Boq

BOQ (Bill of Quantities) Skill

ทักษะสำหรับจัดทำและจัดการใบประมาณราคาค่าก่อสร้าง (BOQ) ด้วย Excel

📁 Output Location: ไฟล์ BOQ ที่สร้างจะถูกบันทึกไปที่ workspace/boq_examples/ เพื่อแยกออกจาก skill folder

📚 Best Practices: อ่านแนวทางการจัดทำ BOQ ที่ถูกต้องได้ที่ BEST_PRACTICES.md

หมวดงานมาตรฐาน

BOQ ทุกไฟล์จะมี 5 หมวดงานหลัก:

1. งานเตรียมการ - งานรื้อถอน, ปรับพื้นที่, ขนขยะ
2. งานโครงสร้าง - งานเทคอนกรีต, เหล็กเสริม, โครงสร้างหลัก
3. งานสถาปัตยกรรม - งานผนัง, งานฝ้า, งานสี, งานพื้น
4. งานระบบไฟฟ้า - ระบบไฟฟ้า, ระบบแสงสว่าง, เต้ารับ
5. งานระบบสุขาภิบาล - งานประปา, งานท่อ, สุขภัณฑ์

โครงสร้างตาราง BOQ

แต่ละ BOQ จะมีคอลัมน์:

• ลำดับ - เลขที่รายการ
• รายการ - รายละเอียดงาน
• ปริมาณ - จำนวน
• หน่วย - หน่วยนับ (ตร.ม., ตร.วา, จุด, ชุด, etc.)
• ค่าวัสดุต่อหน่วย - ราคาวัสดุต่อหน่วย
• ราคารวมวัสดุ - คำนวณอัตโนมัติ: ปริมาณ × ค่าวัสดุต่อหน่วย
• ค่าแรงต่อหน่วย - ค่าแรงต่อหน่วย
• ค่าแรงรวม - คำนวณอัตโนมัติ: ปริมาณ × ค่าแรงต่อหน่วย
• รวมราคา - คำนวณอัตโนมัติ: ราคารวมวัสดุ + ค่าแรงรวม
• หมายเหตุ - หมายเหตุเพิ่มเติม

การใช้งาน

1. สร้าง BOQ ใหม่

Use the boq_helper.py script to create a new BOQ:

python boq_helper.py create <filename> [project_name] [location] [customer]

Examples:

# สร้าง BOQ พื้นฐาน
python boq_helper.py create project_boq.xlsx

# สร้าง BOQ พร้อมข้อมูลโครงการ
python boq_helper.py create office_renovation.xlsx "โครงการปรับปรุงสำนักงาน" "กรุงเทพมหานคร" "บริษัท ABC จำกัด"

The script creates a formatted Excel file with:

• Project information header (ข้อมูลโครงการ, สถานที่, ลูกค้า)
• All 5 standard work categories with space for 3 items each
• Automatic calculation formulas for costs
• Summary rows for each category
• Grand total at the bottom
• Professional formatting with colors and borders

2. เพิ่มรายการใน BOQ

Add items to specific categories:

python boq_helper.py add <filename> <category> <item_no> <description> <quantity> <unit> [material_cost] [labor_cost] [note]

Parameters:

• filename: BOQ file path
• category: One of the 5 standard categories (exact match required)
• item_no: Item number (e.g., "1.1", "2.1")
• description: Item description
• quantity: Quantity (number)
• unit: Unit (e.g., "ตร.ม.", "ตร.วา", "จุด", "ชุด")
• material_cost: Material cost per unit (optional, default: 0)
• labor_cost: Labor cost per unit (optional, default: 0)
• note: Additional notes (optional)

Example:

python boq_helper.py add office_renovation.xlsx "งานเตรียมการ" "1.1" "รื้อถอนผนังเก่า" 25.5 "ตร.ม." 50 150 "รวมขนย้ายเศษวัสดุ"

3. คำนวณ Formula ใหม่

After adding items, recalculate all formulas:

python recalc.py <filename>

Example:

python recalc.py office_renovation.xlsx

The recalc script:

• Recalculates all formulas (ราคารวมวัสดุ, ค่าแรงรวม, รวมราคา, etc.)
• Updates summary rows for each category
• Updates grand total
• Checks for Excel errors (#REF!, #DIV/0!, etc.)
• Returns JSON with status and any errors found

