Crear Endpoint

Cuándo usar esta skill

• Al crear un nuevo endpoint /api/[recurso]
• Cuando se necesite exponer datos de un servicio externo
• Para añadir nuevas rutas al blueprint principal

Contexto necesario antes de empezar

1. Leer blueprints/main.py para ver patrones existentes
2. Verificar si ya existe un cliente para el servicio
3. Comprobar configuración necesaria en config.py

Pasos

1. Definir el endpoint

• Ruta: /api/[recurso]
• Método: GET (lectura), POST (crear), DELETE (eliminar)
• Respuesta: JSON

2. Añadir configuración (si es necesario)

# En config.py, clase Config
NUEVO_SERVICIO_URL = env_target('NUEVO_SERVICIO_URL', 'http://local', 'http://docker')
NUEVO_SERVICIO_TOKEN = env_str('NUEVO_SERVICIO_TOKEN')

3. Crear cliente (si hay API externa)

• Usar skill @crear-cliente

4. Implementar endpoint en blueprints/main.py

@main_bp.route('/api/nuevo')
@cache.cached(timeout=180)
def api_nuevo():
    """Descripción del endpoint"""
    try:
        url = current_app.config.get('NUEVO_SERVICIO_URL')
        token = current_app.config.get('NUEVO_SERVICIO_TOKEN')
        
        if not url:
            return jsonify({'error': 'NUEVO_SERVICIO_URL no configurado'}), 500
        
        client = NuevoClient(url, token)
        data = client.get_data()
        
        return jsonify(data)
        
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(f"Error nuevo: {str(e)}")
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

5. Validar

ruff check blueprints/main.py
python -c "from app import app"

NUNCA:

• Endpoints sin manejo de errores
• Hardcodear URLs o tokens
• Usar print() en lugar de logger

PREFERENTEMENTE:

• Timeout de cache según frecuencia de cambio del dato
• Docstring describiendo el endpoint

Checklist de validación

• Endpoint responde correctamente
• Errores se manejan y loguean
• Cache configurado apropiadamente
• ruff check . pasa
• Documentado en README si es público