Feature Planner

Feature Planner

Objectif

Transformer une demande fonctionnelle en plan de developpement structure, avec stories decoupees, priorisees et validees par review adversarial.

Modes d'execution

Le skill s'invoque avec /feature-planner suivi d'un mode :

Structure generee

{docs-dir}/features/{nom}/plan/
  plan-v1.md          # Plan initial (puis v2, v3...)
  decisions.md        # Log des decisions prises
  review-critique.md  # Resultats des reviews adversariales
  summary.md          # Synthese executive (mode E)

Workflow detaille

Phase 1 : Discovery (Mode A uniquement)

1. Scale-adaptive planning : Evaluer la complexite de la demande
   • Si la feature est triviale (1-2 fichiers, < 1h de dev), suggerer /quick-dev au lieu d'un plan complet
   • Si la feature est petite (3-5 stories max), proposer un plan simplifie sans epics
   • Si la feature est moyenne a grande, continuer le workflow complet
2. Comprendre le contexte : Lire la demande, poser des questions de clarification si necessaire
3. Scanner le code existant : Identifier les fichiers, patterns et composants concernes
4. Lire les conventions : Lire ~/evan-workflow/common/manifest.yaml et charger les fichiers des scopes always + scopes pertinents, puis ~/evan-workflow/technos/{stack}/patterns/ pertinents pour le domaine
5. Identifier les contraintes : Dependances, limitations techniques, risques

Phase 2 : Generation du plan

1. Decouper en epics : Regroupements logiques de stories
2. Definir les stories selon les regles de qualite (voir ci-dessous)
3. Ordonner par dependance : Stories prerequises en premier
4. Estimer les tailles : S / M / L / XL
5. Ecrire le plan en suivant le template references/plan-template.md
6. Logger les decisions dans decisions.md

Phase 3 : Review adversarial (Mode C)

1. Adopter une posture critique : Chercher les failles, pas les confirmations
2. Verifier la completude : Toutes les fonctionnalites sont couvertes ?
3. Verifier la faisabilite : Les patterns techniques sont corrects ?
4. Verifier le decoupage : Stories atomiques, pas de couplage cache ?
5. Identifier les risques : Dependances fragiles, edge cases, performance
6. Rediger la review en suivant references/review-template.md
7. Verification explicite : Relire la demande originale et confirmer que chaque exigence est tracee vers au moins une story

Phase 4 : Iteration (Mode B)

1. Lire le feedback : Retours utilisateur ou review adversarial
2. Identifier les changements : Ce qui doit etre modifie
3. Generer une nouvelle version : plan-v{N+1}.md
4. Logger les decisions : Pourquoi chaque changement a ete fait

Phase 5 : Plan final (Mode D)

1. Verifier que la review adversarial a ete faite (au moins une)
2. Consolider : Integrer tous les retours
3. Valider la coherence : Ordre des stories, dependances, estimations
4. Marquer comme final : Le plan est pret pour le sprint-planner

Phase 6 : Synthese (Mode E)

1. Resume executif : Objectif, scope, nombre de stories
2. Risques identifies : Liste priorisee
3. Estimations : Effort total, repartition par epic
4. Dependances externes : APIs, services, equipes

Regles de qualite des stories

Chaque story DOIT contenir :

Regles de qualite du plan

• Chaque story doit etre implementable independamment (une fois ses dependances resolues)
• Les stories XL doivent etre signalees pour redecoupe
• Les patterns techniques doivent correspondre a ceux documentes dans ~/evan-workflow/technos/{stack}/
• Les fichiers cibles doivent etre realistes (verifier l'arborescence existante)
• Le plan doit respecter les conventions evan-workflow (chargees via le manifeste)

Sortie attendue

A la fin de chaque mode, afficher :

• Le fichier genere/mis a jour
• Un resume des decisions prises
• La prochaine action recommandee (ex: "Lancer --review pour valider le plan")