majiayu000 Nemotron-Instagram Persona Analyzer Skill
概要
このSkillは、統計的に裏付けされたNemotronペルソナとInstagram実データを統合し、信頼性の高いペルソナプロファイルを自動生成します。
自動実行フロー
1. Nemotron (1M件)
↓ フィルタリング・スコアリング
2. 選定ペルソナ (3-10件)
↓ キーワード生成
3. Instagram検索クエリ
↓ Apify API
4. Instagram実データ (投稿・プロフィール)
↓ 統合・矛盾チェック
5. 統合ペルソナ (信頼性スコア付き)
起動条件
以下のようなユーザーリクエストで自動起動:
- "30代のITエンジニアのペルソナを作成"
- "転職を検討している20代のInstagram分析"
- "東京在住のフリーランスデザイナーのペルソナ"
- "Nemotronデータからペルソナ抽出"
機能
1. Nemotronペルソナ選定
- HuggingFace
nvidia/Nemotron-Personas-Japanから選定 - 年齢、職業、都道府県、キャリア目標でフィルタリング
- 関連性スコア (0-100点) で自動ランキング
- 多様性確保ロジック (同一職業最大2件等)
2. Instagram キーワード生成
- 職業、キャリア目標、趣味から自動生成
- 日本語70%、英語30%の最適比率
- Apify Instagram API 対応フォーマット
3. Instagram データ取得
- Apify Instagram API 自動呼び出し
- 投稿・プロフィール・ハッシュタグ・エンゲージメント取得
- エラーハンドリング・リトライ機能
4. データ統合・信頼性評価
- Nemotron + Instagram データ統合
- 信頼性スコア算出 (100点満点)
- Nemotron統計的裏付け: 40点
- Instagram実データ検証: 40点 (投稿数・プロフィール数)
- 整合性チェック: 20点
- 矛盾検出 (年齢vs投稿内容、職業vsハッシュタグ等)
5. Markdown レポート生成
- 基本情報、デモグラフィック、キャリア情報
- Instagram投稿分析 (頻出ハッシュタグ、エンゲージメント)
- 実際の悩み・課題抽出
- データソース明記、整合性チェック結果
実行方法
Pythonスクリプト経由 (推奨)
from core.nemotron_instagram_pipeline import NemotronInstagramPipeline
# 初期化
pipeline = NemotronInstagramPipeline()
# 全自動実行
result = pipeline.run("30代のITエンジニア", max_personas=3)
# レポート保存
with open("persona_report.md", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(result["markdown_report"])
Claude Code 自動起動
ユーザーがペルソナ分析を依頼すると、このSkillが自動的に起動し、上記フローを実行します。
出力
成功時
# 統合ペルソナプロファイル
## 信頼性スコア: 85/100
## 基本情報
- 年齢: 28歳
- 性別: 男性
- 居住地: 東京都 (関東)
## Instagram 投稿分析
- 投稿数: 52件
- 頻出ハッシュタグ: #ITエンジニア, #転職, #キャリアチェンジ, #プログラミング
- 平均いいね数: 125.3
- 平均コメント数: 8.7
## 実際の悩み・課題
1. "転職活動でスキルの棚卸しに苦労している..."
2. "現職の将来性に不安がある..."
## データソース
- Nemotron ペルソナ: ✅
- Instagram データ: ✅ (52投稿、10プロフィール)
## 整合性チェック
- ✅ 矛盾なし
エラー時
- Nemotronデータ取得失敗 → フォールバック (代替データソース)
- Instagram API失敗 → Nemotronのみで統合 (信頼性スコア40点)
- 矛盾検出 → 警告付きレポート
依存関係
Python パッケージ
datasets>=2.14.0
requests>=2.31.0
python-dotenv>=1.0.0
環境変数
APIFY_API_TOKEN=apify_api_XXXXXXXXXXXX
ファイル構成
.skills/nemotron-instagram-persona/
├── SKILL.md # このファイル
├── core/
│ ├── nemotron_instagram_pipeline.py # 全自動実行パイプライン
│ ├── apify_client.py # Apify API クライアント
│ └── __init__.py
├── resources/
│ ├── workflow_guide.md # 詳細ワークフローガイド
│ ├── quality_criteria.md # 品質基準
│ └── troubleshooting.md # トラブルシューティング
└── config/
└── keyword_mapping.json # キーワードマッピング設定
品質基準
- 信頼性スコア80点以上: 高信頼性ペルソナとして採用推奨
- 投稿数50件以上: Instagram実データ十分
- 矛盾なし: Nemotronとの整合性確認済み
詳細は resources/quality_criteria.md を参照。
トラブルシューティング
一般的な問題と解決策は resources/troubleshooting.md を参照。
更新履歴
- 2025-01-19: 初版作成
- Nemotron選定、Instagram API、統合機能実装
- 信頼性スコア算出ロジック実装
- 矛盾検出機能実装
このSkillは既存の lib/ モジュール (nemotron_persona_selector.py, instagram_keyword_generator.py, persona_integrator.py) を統合したものです。