Adversarial Legal Review Pl

Adversarial Legal Review PL - czerwony zespół dla pisma prawnego

Filozofia

Lepiej, żeby słabość Twojej tezy znalazł Twój własny agent niż przeciwnik na rozprawie.

Pojedynczy przebieg LLM produkuje argumentację, która brzmi pewnie - bo model jest trenowany, by brzmieć pewnie. To złudzenie kompetencji. Prawdziwa wartość prawnika to przewidzieć kontrargument, kontr-orzecznictwo i lukę w rozumowaniu, zanim zrobi to druga strona. Ten skill instytucjonalizuje kontradyktoryjność: jeden agent broni, drugi atakuje, trzeci godzi, czwarty weryfikuje.

To NIE jest pisanie deliverable od zera. To stress-test gotowego deliverable.

Bramka kosztu (czytaj PRZED uruchomieniem)

Pełny cykl jest drogi tokenowo. Uruchamiaj tylko dla wysokiej stawki:

Jeśli sprawa nie jest high-stakes - powiedz to wprost i zaproponuj zwykły jednoprzebiegowy review zamiast pełnej debaty. Nie pal tokenów na rutynę.

Workflow (4 role + weryfikacja)

Każda rola to osobny przebieg z czystym mandatem. Pseudonimizuj wejście przez let-it-be, jeśli dokument zawiera dane objęte tajemnicą zawodową.

Poziomy dostępu recenzentów (anty-bias)

Recenzenci dzielą się na dwa poziomy o RÓŻNYM dostępie do materiału. To jest celowe, nie przypadkowe:

• IZOLOWANY (spójność wewnętrzna): recenzent logiki i struktury widzi wyłącznie bieżący draft - bez źródeł, bez orzecznictwa. Mandat: czy teza nie przeczy własnemu uzasadnieniu, czy wnioski wynikają z przesłanek, gdzie są luki logiczne. NIE ocenia, czy cytat jest prawdziwy. Gdyby widział źródła, myliłby „brzmi jak źródło" z „jest spójne wewnętrznie".
• WZBOGACONY (grounding): attacker (rola 2) i kontrola cytatów (punkt 1 verifiera) widzą źródła i intake, i sięgają po orzecznictwo przeciwne. Mandat: oparcie twierdzeń i autorytet przeciwny.

W trybie jednego modelu grającego wszystkie role izolacja jest dyscypliną promptu, nie sandboxem - roli IZOLOWANEJ wprost zabroń sięgania po źródła. Twarda izolacja przez osobne przebiegi to opcja premium (bramka kosztu, sekcja wyżej).

0. Bramka high-stakes

Oceń, czy sprawa kwalifikuje (tabela wyżej). Jeśli nie - stop, zaproponuj zwykły review.

1. Builder - najmocniejsza wersja tezy

Zbuduj najsilniejszą możliwą argumentację za tezą deliverable. Zbierz najlepsze przepisy, orzecznictwo, doktrynę. Cel: dać attackerowi twardy cel, nie słomianego stracha. Output: teza + 3-7 filarów (każdy z podstawą prawną).

2. Attacker - adwokat diabła

Zaatakuj każdy filar jak przeciwnik procesowy / sceptyczny sąd:

• kontr-orzecznictwo (pobierz realne przez saos-orzecznictwo / eu-sparql-search)
• kontrargument doktrynalny
• luka faktyczna / dowodowa
• nadinterpretacja przepisu, pominięty wyjątek, nieaktualna linia orzecznicza
• ryzyko proceduralne (terminy, legitymacja, właściwość) Output: per filar - zarzut + jego siła (wysoka/średnia/niska) + źródło zarzutu.

3. Synthesizer - bilans

Dla każdego filaru rozstrzygnij: przetrwał / osłabiony / obalony / NIEPEWNE. Wskaż, co zostaje z tezy po ataku, gdzie deliverable wymaga przeformułowania, gdzie trzeba zastrzeżenia ("ryzyko sporne, linia orzecznicza niejednolita"). Output: tabela filar → werdykt → rekomendowana zmiana.

NIEPEWNE to werdykt pierwszej klasy, nie unik. Synthesizer używa go, gdy debata nie rozstrzygnęła sporu, i ZAWSZE dokłada dwie rzeczy: podkategorię oraz wskazanie, jakiego dowodu brakuje do rozstrzygnięcia. Podkategorie:

• NIEWYSTARCZAJĄCY_DOWÓD - zarzut attackera ani nie potwierdzony, ani nie odparty, bo brakuje konkretnego materiału (np. pełny tekst uzasadnienia wyroku SN II CSK NN/RR, brzmienie aneksu do umowy, stan faktyczny od klienta).
• DOKUMENT_NIEJEDNOZNACZNY - materiał jest, ale nie daje się z niego wyczytać jednej odpowiedzi (klauzula dwuznaczna, rozbieżne wersje językowe, sprzeczne zapisy w umowie).

