martin65536 推荐院校与理由
本 Skill 是流水线的第四步：在已确定专业方向的基础上，从 parsed.json 中推荐院校并说明理由。
上下游
- 上游：
student.json+parsed.json+major_recommendation.json - 下游：gaokao-generate-report
输入
student.json— 意向城市、家庭、就业方向等parsed.json— 院校标签、城市、冲稳保档位、录取概率major_recommendation.json— 已推荐专业及方向，用于判断院校专业契合度
Agent 分析任务
- 优先推荐包含已推荐专业或优势学科与专业方向契合的院校。
- 结合
preferred_cities、城市产业机会（可参考 career_reference.md 城市表）、院校层次（985/211/双一流等）。 - 兼顾冲/稳/保布局：核心目标放稳档，冲顶名校与保底院校均需有代表。
- 挑选 6–12 所院校，每所撰写个性化
modal推荐理由。
推荐理由应覆盖
- 地域优势：城市产业与实习就业资源
- 院校层次：标签与社会认可度
- 专业契合：与
major_recommendation.json的关联 - 录取性价比：档位与概率是否匹配考生诉求
硬性约束
recommended_schools 每项的 university_name、university_code 必须与 parsed.json 完全一致。
输出
保存为 output/school_recommendation.json，结构见 examples/school_recommendation_template.json。
{
"school_strategy": "院校布局策略（冲/稳/保如何分配）",
"recommended_schools": [
{
"university_name": "...",
"university_code": "...",
"modal": {
"title": "学校推荐原因：...",
"body": "<h4>推荐原因</h4><ul><li>...</li></ul>"
}
}
]
}
向用户交付
- 保存 JSON 绝对路径
- 用自然语言解读院校推荐逻辑与梯度布局
附加资源
- career_reference.md — 城市产业与院校层次参考