Longbridge Chanlun

longbridge-chanlun

缠论（Chan Theory）形态识别引擎：基于 OHLCV 日线数据，自动检测顶底分型、笔、线段、中枢，并生成一买/一卖、二买/二卖、三买/三卖信号。

Requirements

⚠️ 额外依赖 / Extra dependency required

此 skill 依赖第三方 Python 库 czsc，使用前需手动安装：

pip install czsc

若环境无法安装，LLM 将回退到手动实现基础分型逻辑（精度较低）。 This skill requires the czsc Python library. Install it before use: pip install czsc

Response language: match the user's input language — Simplified Chinese / Traditional Chinese / English.

When to use

• 用户询问缠论相关分析："AAPL.US 缠论分析"、"700.HK 现在在哪个买点"、"帮我看看 TSLA 的中枢"
• 识别分型（顶分型/底分型）、笔（上升笔/下降笔）、线段结构
• 判断当前买卖点类型（一买/二买/三买/一卖/二卖/三卖）
• 用户提到"缠中说禅"、"缠师"、"缠论买点"等关键词

Workflow

1. 从用户输入提取标的代码，标准化为 <CODE>.<MARKET> 格式。
2. 获取日线 OHLCV 数据（300 根 K 线）：

   longbridge kline <SYMBOL> --period day --count 300 --format json
   

3. 将 JSON 数据转换为 czsc 所需的 RawBar 列表格式（字段：dt, open, high, low, close, vol）。
4. 使用 czsc 库解析缠论结构：

   import czsc
   from czsc import CZSC
   # bars: list of czsc.RawBar
   c = CZSC(bars)
   # 分型: c.fx_list
   # 笔: c.bi_list
   # 线段: c.seg_list (if available)
   # 中枢: c.zs_list (if available)
   

5. 读取最近的笔序列和中枢，匹配买卖点逻辑：
   • 一买：下降笔触及中枢下沿后出现底分型
   • 二买：中枢震荡后上升笔回撤不破中枢低点出现底分型
   • 三买：突破中枢上沿后回调不破中枢高点出现底分型
   • 卖点逻辑对称（一卖/二卖/三卖）
6. 输出分析结论：当前所处买卖点、最近中枢区间、最近分型位置。

若环境未安装 czsc，提示用户先运行 pip install czsc，然后重试。 若不确定 CLI 参数，先运行 longbridge kline --help 查看最新参数。

CLI

# 获取日线数据（主要数据源）
longbridge kline AAPL.US --period day --count 300 --format json

# 若需更短周期辅助判断（可选）
longbridge kline 700.HK --period week --count 100 --format json

Output

以自然语言呈现，包含：

• 当前买卖点：一买 / 二买 / 三买 / 一卖 / 二卖 / 三卖（或"暂无明确信号"）
• 最近中枢区间：[中枢低点, 中枢高点]（含价格）
• 最近分型：类型（顶/底）+ 价格 + 日期
• 最近笔：方向（上升/下降）+ 起止价格
• 数据来源：Longbridge Securities / 数据来源：长桥证券 / 數據來源：長橋證券

Error handling

MCP fallback

若 CLI 不可用且已配置 MCP：

When the CLI is unavailable, fall back to the MCP server. Discover available tools from the MCP server's tool list at runtime — do not rely on hardcoded tool names.

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File layout

longbridge-chanlun/
└── SKILL.md