How do I install the Goal Gradient Effect skill?

Run npx skillmds@latest add majiayu000/goal-gradient-effect in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Goal Gradient Effect safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: makes network calls. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Goal Gradient Effect?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Goal Gradient Effect free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Goal Gradient Effect?

majiayu000 (@majiayu000) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Goal Gradient Effect by majiayu000 — Agent Skill

Name: Goal Gradient Effect
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: majiayu000

File contents

Efecto de Gradiente de Meta

Resumen

Las personas aceleran su comportamiento a medida que se acercan a una meta. Cuanto más cerca del objetivo, mayor es la motivación y el esfuerzo invertido.

Origen

Autor: Clark Hull (original), Ran Kivetz & Oleg Urminsky (aplicación moderna)
Año: 1932 (Hull), 2006 (Kivetz)
Fuente: "The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected"

Fundamento Psicológico

Originalmente observado en ratas corriendo más rápido cerca de la comida, el efecto aplica a humanos en contextos de recompensa. La proximidad a la meta aumenta la expectativa de recompensa, liberando dopamina que motiva el comportamiento.

Aplicación en Diseño

Progress Bars

Mostrar progreso claramente
Empezar con algo de progreso (no desde 0)
Acelerar visualmente cerca del final
Celebrar milestones intermedios

Programas de Lealtad

"Ya tienes 2 de 10 sellos"
Dar puntos iniciales gratis
Mostrar cuánto falta para recompensa
Recompensas escalonadas frecuentes

Flujos Multi-paso

Steps visibles con posición actual
"Solo 2 pasos más"
Pasos finales más cortos
Incentivo visible al final

Gamificación

XP para siguiente nivel visible
Achievements con progreso parcial
Daily goals alcanzables
Streaks con recompensas cercanas

Ejemplos

Starbucks: Rewards con estrellas acumuladas
LinkedIn: "Añade 3 skills para completar perfil"
Uber: Progress bar de llegada del conductor
Kickstarter: Funding meter que acelera al final
Fitbit: Pasos restantes para meta diaria

Anti-patterns

❌ Progress bars que no avanzan perceptiblemente
❌ Metas inalcanzables que desmotivan
❌ Recompensas demasiado lejanas
❌ Progreso que se reinicia sin aviso
❌ Ocultar cuánto falta para la meta

Métricas

Completion Rate by Progress: Tasa según % completado
Time per Step: Aceleración en pasos finales
Engagement Near Goal: Actividad cerca de metas
Loyalty Program Redemption: Uso de recompensas

Principios Relacionados

[[zeigarnik-effect]] - Tareas incompletas motivan
[[nielsen-visibility]] - Mostrar progreso claramente
[[endowment-effect]] - Valorar progreso acumulado

Referencias

Hull, C.L. (1932). "The goal-gradient hypothesis and maze learning"
Kivetz, R. et al. (2006). "The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected"
https://www.nngroup.com/articles/goal-gradient-effect/

---name: goal-gradient-effectdescription: El esfuerzo aumenta a medida que nos acercamos a una meta. Use cuando diseñe progress bars, programas de lealtad, flujos multi-paso, o gamificación.--- # Efecto de Gradiente de Meta ## Resumen Las personas aceleran su comportamiento a medida que se acercan a una meta. Cuanto más cerca del objetivo, mayor es la motivación y el esfuerzo invertido. ## Origen - **Autor**: Clark Hull (original), Ran Kivetz & Oleg Urminsky (aplicación moderna) - **Año**: 1932 (Hull), 2006 (Kivetz) - **Fuente**: "The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected" ## Fundamento Psicológico Originalmente observado en ratas corriendo más rápido cerca de la comida, el efecto aplica a humanos en contextos de recompensa. La proximidad a la meta aumenta la expectativa de recompensa, liberando dopamina que motiva el comportamiento. ## Aplicación en Diseño ### Progress Bars - Mostrar progreso claramente - Empezar con algo de progreso (no desde 0) - Acelerar visualmente cerca del final - Celebrar milestones intermedios ### Programas de Lealtad - "Ya tienes 2 de 10 sellos" - Dar puntos iniciales gratis - Mostrar cuánto falta para recompensa - Recompensas escalonadas frecuentes ### Flujos Multi-paso - Steps visibles con posición actual - "Solo 2 pasos más" - Pasos finales más cortos - Incentivo visible al final ### Gamificación - XP para siguiente nivel visible - Achievements con progreso parcial - Daily goals alcanzables - Streaks con recompensas cercanas ## Ejemplos - **Starbucks**: Rewards con estrellas acumuladas - **LinkedIn**: "Añade 3 skills para completar perfil" - **Uber**: Progress bar de llegada del conductor - **Kickstarter**: Funding meter que acelera al final - **Fitbit**: Pasos restantes para meta diaria ## Anti-patterns - ❌ Progress bars que no avanzan perceptiblemente - ❌ Metas inalcanzables que desmotivan - ❌ Recompensas demasiado lejanas - ❌ Progreso que se reinicia sin aviso - ❌ Ocultar cuánto falta para la meta ## Métricas - **Completion Rate by Progress**: Tasa según % completado - **Time per Step**: Aceleración en pasos finales - **Engagement Near Goal**: Actividad cerca de metas - **Loyalty Program Redemption**: Uso de recompensas ## Principios Relacionados - [[zeigarnik-effect]] - Tareas incompletas motivan - [[nielsen-visibility]] - Mostrar progreso claramente - [[endowment-effect]] - Valorar progreso acumulado ## Referencias - Hull, C.L. (1932). "The goal-gradient hypothesis and maze learning" - Kivetz, R. et al. (2006). "The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected" - https://www.nngroup.com/articles/goal-gradient-effect/

Frequently asked questions

Goal Gradient Effect