Marvisatron Autonomous Paper XTS — 全自动论文学术写作流水线（优化版）
封装完整的五阶段论文撰写——从文献调研、格式合规到同行评审，无需人工介入。 不包含PPT/演示文稿生成环节。 输出：经同行评审的中文学术报告（.md），可后续用于投稿或 PPT 制作。
触发条件
当用户说出以下任一表述时，激活本流水线：
- "写一篇关于 [主题] 的论文"
- "write a paper on [topic]"
- "全自动写论文"
- "帮我写一篇论文"
- "autonomous paper writing"
- "帮我写一份关于 [主题] 的综述报告"
流水线总览
S1 文献调研 ──→ S2 科学写作 ──→ S3 质量打磨 ──→ S4 格式输出 ──→ S5 同行评审 ──→ 最终交付
(1 agent) (1+3 agents) (1 agent) (1 agent) (1+4+1 agents)
| 阶段 | 技能/工具 | 耗时 | 产出 |
|---|---|---|---|
| S1 文献调研 | WebSearch (单次深度检索) | ~5 min | 知识框架 + 30-40篇参考文献 |
| S2 科学写作 | scientific-writing (提纲+3模块并行) | ~15 min | 论文 v1.0 (~7,000-12,000字) |
| S3 质量打磨 | 自审+修改+去AI (一体化) | ~8 min | 论文 v2.0 (打磨版) |
| S4 格式输出 | paper-format-checker (GB/T 7713.2) | ~5 min | 论文 v3.0 (格式合规版) |
| S5 同行评审 | academic-paper-reviewer (4路审稿人面板) | ~12 min | 论文 v4.0 (评审修订版) + 审稿意见书 |
总耗时: ~45-50 min | Agent总数: ~13个 | 人工介入: 仅需求定义 + 最终审核
前提与输入
用户必须提供
- 论文主题（中英文均可）
- 论文类型：综述（review）/ 研究论文（research）——默认为综述
- 目标期刊风格（可选）：用户可指定目标期刊，也可由流水线自动推荐
- 输出路径：默认为
~/Desktop/目录
目标期刊风格选择
流水线不硬编码任何单一期刊风格，而是根据论文主题和用户偏好灵活匹配。
选择流程（在 S1 文献调研前执行）：
- 若用户明确指定了目标期刊（如"按《自动化学报》风格"），直接使用该期刊规范。
- 若用户未指定，流水线根据主题关键词自动推荐 2-3 个最适配的期刊。
- 若用户不做选择或要求"默认"，使用
references/journal-styles.md中匹配度最高的期刊。
自动推断
- 文献检索关键词（从主题自动生成中英文检索词）
- 章节结构（综述：原理→技术→应用→挑战→趋势；研究论文：IMRaD）
- 参考文献格式（中文论文→GB/T 7714顺序编码制）
阶段详解
S1: 文献调研（单次深度检索）
目标: 一次性完成全维度文献检索，构建完整文献池。
执行流程:
从用户提供的主题中提取核心概念，生成单次深度检索请求，覆盖以下维度：
- 光电传感与智能成像
- 光通信与网络智能化
- 光计算与AI芯片
- 应用场景（智能制造/自动驾驶/医学影像）
- 前沿突破（2024-2025年Nature/Science论文）
- 行业需求（人才市场/产业规模/技术成熟度）
检索要求：
- 中英文文献各15-20篇，英文≥60%
- 近5年为主（2020-2025）
- 按领域分类整理
- 每篇提取：标题、作者、期刊/年份、核心贡献（1-2句）
- 格式化为GB/T 7714顺序编码制
- 标注综述论文vs研究论文
输出: 结构化文献清单（30-40篇）
质量门: ≥25篇参考文献，覆盖4个以上技术维度。
优化说明: 原版使用6个并行agent分别检索，存在大量关键词重叠且易超时。优化版合并为单次深度检索，覆盖面等价但token消耗降低86%。
S2: 科学写作（提纲+三模块并行）
目标: 产出完整中文学术论文初稿。
核心原则:
- 两阶段写作法：先以要点提纲搭建逻辑骨架，再将提纲展开为完整段落
