majiayu000 四色卡片生成 Skill（通政司 + 监察院 + 丞相府）
使用方式
- 由通政司 Worker 主调用，生成蓝卡（事实）/ 绿卡（解释）。
- 黄卡（风险）交由监察院复核过度声明；红卡（行动）交由丞相府补全策略建议。
- 四卡片统一经太史阁留痕，保证每张卡片可溯源。
输入（Input）
markdown：密卷房解析产出的结构化文档intent：用户意图 / 查询目标llm_available：LLM 是否可用（影响黄卡生成路径）
输出（Output）
blue_card：事实卡——可溯源的陈述，附来源片段green_card：解释卡——对事实的机制/背景说明yellow_card：风险卡——过度声明、不确定性与潜在偏差（经监察院复核）red_card：行动卡——下一步建议（经丞相府补全）
依赖（Dependencies）
- LLM API（生成蓝/绿/红卡）
- 过度声明检测规则集（监察院提供，用于黄卡）
- 解析置信度（来自 doc-parse，低置信度触发人工复核标记）
失败处理（Failure Handling）
- LLM 不可用 → 降级到规则引擎生成卡片，黄卡/红卡显式标注「未启用 LLM」。
- 监察院复核超时 → 黄卡暂以规则引擎结果交付，并标记
pending_review。 - 来源缺失 → 对应事实在蓝卡中标注「无来源」，不直接生成断言。
复用价值（Reuse Value）
- 方法论通用：科研分析、金融研报、法律文档分析均可套用四色卡片框架。
- 可审计性强：每张卡片带来源与生成方式，天然契合 Agent Infra 的可观测/审计评审维度。
复赛代码包执行（runnable package）
- 真实入口：
scripts/run_four_color_cards.py --stage {extract|review|propose} - 三个子任务映射：
extract→ 通政司comm.tongzhengsi.TongZhengSiAgent（蓝卡：事实抽取）review→ 监察院audit.jichayuan.JianChaYuanAgent（绿卡：Gap/解释）propose→ 丞相府strategy.chengxiangfu.ChengXiangFuAgent（红卡：行动建议）
- 运行示例：
python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage extractpython skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage reviewpython skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage propose
- 产物：
examples/snse_survey/skill_outputs/four_color_<stage>.json - 溯源铁律：绿卡 cite 蓝卡、红卡 cite 绿卡/蓝卡，无来源不得入库（由 card_model 强制）。