Novel

Novel -- 소설 창작 AI 협업 스킬

체계적 소설 작성을 위한 통합 시스템. 캐릭터/플롯/세계관/아이템/테마를 구조화하여 추적하고, AI와의 협업 워크플로우를 통해 일관성 있는 장편 소설을 완성한다.

1. 빠른 시작

1-1. 새 프로젝트 초기화

/novel init

실행 시 다음 인터뷰를 진행한다:

인터뷰 완료 후 자동 생성되는 항목:

• novel-brain.json -- 프로젝트 메타데이터 + 추적 상태
• 00-core/ -- 대시보드, 활성 컨텍스트, 스타일 가이드
• 03-plot/ -- 메인 플롯 구조, 챕터 아웃라인 초안
• .novel-config -- 장르 프리셋 설정 파일

1-2. 기존 프로젝트 이어쓰기

/novel continue

novel-brain.json을 읽어 마지막 작업 위치와 활성 컨텍스트를 복원한다.

1-3. 빠른 씬 작성

/novel write [챕터번호] [씬번호]

해당 씬의 체크리스트를 자동 로드하고, 연관 캐릭터/아이템/복선 상태를 주입한다.

2. 핵심 원칙

2-1. 일관성 (Consistency)

• 모든 설정, 캐릭터 특성, 세계관 규칙은 단일 진실 소스(SSOT)에 기록한다
• 씬 작성 전 반드시 관련 추적 데이터를 참조한다
• 변경 발생 시 모든 연관 문서를 동기화한다

2-2. 독자 우선 (Reader-First)

• 독자의 정보 상태를 추적한다 (지식 매트릭스)
• 감정 곡선을 의식적으로 설계한다
• 페이지 터너 체크리스트로 매 씬의 견인력을 검증한다

2-3. 체계적 관리 (Systematic Management)

• 캐릭터, 아이템, 복선, 테마를 각각 독립 추적 시스템으로 관리한다
• 자동화된 검증으로 모순과 누락을 탐지한다
• 정량 지표로 집필 진행 상황을 측정한다

2-4. 장르 존중 (Genre Awareness)

• 장르별 독자 기대치를 이해하고 프리셋으로 반영한다
• 장르 관습(trope)을 의식적으로 활용하거나 전복한다
• 클리셰 감시 목록으로 무의식적 반복을 방지한다

3. 워크플로우

3-1. 일일 집필 루틴

[시작] novel-brain.json 로드
  -> 활성 컨텍스트 확인 (어디까지 썼는가)
  -> 오늘 작업할 씬 결정
  -> 씬 체크리스트 생성/검토
  -> 집필 (AI 협업 모드에 따라)
  -> 씬 완료 후 추적 데이터 업데이트
[종료] 활성 컨텍스트 저장

3-2. 주간 점검

3-3. 마일스톤 점검 (10장 단위 / 에피소드 완결 시)

• 전체 플롯 구조 재검토
• 캐릭터 아크 진행도 확인
• 세계관 일관성 종합 검증
• 독자 지식 매트릭스 정합성 확인
• 프로즈 분석 (문체 일관성, 클리셰 비율)

3-4. 웹소설 연재 루틴 (선택)

버퍼 관리 -> 회차 작성 -> 편집 -> 예약 발행 -> 독자 피드백 수집

상세: guides/serialization.md

4. 명령어 레퍼런스

4-1. 프로젝트 관리

4-2. 집필

4-3. 추적 시스템

4-4. 분석/검증

4-5. 출판/연재

4-6. AI 협업

5. 모듈 인덱스

13개 가이드 문서가 각 전문 영역을 담당한다.

6. 템플릿 인덱스

프로젝트 초기화 시 복사되는 템플릿 파일들.

6-1. 핵심 (00-core)

6-2. 세계관 (01-world)

6-3. 캐릭터 (02-characters)

6-4. 플롯 (03-plot)

6-5. 심리 (05-psychology)

6-6. 비즈니스 (07-business)

6-7. 비주얼 (10-visuals)

6-8. 창작 도구 (11-templates)

7. 성공 지표

7-1. 정량 지표

7-2. 정성 지표

8. 마스터 체크리스트

8-1. 씬 작성 전

• 관련 캐릭터 프로필 확인
• 해당 씬의 캐릭터별 아이템/소지품 확인
• 이전 씬에서 심은 복선 중 이 씬에서 회수할 것 확인
• 이 씬에서 새로 심을 복선 계획
• 독자가 현재 알고 있는 정보 확인 (지식 매트릭스)
• 텐션 레벨 목표 설정
• 테마 반영 포인트 확인

8-2. 씬 작성 후

• 캐릭터 행동이 프로필과 일치하는가
• 아이템 위치/상태가 정확한가
• 시간 경과가 자연스러운가
• 공간 이동이 세계관 지리와 일치하는가
• 새로 등장한 정보를 지식 매트릭스에 반영했는가
• 복선 추적기를 업데이트했는가
• 테마 추적기를 업데이트했는가
• 챕터 엔딩 훅이 있는가 (마지막 씬인 경우)

8-3. 챕터 완료 후

• 챕터 아웃라인 대비 실제 내용 비교
• 전체 플롯 진행도 업데이트
• 캐릭터 아크 진행도 업데이트
• 감정 곡선 점검
• 대시보드 업데이트

8-4. 1부/시즌 완료 후

• 전체 일관성 검증 (/novel consistency)
• 문체 분석 (/novel prose)
• 미회수 복선 목록 확인
• 캐릭터별 등장 빈도 분석
• 테마 반영도 종합 분석
• 다음 부/시즌 아웃라인 초안

9. novel-brain.json 구조

프로젝트 루트의 novel-brain.json이 모든 추적 데이터의 중앙 허브 역할을 한다. 상세 스키마: references/novel-brain.json

주요 섹션:

• metadata -- 프로젝트 기본 정보
• settings -- 장르 프리셋, AI 협업 모드
• characterTracking -- 캐릭터 상태, 관계도
• plotTracking -- 플롯 진행, 복선, 서브플롯
• worldState -- 세계관 현재 상태
• itemTracking -- 아이템 위치/상태
• themeTracking -- 테마/모티프/상징
• knowledgeMatrix -- 캐릭터별 정보 보유 상태
• proseAnalysis -- 문체 분석 결과
• genrePreset -- 장르 규칙/trope 감시
• serializationTracking -- 연재 관리
• publishingPipeline -- 출판/공모전 추적
• validation -- 자동 검증 규칙

10. 장르 프리셋 요약

상세: guides/genre-presets.md

부록: 관련 스킬 연계