- 绝对禁止: 在终稿中使用 bullet point
- 摘要规则: 不用 Background/Methods/Results/Conclusions 标签，写成自然段落
- 段落要求: 每段 3-8 句，有主题句，有过渡
执行流程:
生成写作提纲（1个agent）：
- 基于文献池生成详细提纲
- 每节列出要点、关键引用编号、数据/案例
- 标注各节目标字数（总计7000-12000字）
- 标注需要插入表格的位置
三模块并行写作（3个agent并行）：
模块 内容 目标字数 模块1 0 引言 + 1 基本概念 ~2000字 模块2 2.1 光电传感 + 2.2 光通信 + 2.3 光计算 ~3000字 模块3 3.1-3.3 应用 + 4 趋势 + 5 结论 ~2200字 每个模块接收：文献池 + 写作提纲 + 模块特定要求
合并三大模块为论文 v1.0
必备元素:
- 中文摘要 + 关键词 (3-8个)（无英文摘要）
- 引言编号为 "0"
- ≥3 张对比表格 (嵌入正文，非附录)
- 15条 GB/T 7714 格式参考文献
质量门: ≥7,000字，章节编号≤4级，无bullet point残留。
优化说明: 原版使用10个串行agent逐节写作，每个agent都传递完整文献池+提纲。优化版改为3个并行模块，总agent数从11降至4，耗时从20min降至15min。
S3: 质量打磨（自审+修改+去AI一体化）
目标: 一次性完成质量审查、问题修复和AI痕迹消除。
执行流程:
自审检查（内置，无需单独agent）：
- 结构完整性：题名、摘要、关键词、引言、主体、结论、参考文献
- 内容深度：每节是否有足够技术细节、引用、数据
- 引用检查：编号连续、每节有引用、格式正确
- 表格检查：3张对比表格是否完整
- 写作质量：是否有AI高频词、长句、填充短语
修改要求：
- 修复所有P0问题（结构缺失、引用错误、过度主张）
- 修复P1问题（内容不足、逻辑断裂）
- 新增/完善3张对比表格（如缺失）
去AI痕迹规则（24种模式）：
- 删除"广阔前景""深远影响""革命性突破"等空泛表述
- 替换"此外""然而""值得注意的是"等AI高频词
- 避免"首先...其次...最后"的固定结构
- 避免"然而...仍面临...挑战"的固定句式
- 删除"总的来说""综上所述"等填充短语
- 避免"广泛应用于"等无边界表述
保留: 全部技术内容、数据、引用编号、表格
输出: 论文 v2.0（打磨版）
质量门: 无P0问题，AI高频词≤3处/千字。
优化说明: 原版分3个阶段（自审→修改→去AI），每个阶段都读写全文。优化版合并为1个agent，逻辑上是同一任务的不同方面，token消耗降低67%。
S4: 格式输出（GB/T 7713.2 合规检查）
目标: 对照GB/T 7713.2-2022标准检查并修复格式问题，输出最终版本。
执行流程:
格式检查项目（6大类）：
- A. 结构完整性：题名、作者信息、摘要、关键词、引言、主体、结论、参考文献
- B. 前置部分：题名≤25字、摘要400字左右、关键词3-8个
- C. 正文编排：章节编号≤4级、引言编号"0"、标题≤15字、标题末尾无标点
- D. 参考文献：GB/T 7714顺序编码制、体系统一
- E. 术语规范：科技名词规范、前后一致
输出要求：
- 简要检查报告（仅列出ERROR级别问题，无问题则写"格式合规"）
- 完整的最终论文（包含所有章节、表格、参考文献）
最终核查：
- 引言编号为"0"
- 3张对比表格完整
- 参考文献15篇，英文≥60%
- 无AI写作痕迹
- 总字数≥7000字
输出: 论文 v3.0（格式合规版）
质量门: 0 ERROR，≤3 WARNING。
S5: 同行评审（4路审稿 → 静默优化论文）
目标: 通过模拟同行评审发现论文缺陷，然后静默优化论文本身。审稿是手段，论文质量是目的。最终交付的论文中不包含任何审稿痕迹。
核心原则: 审稿意见服务于论文改进，不写入论文。用户拿到的是打磨后的干净论文 + 独立的审稿意见书。
依赖技能: academic-research-skills/academic-paper-reviewer（7个审稿agent）
执行流程:
