Planning With Files

使用文件进行规划

像 Manus 一样工作：使用持久化的 Markdown 文件作为"磁盘上的工作记忆"。

第一步：检查之前的会话（v2.2.0）

开始工作之前，检查是否有来自之前会话的未同步上下文：

# Linux/macOS
$(command -v python3 || command -v python) ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/session-catchup.py "$(pwd)"

# Windows PowerShell
& (Get-Command python -ErrorAction SilentlyContinue).Source "$env:USERPROFILE\.claude\skills\planning-with-files\scripts\session-catchup.py" (Get-Location)

如果追赶报告包含未同步的上下文：

1. 运行 git diff --stat 查看实际的代码变更
2. 读取当前的规划文件
3. 根据追赶报告和 git diff 更新规划文件
4. 然后继续执行任务

重要说明：文件的存放位置

• 模板位于 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/templates/
• 你的规划文件存放在你的项目目录中

快速开始

在任何复杂任务之前：

1. 创建 task_plan.md — 参考 templates/task_plan.md 模板
2. 创建 findings.md — 参考 templates/findings.md 模板
3. 创建 progress.md — 参考 templates/progress.md 模板
4. 做决策前重新读取计划 — 刷新注意力窗口中的目标
5. 每个阶段后更新 — 标记完成，记录错误

注意： 规划文件放在项目根目录，而非技能安装目录。

核心模式

上下文窗口 = 内存（易失性，容量有限）
文件系统 = 磁盘（持久化，容量无限）

→ 任何重要内容都要写入磁盘。

文件用途

关键规则

1. 首先创建计划

复杂任务没有 task_plan.md 绝不开始。没有例外。

2. 两步规则

"每进行 2 次查看/浏览/搜索操作后，立即将关键发现保存到文本文件。"

这可以防止视觉/多模态信息丢失。

3. 决策前先阅读

在做重大决策之前，读取计划文件。这能让目标保持在注意力窗口中。

4. 行动后更新

完成任何阶段后：

• 标记阶段状态：in_progress → complete
• 记录遇到的任何错误
• 记录已创建/修改的文件

5. 记录所有错误

每个错误都要记录在计划文件中。这能积累知识并防止重复犯错。

## 遇到的错误
| 错误 | 尝试次数 | 解决方案 |
|-------|---------|------------|
| FileNotFoundError | 1 | 创建了默认配置文件 |
| API timeout | 2 | 添加了重试逻辑 |

6. 绝不重复失败的操作

if action_failed:
    next_action != same_action

跟踪你尝试过的内容。改变方法。

三次失败协议

尝试 1：诊断与修复
  → 仔细阅读错误信息
  → 识别根本原因
  → 应用针对性修复

尝试 2：替代方案
  → 同样的错误？换不同的方法
  → 换工具？换库？
  → 绝不要重复完全相同的失败操作

尝试 3：更广泛的反思
  → 质疑假设
  → 搜索解决方案
  → 考虑更新计划

3 次失败后：升级给用户
  → 说明你尝试了什么
  → 分享具体的错误信息
  → 请求指导

读取 vs 写入决策矩阵

五问重启测试

如果你能回答这些问题，说明你的上下文管理很扎实：

何时使用此模式

适用于：

• 多步骤任务（3 步及以上）
• 研究任务
• 构建/创建项目
• 需要大量工具调用的任务
• 任何需要组织的任务

可跳过：

• 简单问题
• 单文件编辑
• 快速查找

模板

开始时复制这些模板：

• templates/task_plan.md — 阶段跟踪
• templates/findings.md — 研究存储
• templates/progress.md — 会话日志

脚本

辅助自动化脚本：

• scripts/init-session.sh — 初始化所有规划文件
• scripts/check-complete.sh — 验证所有阶段是否完成
• scripts/session-catchup.py — 从之前的会话恢复上下文（v2.2.0）

高级主题

• Manus 原则： 参见 reference.md
• 实际示例： 参见 examples.md

反模式