majiayu000 keyword-mega-extractor - キーワード最強抽出システム
概要
mega-researchの検索結果を解析し、多様なキーワードを自動抽出するシステム。
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│ KEYWORD MEGA EXTRACTOR SYSTEM │
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│ [シードKW入力] │
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│ │ mega-research 統合検索 │ │
│ │ Tavily | SerpAPI | Brave | NewsAPI | Reddit | Perplexity │ │
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│ │ Google │ │ People │ │ Related │ │
│ │Suggest │ │Also Ask │ │ Search │ │
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│ │ キーワード分類エンジン │ │
│ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │
│ │ ✅ 複合キーワード 「シードKW + 修飾語」 │ │
│ │ ✅ ロングテール 3語以上、低競合・高CVR │ │
│ │ ✅ ニッチキーワード 検索ボリューム低・競合少 │ │
│ │ ✅ 関連キーワード 共起語・類義語 │ │
│ │ ✅ 売れるキーワード 購買意図が高い │ │
│ │ ✅ 急上昇キーワード トレンド上昇中 │ │
│ │ ✅ 質問キーワード 「〜とは」「〜方法」 │ │
│ │ ✅ 比較キーワード 「A vs B」「おすすめ」 │ │
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│ │ 出力ファイル │ │
│ │ keywords.json | keywords.csv | analysis.md │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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キーワード分類
1. 複合キーワード（Compound Keywords）
シードキーワードに修飾語を追加したもの。
シード: 「投資信託」
複合: 「投資信託 おすすめ 2026」「投資信託 初心者 始め方」
2. ロングテールキーワード（Long-tail Keywords）
3語以上の具体的なフレーズ。低競合・高コンバージョン率。
シード: 「投資信託」
ロングテール:
- 「投資信託 初心者 おすすめ ランキング 2026」
- 「投資信託 毎月分配型 やめたほうがいい 理由」
- 「新NISA 投資信託 積立 シミュレーション」
3. ニッチキーワード（Niche Keywords）
検索ボリューム低め、競合が少ない狙い目。
シード: 「投資信託」
ニッチ:
- 「投資信託 繰上償還 リスク 対策」
- 「投資信託 為替ヘッジあり なし どっち」
- 「eMAXIS Slim 全世界株式 楽天VTI 比較」
4. 関連キーワード（Related Keywords）
共起語、類義語、関連トピック。
シード: 「投資信託」
関連:
- 「ETF」「インデックスファンド」「アクティブファンド」
- 「信託報酬」「分配金」「基準価額」
- 「つみたてNISA」「iDeCo」
5. 売れるキーワード（Buying Intent Keywords）
購買意図が高いキーワード。アフィリエイト・ECに最適。
購買意図シグナル:
- 「おすすめ」「ランキング」「比較」
- 「口コミ」「評判」「レビュー」
- 「最安値」「キャンペーン」「クーポン」
- 「買い方」「申し込み方法」
例:
- 「投資信託 おすすめ 証券会社 比較」
- 「SBI証券 投資信託 口座開設 キャンペーン」
6. 急上昇キーワード（Trending Keywords）
最近検索が急増しているキーワード。
データソース:
- Google Trends
- NewsAPI（ニュース頻出度）
- Reddit（バズ投稿）
例:
- 「オルカン 暴落 買い時」
- 「新NISA 枠 復活」
7. 質問キーワード（Question Keywords）
疑問形のキーワード。コンテンツ制作に最適。
パターン:
- 「〜とは」「〜って何」
- 「〜方法」「〜やり方」「〜手順」
- 「なぜ〜」「どうして〜」
- 「いつ〜」「どこで〜」
例:
- 「投資信託とは わかりやすく」
- 「投資信託 売り時 タイミング いつ」
8. 比較キーワード（Comparison Keywords）
比較検討段階のユーザー向け。
パターン:
- 「A vs B」「A B 比較」「A B 違い」
- 「A B どっち」「A B どちらがいい」
例:
- 「投資信託 ETF 違い」
- 「SBI証券 楽天証券 どっち」
使い方
# 全種類のキーワードを抽出
/keyword-mega-extractor 投資信託
# ロングテールのみ
/keyword-mega-extractor 投資信託 --type=longtail
# 売れるキーワードのみ
/keyword-mega-extractor プログラミングスクール --type=buying
# 急上昇キーワード
/keyword-mega-extractor AI --type=trending
# ニッチキーワード
/keyword-mega-extractor 副業 --type=niche
出力形式
keywords/__/
├── input.yaml # 入力パラメータ
├── keywords.json # 全キーワードデータ
├── keywords.csv # CSV形式（Excel/スプレッドシート用）
├── by_type/
│ ├── compound.json # 複合キーワード