Workflow Example

Complete workflow for creating a BOQ:

import subprocess
import json

# 1. Create new BOQ
result = subprocess.run([
    'python', 'boq_helper.py', 'create',
    'renovation.xlsx',
    'โครงการปรับปรุงอาคาร',
    'กรุงเทพฯ',
    'บริษัท XYZ'
], capture_output=True, text=True)
print(json.loads(result.stdout))

# 2. Add items to different categories
items = [
    ('งานเตรียมการ', '1.1', 'รื้อถอนผนัง', 30, 'ตร.ม.', 50, 150),
    ('งานโครงสร้าง', '2.1', 'เทพื้นคอนกรีต', 50, 'ตร.ม.', 800, 400),
    ('งานสถาปัตยกรรม', '3.1', 'ทาสีภายใน', 100, 'ตร.ม.', 80, 120),
]

for category, no, desc, qty, unit, mat, lab in items:
    subprocess.run([
        'python', 'boq_helper.py', 'add',
        'renovation.xlsx', category, no, desc,
        str(qty), unit, str(mat), str(lab)
    ], capture_output=True, text=True)

# 3. Recalculate formulas
result = subprocess.run([
    'python', 'recalc.py', 'renovation.xlsx'
], capture_output=True, text=True)
print(json.loads(result.stdout))

Using Python Directly (Alternative Method)

For more flexibility, directly use openpyxl with the xlsx skill patterns:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('renovation.xlsx')
ws = wb.active

# Add custom item to specific row
row = 8  # Example row number
ws[f'A{row}'] = '1.2'
ws[f'B{row}'] = 'งานขุดดิน'
ws[f'C{row}'] = 15.5
ws[f'D{row}'] = 'ลบ.ม.'
ws[f'E{row}'] = 200
ws[f'F{row}'] = f'=C{row}*E{row}'  # Auto-calculate
ws[f'G{row}'] = 300
ws[f'H{row}'] = f'=C{row}*G{row}'  # Auto-calculate
ws[f'I{row}'] = f'=F{row}+H{row}'  # Total
ws[f'J{row}'] = 'รวมค่าขนย้ายดิน'

wb.save('renovation.xlsx')

Then recalculate:

python recalc.py renovation.xlsx

Important Notes

Formula Usage

• ALWAYS use Excel formulas instead of calculating in Python
• Formulas ensure the BOQ remains dynamic and updateable
• Let Excel calculate: ราคารวมวัสดุ, ค่าแรงรวม, รวมราคา

Category Limits

• Each category can hold up to 3 items by default
• To add more items, modify the BOQ structure or use Python directly

Recalculation

• MANDATORY: Always run recalc.py after creating or modifying BOQ
• This ensures all formulas are calculated correctly
• Check the JSON output for any errors

Thai Language Support

• All output uses Thai language
• File names can be in Thai or English
• Category names must match exactly (including Thai characters)

Error Handling

• Scripts return JSON output for easy parsing
• Check status field: "success" or "error"
• Error messages are in Thai for clarity

Bundled Scripts

• boq_helper.py - Main BOQ creation and management script
• recalc.py - Formula recalculation script
• validate_boq.py - Validation script for checking budget proportions
• BEST_PRACTICES.md - Guidelines for creating proper BOQ

Best Practices

สัดส่วนงบประมาณมาตรฐาน (สำหรับบ้านพักอาศัย):

• งานเตรียมการ: ≤ 5%
• งานโครงสร้าง: 28-32% (เป้าหมาย 30%)
• งานสถาปัตยกรรม: 38-42% (เป้าหมาย 40%)
• งานระบบไฟฟ้า: 10-14% (เป้าหมาย 12%)
• งานระบบสุขาภิบาล: 12-16% (เป้าหมาย 13%)

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมใน BEST_PRACTICES.md

Examples

ตัวอย่างการใช้งานอยู่ที่ examples/ folder:

# สร้าง BOQ บ้านพักอาศัย 2 ชั้น (ตาม Best Practices)
python examples/create_house_boq.py

ไฟล์ที่สร้างจะอยู่ที่: workspace/boq_examples/

Validation

ตรวจสอบสัดส่วนงบประมาณ:

from validate_boq import validate_from_data

boq_totals = {
    "งานเตรียมการ": 186916,
    "งานโครงสร้าง": 1122092,
    "งานสถาปัตยกรรม": 1495327,
    "งานระบบไฟฟ้า": 448598,
    "งานระบบสุขาภิบาล": 485981
}

validate_from_data(boq_totals)