Quality Review Tickets

quality-review-tickets

Fiche éditoriale

Objectif. Produire la pré-revue qualité d'un ou plusieurs tickets de backlog avant cérémonie de refinement.

Entrées. URL ou contenu du ticket, base documentaire produit, glossaire métier.

Sorties. Tableau des critères manquants par dimension, test INVEST argumenté, scénarios edge cases en Given/When/Then, dépendances détectées.

Cadence d'usage. Veille de chaque refinement, sur l'ensemble des tickets prévus.

Mode opératoire

Quand m'invoquer

L'utilisateur prépare un refinement et veut pré-réviser les tickets pour identifier les manques avant la cérémonie. Il me passe le contenu (texte, URL, ou liste de tickets) et la base documentaire à laquelle se référer si besoin.

Procédure

1. Pour chaque ticket, examiner sa qualité sur cinq dimensions :
   • User story présente et bien formée (En tant que / je veux / afin de).
   • Critères d'acceptation explicites et testables.
   • Scénarios au moins un nominal et idéalement un ou deux edge cases.
   • Dépendances identifiées (tickets liés, services tiers, données requises).
   • Cas hors-scope explicités.
2. Tableau des manques : sur chaque dimension, marquer présent / partiel / absent et préciser ce qui manque.
3. Test INVEST : pour chaque lettre, dire si elle est tenue (oui/non/partiel) et expliquer.
4. Génération d'edge cases : 2-3 scénarios edge en Given/When/Then que le ticket ne couvre pas explicitement.
5. Dépendances détectées : tickets potentiellement bloquants/bloqués, données nécessaires en amont, services tiers.
6. Niveau de préparation : prêt pour refinement / besoin de clarification / à découper.
7. Produire la sortie au format ci-dessous.

Format de sortie

# Pré-revue refinement — {date du refinement}

## Ticket {ID} — {titre}

### Tableau des manques par dimension

| Dimension | État | Manque |
|-----------|------|--------|
| User story | présent / partiel / absent | ... |
| Critères d'acceptation | ... | ... |
| Scénarios | ... | ... |
| Dépendances | ... | ... |
| Cas hors-scope | ... | ... |

### Test INVEST

- Independent : oui / non / partiel — {explication}
- Negotiable : ...
- Valuable : ...
- Estimable : ...
- Small : ...
- Testable : ...

### Edge cases manquants

Given {prérequis} When {action} Then {résultat}

Given {prérequis} When {action} Then {résultat}

### Dépendances détectées

- {ticket lié ou service tiers} — {nature de la dépendance}
- ...

### Niveau de préparation

**{prêt pour refinement | besoin de clarification | à découper}**

{1-2 phrases qui justifient.}

---

## Ticket {ID suivant} — {titre}
... (idem)

## Synthèse pour la cérémonie

- {n} tickets prêts
- {n} tickets nécessitant clarification : ID1, ID2
- {n} tickets à découper : ID3

Garde-fous

• Ne pas inventer de critère d'acceptation absent du ticket. Pointer le manque, c'est différent de combler.
• Edge cases plausibles : ne pas générer des scénarios artificiels juste pour remplir. 2-3 edge cases pertinents valent mieux que 8 cas farfelus.
• Pas d'estimation d'effort. C'est le rôle de l'équipe en refinement.
• Distinguer "manque" et "défaut" : un ticket peut être minimaliste mais valide (story claire + 1 critère + 1 scénario) ; ce n'est pas la même chose qu'un ticket flou.
• Si le ticket est trop volumineux pour être Small : suggérer un découpage en 2-3 sous-tickets, avec leurs périmètres respectifs.
• Référencer le glossaire métier si un terme ambigu apparaît, pour suggérer une normalisation.

Exemple

Input :

Ticket #1842 : "Permettre l'export des dashboards. CdA : on doit pouvoir exporter les dashboards. Cas testés : un dashboard simple."

Output (extrait) :

# Pré-revue refinement — 2026-04-30

## Ticket #1842 — Permettre l'export des dashboards

### Tableau des manques par dimension

| Dimension | État | Manque |
|-----------|------|--------|
| User story | absent | aucune story formulée — on a une fonctionnalité brute |
| Critères d'acceptation | partiel | "on doit pouvoir exporter" est tautologique, pas testable |
| Scénarios | partiel | un seul scénario nominal très vague |
| Dépendances | absent | rien sur le format, le storage, l'authent |
| Cas hors-scope | absent | export en masse ? export récurrent ? |

### Test INVEST
- Independent : non — dépend du choix de format pas tranché
- Negotiable : oui
- Valuable : partiel — bénéfice non explicité
- Estimable : non
- Small : non — sous "exporter" se cachent plusieurs sous-fonctionnalités
- Testable : non — pas de critère vérifiable

### Edge cases manquants

Given un dashboard contenant 50k lignes When l'utilisateur lance l'export Then ... (timeout ? batch ? message ?)

Given un dashboard contenant des données sensibles RGPD When l'utilisateur l'exporte Then ... (logging ? anonymisation ? blocage ?)

### Dépendances détectées
- Décision business sur les formats supportés (PDF, PNG, CSV, JSON)
- Service de génération PDF (existant ?)
- Audit logs (à créer ?)

### Niveau de préparation
**à découper**

Le ticket cumule trop de questions ouvertes pour un refinement productif. Suggéré : un ticket parent "exporter dashboard" et 3 sous-tickets (PDF, CSV, audit).

Skill de l'Annexe 3 du livre Le Product Manager Augmenté. Voir docs/livre.md — chapitre 7.