Xiaohongshu Trend Mining

小红书爆款选题挖掘

步骤1: 确定领域关键词

根据你的账号定位，列出3-5个核心关键词。

示例（个人成长领域）：

• 自律
• 时间管理
• 副业
• 效率工具
• 认知升级

示例（AI工具领域）：

• AI工具
• AI测评
• 开源AI
• AI Agent
• 免费工具

步骤2: 爬取热门笔记

方案A：浏览器抓取（首选）

使用 browser_navigate 访问小红书搜索页，snapshot 提取数据：

https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword=AI工具

方案B：API调用（需登录态）

小红书API需要cookie认证，直接curl会返回错误页。

方案C：降级方案（浏览器不可用时）

基于已知赛道爆款规律直接输出选题：

AI工具类爆款规律：

个人成长类爆款规律：

关键指标：

• 收藏/点赞比 > 0.5 = 干货型内容
• 评论/点赞比 > 0.1 = 互动型内容
• 发布24h内破千赞 = 爆款潜力

注意事项：WSL环境下浏览器可能缺库（libasound.so.2），需准备降级方案。

步骤3: 分析爆款共性

从热门笔记中提取：

1. 标题公式

• 数字开头："坚持30天，我发生了什么变化"
• 对比反差："月薪3千vs月薪3万的人，区别在哪"
• 痛点直击："如果你也...一定要看这篇"
• 身份认同："写给所有...的人"
• 免费钩子："Claude Code要钱？这个免费工具更强"

2. 封面特征

• 人脸 vs 无脸
• 文字占比
• 色调偏好

3. 内容结构

• 开头钩子
• 中间干货
• 结尾互动

步骤4: 生成选题清单

基于分析结果，生成10个选题：

1. [标题] - 预测互动率 X% - 理由：...
2. [标题] - 预测互动率 X% - 理由：...
...

选题分类模板

优先级1（爆款潜力）：免费/对比/真实体验 优先级2（稳健型）：教程/推荐/基础介绍
优先级3（测试型）：趣味/脑洞/新角度

步骤5: 验证选题

对每个选题进行可行性检查：

• 是否有真实案例/数据支撑？
• 是否符合账号人设？
• 是否有差异化角度？
• 是否能引发评论互动？

输出模板

## 本周选题清单

### 优先级1（预计爆款）
1. 标题：___
 - 角度：___
 - 参考爆款：___
 - 预计数据：点赞___ 收藏___

### 优先级2（稳健型）
...

### 优先级3（测试型）
...

注意事项

1. 不要追所有热点 — 只追与账号定位相关的
2. 数据比直觉准 — 10条爆款的分析胜过100条猜测
3. 差异化是关键 — 同一个话题，找一个新角度
4. 时效性 — 热点24小时内发，干货长期有效
5. 降级准备 — 浏览器不可用时，用经验数据替代

大龙猫制作 · 更新于 2026.04.15