniciais." license: "MIT" keywords: ["data","profiling","schema","missing","outliers","eda"]

Data Profiler

Objetivo

Gerar um perfil confiável do dataset antes de qualquer decisão.

Procedimento

  1. Identificar fonte(s), período, granularidade e chaves candidatas.
  2. Levantar schema: colunas, tipos, valores especiais, padrões.
  3. Calcular:
    • % missing e padrões de ausência
    • cardinalidade por coluna
    • duplicidades em chaves
    • estatísticas (min/max/mean/std/quantis) para numéricas
    • top valores para categóricas
  4. Detectar outliers (IQR/z-score) e inconsistências (domínios inválidos).
  5. Produzir resumo executivo + lista de riscos.

Saída obrigatória

Resumo executivo (5–10 linhas)

Tabela de qualidade (missing, cardinalidade, duplicidade)

Outliers e anomalias prováveis

Próximas ações recomendadas

lucasvpimentel/skills_cursor/tree/main/skills/data-data-profiler commit 648a9c63e2

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add lucasvpimentel/data-data-profiler