MARUCIE 是什么
一条指令把"读论文 → 出深度解读 → 铸成可分享卡片"串成流水线，多篇论文还能并行跑，帮你在一杯咖啡的时间内把一摞 arXiv 链接变成一组可发圈的研究卡片。
怎么用
- 把论文来源（arXiv 链接 / PDF 路径 / 论文名）一次性丢给流水线，不用一篇一篇发。
- 选卡片模具：默认长图、
-c多卡、-i信息图（按你要分享的渠道决定）。 - 流水线为每篇论文起一个子智能体，串行执行"读论文 → 铸卡片"两步。
- 多篇论文之间并行，互不阻塞，等所有子智能体收工。
- 最后看汇总报告，每篇论文都带 org 解读路径 + PNG 卡片路径，可直接转发或归档。
架构图
flowchart LR
A[论文清单] --> B[并行分发]
B --> C[读论文 ljg-paper]
C --> D[生成 org 解读]
D --> E[铸卡片 ljg-card]
E --> F[PNG + 汇总报告]
ljg-paper-flow: 论文流
一条命令完成：读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。
模式
强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道（ljg-paper → ljg-card），不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill，不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 无参数 | 对话中已提供的论文链接/文件 |
-c |
卡片模具改用多卡模式（默认 -l 长图） |
-i |
卡片模具改用信息图模式 |
执行
1. 收集论文列表
从用户消息中提取所有论文来源（arxiv URL、PDF 路径、论文名称等）。
2. 并行处理每篇论文
对每篇论文，启动一个 Agent subagent，每个 subagent 按顺序执行两步：
步骤 A — 读论文（ljg-paper）：
调用 Skill tool 执行 ljg-paper，传入该论文的来源。等待完成，获得生成的 org 文件路径。
步骤 B — 铸卡片（ljg-card）：
读取步骤 A 生成的 org 文件，调用 Skill tool 执行 ljg-card（默认 -l，或按用户指定的模具参数），以 org 文件内容为输入。等待完成，获得 PNG 文件路径。
3. 汇总报告
所有论文处理完成后，汇总输出：
════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
📄 {论文标题2}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
...
关键约束
- 每篇论文的两步必须串行（先 paper 后 card），但多篇论文之间并行
- ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变
- 卡片内容来自生成的 org 文件，不是原始论文