Story To Veo3

Story to Veo 3 - NADIO Audio Drama to Google Veo 3 Video Prompts

NADIO 포맷 오디오 드라마를 Google Veo 3 비디오 생성 프롬프트로 자동 변환합니다.

주요 기능

1. Google Veo 3 최적화

• 8초 최적 세그먼트: Veo 3의 8초 최적 길이에 맞춰 자동 분할
• 고해상도 지원: 4K (3840×2160) 해상도 최적화
• 자연스러운 모션: Veo 3의 고급 물리 엔진 활용
• 정확한 텍스트 프롬프트 해석: 상세한 장면 묘사로 정확도 향상

2. 캐릭터 비주얼라이제이션

• 성별, 나이, 성격 기반 외모 프로필 자동 생성
• 감정별 표정 매핑 (37종 감정 → 영어 표현)
• 첫 등장 시 상세 묘사, 이후 간결한 참조
• 일관된 캐릭터 외모 유지

# 감정 → 표정 매핑 예시
"충격": "shocked, frozen expression, eyes wide"
"간절함": "desperate, pleading eyes, earnest expression"
"눈물": "crying, tears streaming down face"

3. 시네마틱 샷 구성

• 카메라 앵글: 12종 (extreme close-up ~ bird's eye view)
• 카메라 무브먼트: 11종 (static ~ dolly zoom)
• 조명 디자인: 자연광, 극적 조명, 분위기별 설정
• 한국 드라마 스타일: 한국 영상미 반영

4. 요소별 변환 로직

내레이션 → 장면 설정 샷

[SHOT 1: ESTABLISHING]
Wide shot: Modern Korean apartment interior. Morning light, soft golden hour.
Camera: Slow push in, stabilized, cinematic framing
Lighting: Natural ambient light, realistic shadows

대화 → 캐릭터 샷

[SHOT 2: DIALOGUE - 민주]
Medium close-up: MINJU (late 30s, female), confident, determined eyes, firm jaw, speaking.
Action: "I know who you really are..."
Camera: Static, focused on face
Lighting: Soft key light on face

내적 독백 → 표정 클로즈업

[SHOT 3: INNER THOUGHT - 민주]
Close-up: Minju, shocked expression, eyes wide, deep in thought.
Thought process: "Could it really be her after 30 years?"
Camera: Slow push in, shallow depth of field
Lighting: Dramatic emotional lighting

음향 효과 → 시각적 디테일

[SHOT 4: DETAIL]
Close-up: Hand pressing apartment doorbell button.
Light flickers on intercom panel.
Camera: Static close-up, sharp focus

사용법

기본 변환

cd /Users/realpio4/Documents/vibe-with-kimi-cli-main/.claude/skills/story-to-veo3

# 1. JSON → Veo 3 프롬프트 변환
python3 scripts/story_to_veo.py \
  ../story-to-voice/output/lost_sister_found.json

# 출력: output/lost_sister_found_veo_prompts.txt

8초 세그먼트 분할

# 2. 긴 프롬프트를 8초 단위로 분할 (Veo 3 최적화)
python3 scripts/split_for_veo.py \
  output/lost_sister_found_veo_prompts.txt

# 출력: output/lost_sister_found_veo_prompts_8sec_segments.txt

개별 파일 분할

# 3. 각 세그먼트를 독립 파일로 저장
python3 scripts/split_to_files.py \
  output/lost_sister_found_veo_prompts_8sec_segments.txt \
  output/lost_sister_found_veo_prompts.txt \
  output/segments

# 출력: output/segments/segment_001.txt ~ segment_NNN.txt

스타일 옵션

# 한국 드라마 스타일 (기본)
python3 scripts/story_to_veo.py story.json

# 시네마틱 스타일
python3 scripts/story_to_veo.py story.json output.txt cinematic

# 다큐멘터리 스타일
python3 scripts/story_to_veo.py story.json output.txt documentary

Google Veo 3 프롬프트 최적화 원칙

1. 시각적 디테일 강조

• ✅ 구체적 묘사: "middle-aged woman in tailored blazer"
• ❌ 모호한 표현: "woman in professional attire"

2. 카메라 워크 명시

• 카메라 앵글: close-up, medium shot, wide shot
• 카메라 움직임: slow push in, tracking shot, static
• 렌즈 효과: shallow depth of field, bokeh

3. 조명과 분위기

• 조명 소스: natural light, soft key light, dramatic lighting
• 색감: warm tones, cold blue, natural palette
• 분위기: tense, emotional, hopeful

4. 자연스러운 모션

• Veo 3는 물리 법칙을 잘 이해함
• "speaking, mouth moving naturally"
• "tears streaming down face"
• "hand pressing button"

5. 시간 최적화

• 8초 세그먼트: Veo 3의 최적 길이
• 2-3 샷 per 세그먼트: 자연스러운 편집 리듬
• 연속성 유지: 세그먼트 간 캐릭터/조명 일관성

출력 형식

프롬프트 파일 구조

################################################################################
# VEO 3 VIDEO PROMPTS
# Story: 30년 만의 재회: 예비시댁에서 찾은 여동생
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[PROJECT OVERVIEW]
Title: ...
Duration: ...
Genre: ...

