majiayu000 Blog Article Generator
このSkillは、高品質なブログ記事を体系的に生成するための包括的なワークフローを提供します。
Instructions
ステップ1: テーマ分析とリサーチ
- ユーザーから記事テーマを受け取る
- WebSearchを使用して最新のトレンドと関連情報を調査
- 競合記事を分析（存在する場合）
- 読者ペルソナを設定（職種、知識レベル、関心事）
ステップ2: 詳細アウトライン作成
以下の構成で記事の設計図を作成：
1. イントロダクション（300-500字）
- 問題提起
- 記事の価値提案
2. メインセクション1（800-1200字）
- 主要トピック
- サブポイント
- 具体例
3. メインセクション2-N（各800-1200字）
- （繰り返し）
4. まとめ（300-500字）
- 主要ポイントの再確認
- 行動喚起（CTA）
ステップ3: 本文執筆
- アウトラインに従って本文を執筆
- わかりやすい言葉で専門的な内容を説明
- コード例や図表を適切に配置
- 読みやすい段落構成（1段落3-5文）
ステップ4: 信頼性の強化
- 参考文献を整理（最低5件）
- データソースを明示
- 用語集を追加（必要に応じて）
- 著者プロフィールを記載
ステップ5: 最終確認
- 誤字脱字チェック
- 論理の一貫性確認
- 見出し構造の適切性
- コード例の動作確認
Output Format
完成した記事はMarkdown形式で出力し、以下のファイル名規則に従います：
[テーマ]_[YYYY-MM-DD].md
例: AI_MultiAgent_Systems_2025-01-26.md
Examples
使用例1: 技術記事
User: "AIマルチエージェントシステムについてブログ記事を書いてください"
Skill実行:
1. WebSearchで最新トレンド調査
2. 詳細アウトライン作成（6章構成）
3. 本文執筆（約5,000字）
4. 参考文献9件追加
5. 用語集作成
使用例2: ハウツー記事
User: "Vercel Serverless Functionsの実践ガイドを書いてください"
Skill実行:
1. テーマ分析（初心者向けガイド）
2. ステップバイステップのアウトライン
3. コード例を多用した本文
4. トラブルシューティングセクション追加
5. デプロイチェックリスト作成
Best Practices
- 読者中心: 常に読者の知識レベルに合わせた表現
- 具体性: 抽象論ではなく、実例と具体例を豊富に
- 視覚化: 図表、コードブロック、箇条書きを効果的に使用
- 信頼性: データと事実に基づいた論述
- SEO意識: 自然にキーワードを配置（過剰な詰め込みは避ける）
Tips
- 専門用語: 初出時には必ず説明を付ける
- コード例: 実行可能で、コメント付き
- セクション長: 1セクションは800-1500字が読みやすい
- CTA: 記事の最後に明確な次のアクションを提示
Version History
- v1.0.0 (2025-01-26): 初期リリース