majiayu000 refactor_notebooks Skill
Jupyter Notebook (.ipynb) ファイルをプログラムから解析し、特定の import パターンやコードの塊をプログラム的に置換・修正するためのスキルです。
Instructions
Analyze Notebook Structure:
- Python コードを使用して
.ipynbファイルを JSON としてロードし、cellsリストを走査します。 - 各セルの
cell_typeがcodeであるかを確認します。
- Python コードを使用して
Filter and Match:
sourceフィールド（リスト形式）を文字列に結合し、正規表現やキーワードマッチングで対象のセルを特定します。- 特定の import 文 (
from gwexpy.noise import asd) や関数呼び出し、特定のコメントを検索対象にします。
Implement Transformation:
- 置換用のスクリプトを作成し、メモリ上でセルの
sourceリストを書き換えます。 - 置換後のソースは、リスト形式（各要素が改行で終わる文字列）にする必要があります。
- 置換用のスクリプトを作成し、メモリ上でセルの
Write and Verify:
json.dumpを使用して、インデント 1 (gwexpy での慣習) を保持し、ensure_ascii=Falseを指定してファイルを保存します。- 出力されたノートブックが妥当な JSON であり、意図した通りの変更が行われていることを
view_file等で確認します。
Usage Guidelines
- 多数のノートブックを横断的に修正する場合は、対象ディレクトリ内の
.ipynbをglob等で収集するループスクリプトを作成してください。 - 修正が複雑な場合は、一時的な
.pyスクリプトとして保存し、run_commandで実行してから自身を削除するワークフローを採用してください。