AI 优先工程 (AI-First Engineering)
在为采用 AI 辅助代码生成的团队设计流程、评审和架构时,请使用此技能。
流程转变 (Process Shifts)
- 规划质量比打字速度更重要。
- 评估 (Eval) 覆盖率比基于经验的信心更重要。
- 评审重点从语法转向系统行为。
架构要求
优先选择对代理 (Agent) 友好的架构:
- 显式的边界
- 稳定的契约
- 类型化的接口
- 确定性的测试
避免隐式的行为散布在隐藏的约定中。
AI 优先团队中的代码评审
评审内容包括:
- 行为回归
- 安全假设
- 数据完整性
- 错误处理
- 发布安全性
尽量减少在已被自动化覆盖的风格问题上花费的时间。
招聘与评价信号
优秀的 AI 优先工程师应具备以下能力:
- 清晰地分解模糊的任务
- 定义可衡量的验收标准
- 产出高质量的提示词 (Prompts) 和评估案例 (Evals)
- 在交付压力下强制执行风险控制
测试标准
提高生成代码的测试门槛:
- 被修改领域必须具备回归测试覆盖
- 显式的边缘情况断言
- 针对接口边界的集成检查