Zakaz przemilczania: filaru nierozstrzygniętego NIE wolno zapisać jako "przetrwał" ani pominąć w tabeli. Ciche podciągnięcie niepewności pod pewność to najgorszy możliwy błąd tego skilla - dokładnie ten, który ma łapać. To slogan "AI, która wie, czego nie wie" jako schemat danych, nie deklaracja marketingowa.

4. Verifier - kontrola końcowa (10-punktowa)

Mechaniczna i merytoryczna kontrola zsyntetyzowanego deliverable:

1. Wszystkie cytaty przez citation-grounding-pl (BLOKADA na 🔴)
2. Każdy filar ma podstawę prawną
3. Żaden obalony filar nie został w finalnej tezie bez zastrzeżenia
4. Kontr-orzecznictwo attackera zaadresowane (nie zamiecione)
5. Brak twierdzeń kategorycznych tam, gdzie linia jest sporna
6. Aktualność przepisów (czy nie uchylony / znowelizowany)
7. Spójność wewnętrzna (teza nie przeczy uzasadnieniu)
8. Zakres zgodny z pytaniem klienta (nie więcej, nie mniej)
9. Ryzyka proceduralne wymienione
10. Poziom pewności wyrażony jawnie (nie fałszywa stanowczość)

4a. Pętla rewizji - ograniczona, z gwarancją „nigdy gorsza wersja"

Gdy verifier znajdzie uchybienia, deliverable wraca do poprawy i przechodzi atak ponownie. Pętla ma twarde limity i jedną gwarancję: nigdy nie wysyłamy wersji gorszej od najlepszej widzianej.

• Wersjonowanie: draft_v1 (po pierwszej syntezie), draft_v2... Każda iteracja to celowane poprawki z rekomendacji synthesizera, potem ponowny atak i weryfikacja.
• wynik_zbiorczy (0-100) = średnia z: verifier (X/10 → x10) + spójność (IZOLOWANY, 0-100) + grounding (WZBOGACONY, 0-100). Składnik twardy: mechaniczna kontrola cytatów - każde niepowodzenie blokuje niezależnie od wyniku (chroni przed fałszywym cofnięciem na subiektywnej ocenie modelu).
• v_najlepsza: po każdej iteracji zapamiętaj draft z najwyższym wynik_zbiorczy.
• Limit rund per stawka: wysoka = maks. 3 rundy; tryb szybki = maks. 1.

Decyzja o wyjściu należy do synthesizera. Drzewo, w kolejności:

1. Czysta akceptacja - wszyscy recenzenci zaakceptowali, 0 blokerów → zaakceptowano_na_vN.
2. COFNIĘCIE PO REGRESJI (N≥2) - wynik_zbiorczy(vN) < wynik_zbiorczy(v_najlepsza) → odrzuć vN, przywróć v_najlepsza, wyjdź jako wymuszone_wyjscie_na_v<najlepsza>_z_otwartymi z banerem „runda N pogorszyła deliverable - przywrócono najlepszą wersję".
3. Wczesne wyjście na plateau (N≥2) - wynik ≥ próg (domyślnie 85), ale poprawa < 1,0 pkt względem poprzedniej → zaakceptowano_wczesnie_na_vN (nie palić tokenów na marginalny zysk).
4. Kontynuuj - są blokery, limit nieosiągnięty, brak regresji i plateau → kolejna runda celowanych poprawek.
5. Wymuszone wyjście na limicie - limit osiągnięty, blokery zostały → wymuszone_wyjscie_na_limicie + baner z listą nierozstrzygniętych zarzutów.

Powód limitu: nieskończone polerowanie maskuje problem zamiast go rozstrzygać. Jeśli trzy rundy nie domknęły zarzutu, redakcja go nie domknie - spór jest merytoryczny albo brakuje dowodu, a to rozstrzyga prawnik, nie kolejny przebieg modelu. Licznik rund i stan końcowy zapisuj w raporcie (patrz Output).