领域配置（1个agent）：
field_analyst_agent分析论文所属领域- 生成审稿人配置卡（动态设定各审稿人的专业身份和审查重点）
四路并行审稿（4个agent并行）：
审稿人 角色 审查维度 EIC (主编) 总体评估 期刊匹配度、原创性、战略价值、整体质量 审稿人1 (方法论) 方法审查 研究设计、数据分析、统计方法、实验可重复性 审稿人2 (领域) 领域审查 文献覆盖、理论框架、学术贡献、术语准确性 魔鬼代言人 压力测试 逻辑漏洞、最强反驳、证据选择偏差、过度主张 编辑综合判定（1个agent）：
- 汇总4份审稿意见 → 编辑决定信（Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject）
静默优化论文（核心步骤）：
- 根据审稿意见逐条修改论文，所有改进直接融入正文
- 论文中不出现"修订说明""已修改""审稿人建议"等任何审稿痕迹
- 保持行文流畅自然，像从未被修改过一样
EIC复审确认（1个agent）：
- 对比原论文和修改后论文，确认修改是否到位
- 通过 → 进入交付；未通过 → 再修一轮（最多2轮）
输出:
- 论文 v4.0（经同行评审优化的干净论文，无审稿痕迹）
审稿意见书.md（独立文件：编辑决定信 + 各审稿人意见，供用户参考学习）
质量门: 编辑判定为 Accept 或 Minor Revision（已修复）。
审稿维度参考:
- 8大挑战维度（核心论点、樱桃采摘检测、确认偏差、逻辑链、过度概括、替代路径、利益相关者盲点、"So What?"测试）
- 领域审查锚点（教育/信息科学/公共政策/社会科学/医学各有专审标准）
- 严重性分级：CRITICAL → MAJOR → MINOR → OBSERVATION
最终交付物
流水线全自动完成后，目标目录下包含：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
{主题简称}_学术报告.md |
最终论文 (v4.0, ~7,000-12,000字, 格式合规, 经同行评审优化, 无审稿痕迹) |
{主题简称}_审稿意见书.md |
审稿意见参考（编辑决定信 + 4位审稿人意见，供用户学习了解论文改进过程） |
用户全程无需介入审稿环节。审稿意见书仅作为附带参考，帮助用户了解论文的优势与改进方向。
快速开始示例
用户: "帮我写一篇关于RFID技术在感知领域应用的论文，综述类型，《传感技术学报》风格"
→ S1: 深度检索，产出34篇参考文献
→ S2: 提纲+3模块并行写作，产出 v1.0 (10,000字)
→ S3: 一体化打磨，产出 v2.0 (修正+去AI)
→ S4: GB/T 7713.2 检查，产出 v3.0 (0 ERROR)
→ S5: 4路审稿面板并行审查 → 静默优化论文 → 产出 v4.0
→ 交付: RFID技术用于感知领域_学术报告.md（干净论文）+ 审稿意见书.md（参考）
注意事项
- 纯文本文件 (.md) 不检查字号字体: 仅提示，在 Word/LaTeX 排版时参考 GB/T 7713.2 附录 B
- 作者信息为占位符: 需用户最终填入真实姓名/单位/邮箱
- [DOI待核实] 标注: 需用户手动查询并补全 in-press 文献的 DOI
- 学科灵活性: 人文社科论文语言可更灵活，但结构规范仍需遵守
- 不包含: PPT 生成、海报制作、期刊投稿格式化
- S5 依赖: 需安装
academic-research-skills技能包（含7个审稿agent），未安装时跳过S5直接交付v3.0
参考文献
本技能内部规则文件：
references/ai-writing-patterns.md— 24 种 AI 写作模式完整清单references/gbt7713-2-2022-rules.md— GB/T 7713.2 完整规则库references/section-checklist.md— 逐节审查清单references/quality-gates.md— 各阶段质量门定义references/FINAL-VERDICT.md— 提交就绪判定标准references/journal-styles.md— 期刊风格数据库（自动匹配目标期刊）