maojiebc 运营即广告投放（漏斗/埋点）
Overview
餐饮/零售增长口径与 16 条 Know-how 主句见仓库
knowledge/00-methodology/用增方法映射-餐饮零售.md（v1.2.8）。 对齐方法论引擎「运营即广告」。本 skill 给方法论框架与通用模板。
方法框架（行业通行版，真实节奏见护城河注入点）
每个运营动作本身就是一次广告投放——自带触达、自带转化，做之前先问「这一下花的触达值不值」。
- 把动作当投放看：一条群发 = 一次触达采买。发之前想清楚触达谁、期待什么动作、怎么衡量，而不是「到点了该发了」。
- 漏斗埋点对齐动作：曝光→点击→到店 / 下单，每一环都要有可埋点的动作痕迹，否则投了不知道效果。
- 不刷屏、不浪费触达：同一批人一天的触达额度有限，刷屏是在提前透支后续所有触达的打开率。触达是成本，不是免费的。
- 自带传播优先：能设计成「用户愿意自己转」的动作（内容型 / 福利型），比硬推的动作单位触达产出高。
马甲实战层（真实 SOP 与语料）属于私有咨询增值层，不随公开包分发；公开层提供通用模板与方法。
交付模板
| 动作 | 触发人群 | 话术/物料 | 时间点 | 责任人 | 可埋点指标 | 风险兜底 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 示例 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 |
成功指标（可埋点，对接某 BI 平台）
- 待填（须写清分子/分母/时间窗）
合规约束（合规官会查）
- 不诱导分享 / 不绝对化用词 / 不未授权收集个人信息 / 裂变走企微官方路径
绑定的增长干货原子
增长正式集（knowledge/04-atoms/growth-layers.approved.jsonl）里有若干条
原子把本 skill 写进了 skills 绑定。需要按条引用时，在仓库根执行：
python3 tools/atoms_query.py --file knowledge/04-atoms/growth-layers.approved.jsonl --skills ops-as-ad-funnel
诊断 / 全盘诊断计划注入的 growth_atoms 每行也带 skills 字段，
可直接按归属取本 skill 相关的干货，不用整包背诵。
不知道下一步用哪个 skill？
输入 /siyu。
这是私域工具箱的导航入口。它会读取刚才的具体结论，选择当前最值得处理的一个方向，
并直接路由到对应 skill。迷路了就回 /siyu。