majiayu000 アナリティクス設計とデータ可視化
概要
データ分析、アナリティクス設計、可視化、ダッシュボード設計、レポート作成を包括的に支援するスキルです。
実行フロー
Step 1: 計測戦略の設計
イベント計測設計
イベントタイプ
ユーザーアクション
├── ページビュー: 画面表示
├── クリック: ボタン/リンク操作
├── フォーム: 入力/送信
├── 機能利用: 特定機能の使用
└── エンゲージメント: スクロール/滞在時間
コンバージョン
├── サインアップ
├── 購入/課金
├── 目標達成
└── リテンション指標
イベントスキーマ例
{
"event_name": "feature_used",
"properties": {
"feature_name": "export",
"format": "csv",
"user_tier": "pro"
},
"context": {
"user_id": "xxx",
"session_id": "xxx",
"timestamp": "2025-01-01T00:00:00Z"
}
}
ファネル分析設計
認知 → 獲得 → アクティベーション → リテンション → 収益 → 紹介
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─ 紹介率
│ │ │ │ └─ ARPU, LTV
│ │ │ └─ D1/D7/D30リテンション
│ │ └─ アクティベーション率
│ └─ CVR（訪問→登録）
└─ トラフィック、インプレッション
コホート分析
| 分析タイプ | 目的 |
|---|---|
| 時間コホート | 登録週/月ごとのリテンション比較 |
| 行動コホート | 特定行動を取ったユーザーの追跡 |
| 機能コホート | 機能利用者 vs 非利用者の比較 |
Step 2: ダッシュボード設計
ダッシュボード階層
レベル1: エグゼクティブ
├── 主要KPI（3-5個）
├── トレンドサマリー
└── アラート/異常値
レベル2: マネージャー
├── 部門別指標
├── 目標vs実績
└── ドリルダウン
レベル3: アナリスト
├── 詳細データ
├── セグメント分析
└── カスタムフィルタ
レイアウト原則
- 左上から右下へ重要度を配置
- 最重要KPIは大きく、目立つ位置に
- 関連する情報はグループ化
Step 3: データ可視化設計
チャート選定ガイド
| 目的 | 推奨チャート |
|---|---|
| 比較（カテゴリ間） | 棒グラフ、グループ棒 |
| 比較（時系列） | 折れ線グラフ |
| 構成比 | 円グラフ、積み上げ棒 |
| 分布 | ヒストグラム、箱ひげ図 |
| 相関 | 散布図 |
| ファネル | ファネルチャート |
アクセシビリティ
- 色だけに頼らない（パターン、形状を併用）
- 十分なコントラスト比
- スクリーンリーダー対応
Step 4: レポート作成
## エグゼクティブサマリー
- 主要な発見3点
- 重要な変化点
## KPI概要
| 指標 | 今期 | 前期 | 変化 |
## 詳細分析
### [セクション1]
- トレンド分析
- 要因分析
- インサイト
## 推奨アクション
| アクション | 優先度 | 担当 | 期限 |
Step 5: 主要指標（KPI）の定義
成長指標
- ユーザー数（MAU/DAU）
- 成長率（MoM/YoY）
- 獲得チャネル別パフォーマンス
エンゲージメント指標
- DAU/MAU比率（Stickiness）
- セッション長/頻度
- 機能利用率
リテンション指標
- D1/D7/D30リテンション
- チャーン率
- リテンションカーブ
収益指標
- MRR/ARR
- ARPU/ARPPU
- LTV/CAC比率
出力成果物
- 計測戦略書: イベント定義、ファネル設計
- KPI定義書: 指標定義、算出式、目標値
- ダッシュボード設計書: レイアウト、カード構成
- 可視化仕様書: チャート選定、配色
- レポートテンプレート: 定期レポートの構成
ベストプラクティス
- 意思決定に直結する指標を優先: Vanity Metricsを避ける
- シンプルさを保つ: 主要KPIは3-5個に絞る
- 定期的なレビューと改善: 四半期ごとにKPIを見直す
- プライバシーとセキュリティ: 最小限のデータ収集
- データ品質の確保: 定義を文書化
関連ファイル
- TEMPLATES.md - ダッシュボード/レポートテンプレート
- KPI_REFERENCE.md - 指標リファレンス