majiayu000 Claude クイックレビュー
現在のセッション内で即座にコードレビューを実施します。
使用場面
- 小規模な変更の確認
- コーディング中のリアルタイムチェック
- 外部AIレビュー前の事前確認
- コンテキストを保持したまま継続的にレビュー
他のレビュー手段との使い分け
review-with-claude（本skill）
現在のセッション内でクイックレビュー。軽微な変更やリアルタイムチェック向け。
外部AIレビュー
- review-with-codex: OpenAI Codexによる詳細レビュー
- review-with-copilot: GitHub Copilotによるレビュー
- review-with-gemini: Google Geminiによるレビュー
- review-with-coderabbit: CodeRabbitによる構造化レビュー
重要な変更の多角的検証や、特定のAIの強みを活かしたい場合に使用。
code-reviewer agent
Task toolで別セッション起動。大規模リファクタリングやアーキテクチャレベルの変更に使用。
レビュー実行手順
1. 対象コードの読み込み
Read、Grep、Globツールで対象コードを取得
2. 優先度付きレビュー
以下のチェックリストに沿って評価：
🔴 クリティカル（即座の対応が必要）
セキュリティ
- SQLインジェクション: ユーザー入力が直接クエリに埋め込まれていないか
- XSS脆弱性: 出力が適切にエスケープされているか
- CSRF対策: 状態変更操作に適切な保護があるか
- 認証・認可: アクセス制御が適切に実装されているか
- 機密情報: ハードコードされた認証情報・APIキーがないか
- 安全でない依存関係: 既知の脆弱性を持つパッケージがないか
データ整合性
- トランザクション: 複数DB操作が適切にトランザクション管理されているか
- 競合状態: 並行処理での競合が考慮されているか
🟡 重要（優先的に対応すべき）
パフォーマンス
- アルゴリズム効率: O(n²)以上の計算量がないか
- N+1問題: ループ内でのDB/APIクエリがないか
- メモリ使用: 大量データの一括読み込みがないか
- 不要な再計算: キャッシュすべき処理がないか
エラーハンドリング
- 例外処理: 適切なエラーハンドリングがあるか
- エラーログ: 問題のトラッキングに必要な情報がログに含まれているか
- ユーザー通知: エラー時の適切なフィードバックがあるか
🟢 改善推奨（余裕があれば対応）
保守性
- 関数の長さ: 50行以下に収まっているか
- 命名: 意図が明確な命名になっているか
- 重複: DRY原則に反するコードがないか
- 結合度: モジュール間の依存が適切か
- コメント: 複雑なロジックに説明があるか
テスト
- カバレッジ: 主要パスがテストされているか
- エッジケース: 境界値、null、空配列が考慮されているか
3. レビュー結果の出力
以下の形式でレビュー結果を出力します：
フォーマット例:
Claudeレビュー結果
🔴 クリティカル（即座の対応が必要）
- [ファイル名:行番号] 問題の詳細
- 問題のあるコード
- 修正案: 修正後のコード
- 理由: なぜこの修正が必要か
🟡 重要（優先的に対応すべき）
- ...
🟢 改善推奨（余裕があれば対応）
- ...
📊 総合評価
- セキュリティ: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
- パフォーマンス: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
- 保守性: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
- テスト: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
💡 推奨アクション
- [最優先で対応すべき項目]
- [次に対応すべき項目]
- [改善推奨項目]
🔄 次のステップ
重要な変更の場合、以下の外部AIレビューも検討：
- /review-with-codex - OpenAI Codexの視点
- /review-with-copilot - GitHub Copilotの視点
- /review-with-gemini - Google Geminiの視点
使用例
特定ファイルのレビュー
/review-with-claude で対象ファイルを指定してレビュー
未コミット変更のレビュー
git diffの結果を基に未コミット変更をレビュー
特定の観点に絞ったレビュー
セキュリティ観点のみ、パフォーマンス観点のみなど
注意事項
- 現在のセッションのコンテキストを利用するため、事前にコードを読み込んでいる場合は効率的
- 大規模な変更の場合は code-reviewer agent の使用を検討
- 重要な変更は複数のAIレビューを併用することを推奨