lvzhengbin 短剧剧本转视频提示词生成器
将短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系，支持自动化批量处理。
用户输入
- 短剧剧本文档（Word/PDF/TXT/Markdown/Final Draft .fdx）
- 可选：风格参考图片、角色参考图片、已有角色设定表
工作流程
1. 剧本智能解析
使用 scripts/parse_script.py 解析剧本：
- 自动识别剧本格式（标准编剧格式/自由格式）
- 提取场次(Scene)、场景描述(Action)、角色对白(Dialogue)、动作指示(Parenthetical)
- NLP分析：情绪曲线、节奏变化、画面密度
- 自动生成场次时长估算
2. 角色设定提取
使用 scripts/character_extractor.py 提取角色信息：
- 基础外貌（年龄、性别、体型、五官特征）
- 发型发色、肤色
- 服装造型（支持多场次服装变化追踪）
- 角色气质/性格的视觉化表达
- 标志性道具/配饰
输出格式参考 references/character_template.md
3. 场景设定分析
使用 scripts/scene_analyzer.py 分析场景：
- 场景类型（INT./EXT.、具体地点）
- 空间结构、关键道具布置
- 光线设计（光源类型、方向、强度、色温）
- 色彩基调、视觉氛围
- 天气/时间/季节
输出格式参考 references/scene_template.md
4. 分镜提示词生成
使用 scripts/storyboard_generator.py 生成分镜：
- 镜头编号（场次-镜号）
- 景别（ECU/CU/MCU/MS/MLS/LS/ELS），详见 references/shot_terminology.md
- 画面构图（三分法位置、视线引导）
- 角色动作、表情、站位
- 运镜方式，详见 references/shot_terminology.md
- 情绪氛围关键词，详见 references/mood_keywords_library.md
- 建议时长（秒）
- 转场方式
5. 一致性校验
使用 scripts/consistency_checker.py 校验：
- 角色跨镜头一致性控制
- 场景连续性检查
- 光影风格统一性校验
- 详见 references/consistency_control.md
6. 导出
使用 scripts/export_utils.py 导出：
- 支持格式：Markdown/JSON/CSV/Excel
- 支持按场次/角色/场景分类导出
- 可生成可视化分镜脚本
输出结构
一、项目元数据
- 片名、集数、总时长、场次数
二、风格总设定
- 画面风格、色彩体系、光影风格
三、角色设定库
- JSON结构化数据 + 自然语言描述
四、场景设定库
- JSON结构化数据 + 自然语言描述
五、完整分镜提示词
- 按场次顺序排列
六、一致性参考表
- 角色/场景一致性种子词
参考文件
scripts/（自动化脚本）
parse_script.py- 剧本解析器character_extractor.py- 角色信息提取scene_analyzer.py- 场景分析storyboard_generator.py- 分镜生成consistency_checker.py- 一致性校验export_utils.py- 多格式导出prompt_optimizer.py- 提示词优化
references/（规范文档）
screenplay_format_spec.md- 剧本格式规范character_template.md- 角色设定模板scene_template.md- 场景设定模板shot_terminology.md- 景别/运镜术语词典mood_keywords_library.md- 情绪氛围关键词库video_style_guide.md- AI视频风格指南consistency_control.md- 一致性控制指南prompt_patterns.md- 高效提示词模式库
assets/（模板资源）
storyboard_template.xlsx- 分镜脚本Excel模板export_template.html- 可视化导出HTML模板