│ ├── longtail.json # ロングテール
│ ├── niche.json # ニッチ
│ ├── related.json # 関連
│ ├── buying.json # 売れる
│ ├── trending.json # 急上昇
│ ├── question.json # 質問
│ └── comparison.json # 比較
├── analysis.md # 分析レポート
└── content_ideas.md # コンテンツアイデア
keywords.json 形式
{
"seed": "投資信託",
"extracted_at": "2026-02-02T10:00:00Z",
"total_keywords": 150,
"keywords": [
{
"keyword": "投資信託 おすすめ 2026",
"type": "buying",
"search_volume": "estimated: high",
"competition": "medium",
"buying_intent": 0.8,
"trending_score": 0.6,
"source": ["serpapi", "tavily"],
"related_content_ideas": [
"2026年版投資信託おすすめランキング",
"初心者向け投資信託の選び方"
]
}
]
}
analysis.md 形式
# キーワード分析レポート: 投資信託
## サマリー
| 指標 | 値 |
|------|-----|
| シードキーワード | 投資信託 |
| 抽出キーワード数 | 150 |
| ロングテール率 | 45% |
| 購買意図スコア平均 | 0.65 |
## キーワード分布
| タイプ | 件数 | 割合 |
|--------|------|------|
| 複合 | 30 | 20% |
| ロングテール | 45 | 30% |
| ニッチ | 15 | 10% |
| 関連 | 25 | 17% |
| 売れる | 20 | 13% |
| 急上昇 | 5 | 3% |
| 質問 | 10 | 7% |
## トップ10 売れるキーワード
| # | キーワード | 購買意図 | 競合度 |
|---|-----------|---------|--------|
| 1 | 投資信託 おすすめ 証券会社 | 0.9 | 高 |
| 2 | SBI証券 投資信託 手数料 比較 | 0.85 | 中 |
...
## コンテンツ戦略提案
### 優先度高（購買意図 + 低競合）
1. **「投資信託 繰上償還 リスク 対策」**
- 検索意図: 情報収集
- コンテンツ案: 「知らないと損！投資信託の繰上償還リスクと3つの対策」
2. ...
キーワード抽出アルゴリズム
1. Google Suggest 取得（SerpAPI）
curl "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=${SEED}&api_key=${SERPAPI_KEY}"
2. People Also Ask 取得（SerpAPI）
curl "https://serpapi.com/search.json?engine=google&q=${SEED}&api_key=${SERPAPI_KEY}"
# → related_questions を抽出
3. Related Searches 取得
# Brave Search
curl "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search?q=${SEED}" \
-H "X-Subscription-Token: ${BRAVE_API_KEY}"
# → query.related_results を抽出
4. Reddit キーワード抽出
curl "https://www.reddit.com/search.json?q=${SEED}&sort=hot&limit=50"
# → タイトルから共起語を抽出
5. NewsAPI トレンド検出
curl "https://newsapi.org/v2/everything?q=${SEED}&sortBy=publishedAt&apiKey=${NEWSAPI_KEY}"
# → 頻出キーワードを抽出
購買意図スコア計算
購買意図スコア (0-1) =
(購買シグナル語含有 × 0.4) +
(比較語含有 × 0.3) +
(行動語含有 × 0.3)
購買シグナル語: おすすめ, ランキング, 比較, 口コミ, レビュー, 最安値
比較語: vs, 違い, どっち
行動語: 買い方, 申し込み, 登録, 始め方
トレンドスコア計算
トレンドスコア (0-1) =
(ニュース出現頻度 × 0.4) +
(Reddit投稿数 × 0.3) +
(Google検索増加率 × 0.3)
ユースケース
1. SEO記事企画
/keyword-mega-extractor プログラミング学習 --type=longtail
→ 「プログラミング 独学 1年 ロードマップ」などを取得
→ content_ideas.md で記事タイトル案を自動生成
2. アフィリエイト
/keyword-mega-extractor クレジットカード --type=buying
→ 「クレジットカード 年会費無料 還元率 比較」などを取得
→ 購買意図の高いKWでコンテンツ作成
3. PPC広告
/keyword-mega-extractor 転職エージェント --type=all
→ keywords.csv をGoogle Ads/Yahoo広告にインポート
→ 入札単価の参考に competition スコアを使用
4. コンテンツマーケティング
/keyword-mega-extractor SaaS --type=question
→ 「SaaSとは」「SaaS 導入メリット」などを取得
→ FAQ/ヘルプセンターコンテンツに活用
関連スキル
mega-research- 統合リサーチシステムtaiyo-style-sales-letter- セールスレター作成seo-content-optimizer- SEOコンテンツ最適化