Analyzing Requirements

要件分析

概要

曖昧なユーザーリクエストを具体的で実行可能な設計仕様に変換する。要件を深く理解し、技術的実現可能性を検証し、アーキテクチャを設計し、開発者が従える詳細な設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成する。

注: タスク分解とTODO.md生成は planning-tasks スキルで行う

参照ルール

• 設計原則: rules/core/design.md（SOLID、高凝集度、低結合度）

コアワークフロー

ステップ0: 前提ドキュメントの読み込み

前のステップの出力ファイルを読み込む。

読み込み対象

• docs/USECASES.md
• docs/FEASIBILITY.md
• docs/GLOSSARY.md
• docs/DOMAIN_MODEL.md

Read({ file_path: "docs/USECASES.md" })
Read({ file_path: "docs/FEASIBILITY.md" })
Read({ file_path: "docs/GLOSSARY.md" })
Read({ file_path: "docs/DOMAIN_MODEL.md" })

ファイルが存在する場合

読み込んだ内容から以下を抽出：

• ユースケース: 機能要件の元
• 技術検証結果: 技術選定の制約
• 用語集: データモデルの元
• ドメインモデル: エンティティ設計の元

遷移条件: ステップ1へ（要件理解を効率化）

ファイルが存在しない場合

ステップ1でAskUserQuestionを使って要件を確認。

遷移条件: ステップ1へ

ステップ1: 要件の理解と分析

ユーザーリクエストを複数の観点から分析する：

何を構築するか（What）

• コア機能の特定
• 機能スコープの定義
• ユーザーインターフェース要件

目的と価値（Why）

• ビジネス価値の分析
• 解決する問題
• 成功指標

使用パターン（How）

• ユーザーインタラクションフロー
• 統合ポイント
• パフォーマンス要件

タイムライン（When）

• 納品期待値
• マイルストーン計画
• 依存関係のタイミング

対象ユーザー（Who）

• ユーザーペルソナ
• アクセスパターン
• スキルレベルの考慮

ステップ2: 不確実性の解消

必須: 決して仮定を立てない

利用可能なツールを使用して既存の実装を調査する：

# 関連する実装を検索
Grep(pattern="relevant-keyword")
Read(file_path="related-file")
Glob(pattern="**/*.{js,ts,py}")

情報が不足している場合、AskUserQuestionツールを使用してユーザーに確認する：

AskUserQuestion({
  questions: [
    {
      question: "この機能の認証方式はどれを使用しますか？",
      header: "認証方式",
      options: [
        {
          label: "JWT",
          description: "JSON Web Tokenを使用したステートレス認証"
        },
        {
          label: "Session",
          description: "サーバーサイドセッション管理"
        },
        {
          label: "OAuth 2.0",
          description: "外部認証プロバイダーとの連携"
        }
      ],
      multiSelect: false
    }
  ]
})

不明点が複数ある場合は、一度に複数の質問（最大4つ）を行うことができる 質問がなくなるまで繰り返して確認する

ステップ3: 要件定義の作成

要件を明確に構造化する：

機能要件

• 必須機能（MUST have）
• オプション機能（NICE to have）
• 将来の拡張性の考慮

非機能要件

• パフォーマンス目標
• セキュリティ要件
• 保守性基準
• スケーラビリティニーズ

制約

• 技術的制約（言語、フレームワーク、依存関係）
• 時間的制約（締め切り、マイルストーン）
• リソース制約（チームサイズ、インフラ）

ステップ4: アーキテクチャ設計

システム全体の構成と技術選定を行う：

システム構成

• コンポーネント構成と責務分担
• レイヤーアーキテクチャ（プレゼンテーション層、ビジネスロジック層、データアクセス層）
• モジュール間の依存関係
• 通信プロトコルとインターフェース

技術選定

• プログラミング言語とフレームワーク
• データベース選定（RDBMS、NoSQL、キャッシュ）
• 外部サービス連携（認証、決済、通知など）
• インフラストラクチャ（クラウド、コンテナ、CI/CD）

データ設計

• データモデル定義
• エンティティ関係図（ER図）
• データフロー図
• API設計（エンドポイント、リクエスト/レスポンス仕様）

非機能要件の設計

• セキュリティ対策（認証、認可、暗号化、脆弱性対策）
• パフォーマンス最適化（キャッシング、クエリ最適化、非同期処理）
• スケーラビリティ（負荷分散、水平スケール、垂直スケール）
• 可用性と信頼性（冗長化、バックアップ、障害復旧）

エラー戦略

• エラー分類（回復可能/不可能、ユーザー起因/システム起因）
• エラーハンドリング方針（例外処理、Result型、エラーコード）
• リトライポリシー（回数、間隔、バックオフ戦略）
• フォールバック処理（代替動作、グレースフルデグラデーション）
• エラーログ・通知（ログレベル、アラート条件）

テスト戦略

• テストピラミッド（単体/統合/E2Eの比率と範囲）
• カバレッジ目標（ライン、ブランチ、重要パスの基準）
• テストデータ戦略（フィクスチャ、ファクトリ、シード）
• モック/スタブ方針（外部依存の扱い）
• CI統合（テスト実行タイミング、失敗時の動作）

ステップ5: ドキュメント生成

設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成する。

テンプレートは design-template.md を参照。

ステップ6: ファイル出力

設計ドキュメントを書き出す：

// docsディレクトリにDESIGN.mdを出力
Write(
    file_path="docs/DESIGN.md",
    content=designContent
)

ステップ7: セルフレビュー

生成したDESIGN.mdをセルフレビューし、問題がなくなるまで修正を繰り返す。

レビュー観点

1. 完全性: すべての要件がカバーされているか
2. 一貫性: 用語・表記・設計方針が統一されているか
3. 実現可能性: 技術的に実装可能な設計か
4. 明確性: 曖昧な表現や不明確な箇所がないか
5. 整合性: 各セクション間で矛盾がないか

レビュープロセス

1. DESIGN.mdを読み返す
2. 以下のチェックリストで問題を洗い出す
3. 問題があれば修正してファイルを更新
4. 問題がなくなるまで1-3を繰り返す（最大3回）

セルフレビューチェックリスト

要件の完全性

• 機能要件がすべて網羅されている
• 非機能要件が具体的な数値で定義されている
• エラー戦略とテスト戦略が定義されている

設計の明確性

• アーキテクチャ図または構成が理解しやすい
• データモデルとAPI設計が具体的
• 技術選定の理由が明記されている

実装への橋渡し

• planning-tasksスキルでタスク分解できる粒度になっている
• 開発者が迷わず実装を開始できる情報量がある
• 依存関係と制約が明確

問題発見時の対応

問題を発見した場合：

1. 問題箇所を特定
2. 修正内容を決定
3. DESIGN.mdを更新
4. 再度レビューを実行

3回のレビューで解決しない問題がある場合は、AskUserQuestionツールでユーザーに確認する。

品質チェックリスト

設計完了前に確認：

• すべての要件が設計に反映されている
• 技術的実現可能性が確認されている
• アーキテクチャ設計が明確で実装可能
• 非機能要件（セキュリティ、パフォーマンス等）が考慮されている
• エラー戦略とテスト戦略が定義されている
• データ設計とAPI設計が明確
• 技術スタックの選定理由が明確
• 制約と前提が文書化されている
• 不明点はAskUserQuestionツールで確認済み
• DESIGN.mdが生成されている
• セルフレビューが完了し、問題が解消されている

関連スキル

• planning-tasks: DESIGN.md完成後、このスキルを使用してタスク分解とTODO.md生成を行う