[CHARACTER VISUAL GUIDE]
민주:
  - Gender: female
  - Age: 30대 후반
  - Personality: 사업가, 단호함
  - Visual: professional attire, tailored blazer, confident posture

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Scene: 예비시댁에서의 충격 (Act 1)
Recommended Duration: 30-40 seconds
Style: korean-drama
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[SCENE CONTEXT]
Modern Korean household, affluent neighborhood...

[SHOT 1: ESTABLISHING]
...

[SHOT 2: DIALOGUE - 민주]
...

================================================================================
[TECHNICAL SPECIFICATIONS]
- Aspect Ratio: 16:9 (widescreen)
- Frame Rate: 24fps (cinematic)
- Resolution: 4K (3840×2160)
- Color Grading: Natural Korean drama palette
- Style: Realistic Korean cinematography
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워크플로우

전체 프로세스

1. NADIO JSON 준비
   ↓
2. story_to_veo.py 실행
   → 전체 프롬프트 생성 (*.txt)
   ↓
3. split_for_veo.py 실행
   → 8초 세그먼트 분할 (*_8sec_segments.txt)
   ↓
4. split_to_files.py 실행
   → 개별 파일 생성 (segments/segment_*.txt)
   ↓
5. Google Veo 3 생성
   - 각 segment_*.txt를 복사
   - Veo 3 UI에 붙여넣기
   - 8초 비디오 생성
   ↓
6. 후반 작업
   - 세그먼트 순서대로 결합
   - 색보정 (consistent grading)
   - 오디오 싱크

기술 사양

Veo 3 최적 설정

• 해상도: 4K (3840×2160)
• 프레임레이트: 24fps (cinematic)
• 종횡비: 16:9 (widescreen)
• 세그먼트 길이: 8초 (optimal)
• 샷 수: 2-3 shots per segment

권장 사양

• Color Space: Rec. 709 (standard video)
• 동적 범위: SDR (standard) or HDR10
• 인코딩: H.264 (호환성) or H.265 (품질)

캐릭터 프로필 예시

{
  "민주": {
    "gender": "female",
    "age": "30대 후반",
    "personality": "사업가, 단호함, 성공한 커리어우먼",
    "visual": "professional attire, tailored blazer, confident posture, sleek hairstyle",
    "age_desc": "late 30s",
    "role": "protagonist"
  },

  "민정": {
    "gender": "female",
    "age": "30대 초반",
    "personality": "순함, 착함, 두려움",
    "visual": "gentle features, soft eyes, simple clothing, warm demeanor",
    "age_desc": "early 30s",
    "role": "sister"
  }
}

감정 표현 매핑

예시: 실제 변환 결과

입력 (NADIO JSON)

{
  "type": "dialogue",
  "speaker": "민주",
  "content": "30년... 정말 민정이구나...",
  "emotion": "눈물"
}

출력 (Veo 3 프롬프트)

[SHOT 5: DIALOGUE - 민주]
Medium close-up: Minju, crying, tears streaming down face, speaking.
Action: Character saying "30 years... It's really you, Minjeong..."
Camera: Static or subtle handheld, focused on face
Lighting: Soft key light on face, natural shadows

제한사항

• Veo 3는 8초 최적, 최대 15초까지 생성 가능
• 복잡한 카메라 무브먼트는 단순화 권장
• 한 샷에 여러 캐릭터 동시 등장 시 배치 명시 필요
• 빠른 액션 시퀀스는 여러 세그먼트로 분할

팁

1. 프롬프트 작성

• 구체적인 시각적 디테일 우선
• 카메라 앵글과 움직임 명시
• 조명과 분위기 설명

2. 세그먼트 분할

• 자연스러운 편집 포인트에서 분할
• 캐릭터 일관성 유지
• 조명/색감 연속성 확인

3. 후반 작업

• 색보정으로 톤 통일
• 오디오 싱크 정확히 맞추기
• 자연스러운 트랜지션

파일 구조

story-to-veo3/
├── SKILL.md                    # 이 문서
├── README.md                   # 간단한 가이드
├── scripts/
│   ├── story_to_veo.py        # 메인 변환 스크립트
│   ├── split_for_veo.py       # 8초 세그먼트 분할
│   └── split_to_files.py      # 개별 파일 생성
└── output/                     # 생성된 프롬프트

관련 스킬

• story-to-voice: NADIO 스토리를 음성으로 변환
• story-with-effect: 오디오에 효과음과 배경음악 추가
• story-to-sora2: OpenAI Sora 2용 프롬프트 생성

참고 자료

• Google Veo 3 Documentation
• 시네마틱 촬영 기법
• 한국 드라마 영상미 분석
• 감정 표현 연기론