File contents MAGI Architecture 快捷指令
/magi-arch [design] - 架構設計評估
此指令為 /magi arch [design] 的快捷方式。
使用方式
/magi-arch 新的認證模組設計
執行內容
自動啟動 MAGI 三機平行分析：
機體
引擎
分析重點
MELCHIOR-1
Claude Opus
架構合理性、擴展性設計
BALTHASAR-2
Gemini
模組化程度、介面設計清晰度
CASPER-3
Codex/GPT
安全架構、信任邊界識別
🚨 強制執行規則
禁止事項：
❌ 禁止委派給其他 agent 處理
❌ 禁止使用非指定的工具
必須使用：
✅ MELCHIOR-1: Task tool with subagent_type="general-purpose", model="opus"
✅ BALTHASAR-2: mcp__gemini__ask-gemini (先用 ToolSearch 載入)
✅ CASPER-3: mcp__codex-cli__ask-codex (先用 ToolSearch 載入)
執行步驟：
先調用 ToolSearch 載入 mcp__gemini__ask-gemini 和 mcp__codex-cli__ask-codex
在單一訊息 中同時發出三個 tool calls（Task + Gemini + Codex）
等待三機回應後彙整共識報告
模型設定（architecture 任務）
機體
模型
參數
MELCHIOR-1
opus-
BALTHASAR-2
gemini-3-pro-preview-
CASPER-3
gpt-5.1-codex-maxreasoningEffort: "xhigh"
Prompt 模板
MELCHIOR-1 (Claude Opus)
[MAGI SYSTEM - MELCHIOR-1 架構分析]
角色：科學家（創新者）- 專注架構、可行性、技術深度
任務：{task_description}
請從以下角度分析：
1. 架構合理性與技術選型
2. 擴展性與未來維護
3. 一致性模型是否恰當
4. 失敗恢復機制
輸出格式：
## MELCHIOR-1 架構分析報告
### 評分（0-10）
### 優點
### 待改進項目（標註 HIGH/MEDIUM/LOW）
### 投票
VOTE: [APPROVE/REJECT/ABSTAIN]
CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW]
REASON: [理由]
BALTHASAR-2 (Gemini)
[MAGI SYSTEM - BALTHASAR-2 模組化分析]
角色：母親（守護者）- 專注品質、可維護性、最佳實踐
任務：{task_description}
請從以下角度分析：
1. 模組化程度與元件獨立性
2. 介面設計清晰度
3. 文件完整性
4. 日常操作便利性
輸出格式：
## BALTHASAR-2 模組化分析報告
### 評分（0-10）
### 優點
### 待改進項目（標註 HIGH/MEDIUM/LOW）
### 投票
VOTE: [APPROVE/REJECT/ABSTAIN]
CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW]
REASON: [理由]
CASPER-3 (Codex)
[MAGI SYSTEM - CASPER-3 安全分析]
角色：直覺（防護者）- 專注安全、風險、邊界條件
任務：{task_description}
請從以下角度分析：
1. 機密外洩風險
2. 信任邊界識別
3. 權限管理
4. 供應鏈安全
輸出格式：
## CASPER-3 安全審查報告
### 評分（0-10）
### 優點
### 安全風險（標註 CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW）
### 投票
VOTE: [APPROVE/REJECT/ABSTAIN]
CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW]
REASON: [理由]
VETO: [YES/NO]
請參考 /magi-system 了解完整的投票機制與共識報告格式。
1 --- 2 name: magi-arch 3 description: Magi Arch 4 --- 5
6 # MAGI Architecture 快捷指令
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8 > `/magi-arch [design]` - 架構設計評估
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10 此指令為 `/magi arch [design]` 的快捷方式。
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12 ## 使用方式
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14 ```
15 /magi-arch 新的認證模組設計
16 ```
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18 ## 執行內容
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20 自動啟動 MAGI 三機平行分析：
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22 | 機體 | 引擎 | 分析重點 |
23 |------|------|----------|
24 | MELCHIOR-1 | Claude Opus | 架構合理性、擴展性設計 |
25 | BALTHASAR-2 | Gemini | 模組化程度、介面設計清晰度 |
26 | CASPER-3 | Codex/GPT | 安全架構、信任邊界識別 |
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28 ---
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30 ## 🚨 強制執行規則
