martin65536 获取推荐志愿表
本 Skill 是流水线的第二步：读取 student.json，提取并映射考生倾向到 API 选填参数，调用志愿接口，输出 parsed.json。
上下游
- 上游：gaokao-collect-student-info →
student.json - 下游：gaokao-recommend-majors、gaokao-recommend-schools、gaokao-generate-report
环境准备
cd gaokao-fetch-volunteers
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
执行步骤
1. 从辅助信息提取倾向（Agent 必做）
读取 student.json，根据 preference_mapping.md 将考生倾向补全/写入以下字段：
| 字段 | 映射到 API |
|---|---|
preferred_universities |
universitys |
preferred_provinces / preferred_cities |
provinces |
preferred_tags |
tags |
preferred_major_classes |
majorClass |
提取来源：interests、career_direction、preferred_cities、notes 及对话中的院校/专业/层次偏好。
若 Step1 已结构化写入，本步核对并补全；调用 API 前倾向字段不得为空数组（考生无偏好时除外）。
2. 构建 API 请求
python3 scripts/build_api_request.py \
-i output/student.json \
-o output/api_request.json \
--summary output/preference_summary.json
脚本将 preferred_* 转为 API 选填参数；preferred_cities 会自动推导 provinces（见 preference_mapping.md）。
build_api_request.py 会调用 province_config.validate_classify 校验 classify 是否与省份模式匹配。
2.5 调用前参数核对（必做）
在调用 API 前，对照 reference.md 核对 student.json / api_request.json：
| 检查项 | 规则 |
|---|---|
classify |
新疆→文科/理科；3+1+2 省→物理/历史；3+3 省→综合。传错会导致批次列表为空 |
subjects |
3+1+2：完整三科（首选+两门再选，如 物理,化学,生物）；3+3：完整三科；新疆不传；京沪津专科由脚本处理 |
gradeType |
仅北京/上海/天津填本科或专科；其他省必须为 null 或不传 |
score |
新疆必传（无一分一段表，仅 rank 无效） |
batch |
可填泛称「本科批」/「专科批」，由 batch/list 解析为各省具体批次名 |
| 西藏 | 测试环境不支持，应退回采集环节说明 |
批次 batch：用户侧可填泛称 本科批 / 专科批，脚本通过 batch/list 解析为各省具体批次名（如山东 → 普通类一段）。接口失败时使用 reference.md 中的静态兜底表。
3. 调用志愿 API（两阶段：批次 → 志愿列表）
python3 scripts/fetch_volunteers.py \
--config output/api_request.json \
-o output/parsed.json
或一步完成（内置构建逻辑）：
python3 scripts/fetch_volunteers.py \
--student output/student.json \
-o output/parsed.json
脚本会先调用 batch/list 根据分数与选科解析具体 batch 和 volunteerType，再请求志愿推荐接口。参数规范化由 scripts/province_config.py 自动完成。可用 --no-auto-batch 关闭自动解析。
两阶段 SOP：
1. GET batch/list → 得到各省可选批次 + volunteerType
2. POST intelligenceVolunteer → 用选中批次的 batch / volunteerType 拉志愿
京沪津在步骤 1 还需传 gradeType（脚本按 score / batch 自动推断）。
4. 向用户说明
结合 preference_summary.json 与 parsed.json 的 stats，说明：
- 传入了哪些倾向参数（院校/省份/层次/专业类）
- 冲/稳/保各多少所
API 选填参数说明
| API 字段 | 含义 | 来源 |
|---|---|---|
universitys |
心仪高校 | preferred_universities |
provinces |
省份意向 | preferred_provinces 或由城市推导 |
tags |
院校属性 | preferred_tags（985/211 等） |
majorClass |
专业类意向 | preferred_major_classes |
完整 API 文档见 reference.md。
输出结构（parsed.json）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
profile |
含传入的选填参数回显 |
stats |
冲/稳/保数量 |
schools_by_type |
分组院校列表 |
request |
实际 API 请求体（含倾向参数） |
batch_resolution |
批次解析来源、选中项与可选项 |
故障排查
| 现象 | 处理 |
|---|---|
| 推荐结果与倾向不符 | 检查 api_request.json 中选填参数是否正确 |
| 没有可填报的批次 | 查 reference.md；确认 classify 与省份模式一致 |
| 批次列表为空 | classify 错误（如 3+3 省传了物理）— 脚本会明确报错 |
| 西藏考生 | 测试环境不支持，需换省份或等待平台接入 |
| 志愿接口 500 | 查 reference：gradeType/subjects 是否按省传对 |
| 缺少 subjects | 3+3/3+1+2 必填选科；新疆/京沪津专科除外 |
| subjects 只有两门 | 3+1+2 须传完整三科（含物理/历史），不能只传化学,生物 |
| 倾向未传入 | 确认 Step1/本步已填写 preferred_* 字段 |
附加资源
- preference_mapping.md — 倾向 → API 参数映射规则
- reference.md — API、选科模式、批次接口踩坑速查
- scripts/province_config.py — 各省 classify/subjects/gradeType 校验与规范化
- scripts/test_batch_api.py — 31 省批次接口回归测试
- examples/api_request_shandong.json — 含选填参数示例