Stany końcowe i zasada „zawsze dostarcz"

Każde zakończenie MUSI wyprodukować artefakt dla człowieka (pełny blok recenzji albo markdown awaryjny). Nigdy ciche/puste wyjście. Stany końcowe:

zaakceptowano_na_vN | zaakceptowano_wczesnie_na_vN | wymuszone_wyjscie_na_v<najlepsza> (regresja) | wymuszone_wyjscie_na_limicie | porazka_z_fallbackiem (np. brak danych źródłowych - dostarcz, co masz, plus powód).

Baner zawsze pokazuje: stan końcowy, którą wersję draftu dostarczono, jakie blokery zostały. Governance: skill produkuje rekomendację i wersje draftu; NIE wysyła dokumentu. Decyzja „wysłać mimo wymuszone_wyjscie_na_limicie z blokerami" zostaje przy człowieku. Transkrypt wszystkich wersji v1..vN idzie jako załącznik do paczki audytowej - dowód ograniczonej rewizji i ewentualnego cofnięcia (AI Act art. 12/14).

4b. Funkcja werdyktu - deterministyczna, z jawnymi wagami

Werdykt końcowy NIE jest ogólnym osądem verifiera. Liczy się go z jawnego wzoru:

Krok A - warunki krytyczne (dowolny spełniony → FAIL, bez liczenia dalej):

• cytat 🔴 z citation-grounding-pl,
• filar obalony pozostawiony w tezie bez zastrzeżenia,
• zarzut attackera o sile wysokiej bez odpowiedzi w syntezie.

Krok B - score ważony. Każdy filar dostaje wagę wg werdyktu synthesizera:

score = suma wag / liczba filarów. Score < 0.6 → FAIL.

Krok C - próg warunkowy. 2 lub więcej filarów osłabionych lub NIEPEWNYCH → najwyżej WYŚLIJ_WARUNKOWO (odpowiednik CONDITIONAL_PASS w deliverable-fidelity-pl; lista warunków: jakie zastrzeżenia dopisać, jaki dowód uzupełnić). Inaczej PASS.

Wagi i progi są wypisane w skillu celowo: audytor ma odtworzyć werdykt z samych liczb, bez pytania modelu "dlaczego". To wymóg rejestrowania zdarzeń z art. 12 AI Act zamieniony na arytmetykę - argument wprost pod PATRONa. Te same trzy kroki (A krytyczne → B score ważony → C próg warunkowy) stosuje deliverable-fidelity-pl; różnią się tylko wagi, bo inna jest materia (filary tezy vs ustalenia analizy).

4c. Panel rozbieżności (dissent) - moduł OPCJONALNY

Debata builder/attacker to spór wyreżyserowany: obie role gra ten sam model i może zgodnie mylić się w tym samym miejscu. Panel rozbieżności łapie inny typ błędu - interpretację, którą jeden przebieg uznaje za oczywistą, a która wcale oczywista nie jest.

Kiedy (bramka kosztu, jawna). Tylko dla klauzul i tez NOŚNYCH: takich, od których zależy wynik sprawy, przy stawce już zakwalifikowanej jako wysoka (sekcja 0). Każda niezależna ocena to osobny pełny przebieg, więc domyślnie panel dostaje 0 pytań; wskaż maksymalnie 1-2 filary, dla których rozbieżność interpretacji realnie zmienia werdykt. Jeśli żaden filar nie spełnia tego progu - nie uruchamiaj panelu i napisz to wprost w raporcie.

Protokół.

1. Sformułuj pytanie interpretacyjne jako multiple-choice (2-4 opcje), np.: „Czy kara umowna z par. 8 obejmuje także odstąpienie od umowy? A) tak, B) nie, C) tylko przy odstąpieniu z winy wykonawcy". Zamknięta lista opcji wymusza porównywalne werdykty - „to zależy" nie jest opcją.
2. Zbierz co najmniej 2 NIEZALEŻNE oceny: drugi model, drugi przebieg z innym promptem i bez dostępu do transkryptu debaty, albo człowiek. Każdy głosujący dostaje identyczne pytanie + sporny fragment i NIE widzi werdyktów pozostałych.
3. Zgoda panelu → odnotuj jedną linią w raporcie (pytanie, opcja, kto głosował).
4. Split = FINDING pierwszej klasy. Rozbieżność trafia do deliverable cytowana verbatim: kto głosował, jaka opcja, z jaką pewnością, jaki fragment klauzuli wskazał jako podstawę. NIE ukrywaj jej i NIE uśredniaj. Cichy wybór „lepszej" odpowiedzi to rozstrzygnięcie bez mandatu - dokładnie to, przed czym panel ma chronić.
5. Pętla rozstrzygania: dociągnij autorytet. Pobierz orzecznictwo lub przepis przez saos-orzecznictwo / ISAP (legal-data-hunter-pl) / eu-sparql-search (polskie i unijne źródła; oryginał lavern używa CourtListener - US) i powtórz głosowanie z dowodem na stole. Jedna runda re-vote, nie więcej.
6. Split, który przetrwał dowody → human gate. Filar dostaje werdykt NIEPEWNE (sekcja 3): DOKUMENT_NIEJEDNOZNACZNY, gdy panel czytał ten sam materiał i widzi różne rzeczy; NIEWYSTARCZAJĄCY_DOWÓD, gdy do rozstrzygnięcia brakuje materiału (np. pełnego uzasadnienia wyroku SN II CSK NN/RR). Rozstrzyga prawnik, nie trzeci przebieg modelu.

