Document Analyzer
对知识库中的文档进行深度结构分析和内容理解。
核心能力
- 结构分析: 识别文档的章节层级、组织架构
- 关键信息提取: 提取核心论点、关键数据、重要结论
- 文档类型识别: 判断文档类型(报告、手册、论文、合同等)
- 内容质量评估: 评估文档的完整性、一致性、可读性
分析流程
1. 文档概览
首先获取文档的整体信息:
- 文档名称和类型
- 总页数/分块数
- 创建/更新时间
- 主要章节/标题
2. 结构分析
识别并描述:
- 标题层级结构
- 章节组织方式
- 逻辑流程(时间顺序、因果关系、并列结构)
3. 内容提取
重点关注:
- 核心主题: 文档的中心议题
- 关键论点: 主要观点和论述
- 支撑数据: 重要的数据、统计、事实
- 结论建议: 文档的结论或建议
4. 质量评估
评估维度:
- 完整性:是否涵盖必要内容
- 一致性:前后是否逻辑一致
- 清晰度:表达是否清晰易懂
输出格式
## 文档分析报告
### 基本信息
- 文档名称:XXX
- 文档类型:XXX
- 结构层级:X级
### 文档结构
1. 第一章:XXX
1.1 ...
1.2 ...
2. 第二章:XXX
### 核心内容
- 主题:XXX
- 关键论点:
1. ...
2. ...
- 重要数据:XXX
### 分析结论
XXX
注意事项
- 保持客观中立,忠于原文
- 区分事实陈述和观点表达
- 标注信息来源位置