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32 <MANDATORY>
33 執行此指令時，必須嚴格遵守以下規則：
34
35 **禁止事項：**
36 - ❌ 禁止委派給其他 agent 處理
37 - ❌ 禁止使用非指定的工具
38
39 **必須使用：**
40 - ✅ MELCHIOR-1: `Task` tool with `subagent_type="general-purpose"`, `model="opus"`
41 - ✅ BALTHASAR-2: `mcp__gemini__ask-gemini` (先用 ToolSearch 載入)
42 - ✅ CASPER-3: `mcp__codex-cli__ask-codex` (先用 ToolSearch 載入)
43
44 **執行步驟：**
45 1. 先調用 `ToolSearch` 載入 `mcp__gemini__ask-gemini` 和 `mcp__codex-cli__ask-codex`
46 2. 在**單一訊息**中同時發出三個 tool calls（Task + Gemini + Codex）
47 3. 等待三機回應後彙整共識報告
48 </MANDATORY>
49
50 ---
51
52 ## 模型設定（architecture 任務）
53
54 | 機體 | 模型 | 參數 |
55 |------|------|------|
56 | MELCHIOR-1 | `opus` | - |
57 | BALTHASAR-2 | `gemini-3-pro-preview` | - |
58 | CASPER-3 | `gpt-5.1-codex-max` | `reasoningEffort: "xhigh"` |
59
60 ---
61
62 ## Prompt 模板
63
64 ### MELCHIOR-1 (Claude Opus)
65 ```
66 [MAGI SYSTEM - MELCHIOR-1 架構分析]
67 角色：科學家（創新者）- 專注架構、可行性、技術深度
68
69 任務：{task_description}
70
71 請從以下角度分析：
72 1. 架構合理性與技術選型
73 2. 擴展性與未來維護
74 3. 一致性模型是否恰當
75 4. 失敗恢復機制
76
77 輸出格式：
78 ## MELCHIOR-1 架構分析報告
79 ### 評分（0-10）
80 ### 優點
81 ### 待改進項目（標註 HIGH/MEDIUM/LOW）
82 ### 投票
83 VOTE: [APPROVE/REJECT/ABSTAIN]
84 CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW]
85 REASON: [理由]
86 ```
87
88 ### BALTHASAR-2 (Gemini)
89 ```
90 [MAGI SYSTEM - BALTHASAR-2 模組化分析]
91 角色：母親（守護者）- 專注品質、可維護性、最佳實踐
92
93 任務：{task_description}
94
95 請從以下角度分析：
96 1. 模組化程度與元件獨立性
97 2. 介面設計清晰度
98 3. 文件完整性
99 4. 日常操作便利性
100
101 輸出格式：
102 ## BALTHASAR-2 模組化分析報告
103 ### 評分（0-10）
104 ### 優點
105 ### 待改進項目（標註 HIGH/MEDIUM/LOW）
106 ### 投票
107 VOTE: [APPROVE/REJECT/ABSTAIN]
108 CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW]
109 REASON: [理由]
110 ```
111
112 ### CASPER-3 (Codex)
113 ```
114 [MAGI SYSTEM - CASPER-3 安全分析]
115 角色：直覺（防護者）- 專注安全、風險、邊界條件
116
117 任務：{task_description}
118
119 請從以下角度分析：
120 1. 機密外洩風險
121 2. 信任邊界識別
122 3. 權限管理
123 4. 供應鏈安全
124
125 輸出格式：
126 ## CASPER-3 安全審查報告
127 ### 評分（0-10）
128 ### 優點
129 ### 安全風險（標註 CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW）
130 ### 投票
131 VOTE: [APPROVE/REJECT/ABSTAIN]
132 CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW]
133 REASON: [理由]
134 VETO: [YES/NO]
135 ```
136
137 ---
138
139 請參考 `/magi-system` 了解完整的投票機制與共識報告格式。
commit 33b6ac2e0b
Frequently asked questions How do I install the Magi Arch skill? Run npx skillmds add majiayu000/magi-arch in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Magi Arch skill do? Magi Arch It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Magi Arch safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Magi Arch? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Magi Arch free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Magi Arch? majiayu000 (@majiayu000) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.
majiayu000