Format FINDING w deliverable:

FINDING - rozbieżność panelu (par. 8, kara umowna):
  Ocena A (model X): opcja B - "kara umowna zastrzeżona na wypadek niewykonania" (pewność: wysoka)
  Ocena B (przebieg niezależny): opcja C - "z winy wykonawcy" (pewność: średnia)
  Re-vote po dowodzie (uchwała SN III CZP NN/RR, SAOS): split utrzymany.
  Werdykt filaru: NIEPEWNE (DOKUMENT_NIEJEDNOZNACZNY) - decyzja prawnika.

Spójność z resztą skilla (dissent wpina się, nie dubluje). Werdykt z panelu wchodzi do tabeli synthesizera jak każdy inny: split nierozstrzygnięty = NIEPEWNE z wagą 0.25 w funkcji werdyktu (sekcja 4b), więc 2+ takie filary same z siebie ściągają wynik do WYŚLIJ_WARUNKOWO. Re-vote panelu NIE liczy się jako runda rewizji z sekcji 4a - limit rund per stawka dotyczy poprawek deliverable po verifierze, a panel ma własny, jeszcze twardszy limit: jedno głosowanie + jedno powtórzenie z dowodem. Eskalacja do człowieka to ten sam mechanizm, co wymuszone_wyjscie_na_limicie w drzewie wyjścia.

Output

## Adversarial review - <nazwa deliverable>

Stawka: WYSOKA (kwalifikuje)
Filary tezy: 5 | Przetrwały: 2 | Osłabione: 1 | Obalone: 1 | NIEPEWNE: 1

| Filar                        | Atak (siła)      | Werdykt    | Działanie                  |
|------------------------------|------------------|------------|----------------------------|
| Podstawa roszczenia art. X   | brak (niska)     | przetrwał  | bez zmian                  |
| Linia orzecznicza SN         | III CZP NN/RR (wysoka)| obalony| usuń lub dodaj zastrzeżenie|
| Skuteczność zastrzeżenia umownego | II CSK NN/RR (średnia) | NIEPEWNE (NIEWYSTARCZAJĄCY_DOWÓD) | brakuje: pełny tekst uzasadnienia - pobierz przez saos-orzecznictwo |
| ...                          | ...              | ...        | ...                        |

Kontrola verifiera: 9/10 OK. Punkt 1 (grounding): 1 cytat 🔴 - warunek krytyczny.
Iteracje: v2 (najlepsza=v2) | Stan końcowy: zaakceptowano_wczesnie_na_v2 | wynik_zbiorczy: 78 → 86 (limit 3 rundy dla stawki wysokiej).
Funkcja werdyktu: Krok A (krytyczne) TAK - cytat 🔴 → FAIL. Krok B informacyjnie: (1.0+1.0+0.5+0.25+0.0)/5 = 0.55 (< 0.6).
Poziom pewności po debacie: ŚREDNI (1 filar NIEPEWNY, linia orzecznicza niejednolita w 1 filarze).

Werdykt: FAIL. NIE wysyłaj przed (a) poprawą cytatu 🔴, (b) dodaniem zastrzeżenia do filaru
obalonego, (c) uzupełnieniem dowodu dla filaru NIEPEWNEGO albo jawnym zastrzeżeniem w tekście.

[baner stanu końcowego - przykłady]
- wymuszone_wyjscie_na_v1: „Runda 2 obniżyła wynik_zbiorczy (84 → 79) - przywrócono v1. Blokery: 1 cytat 🔴."
- wymuszone_wyjscie_na_limicie: „3 rundy wyczerpane, blokery zostały: filar III bez odniesienia do orzecznictwa przeciwnego. Dostarczono v3 - decyzja o wysyłce należy do Ciebie."

Pełny zapis debaty (transcript builder/attacker/synthesizer, wszystkie wersje v1..vN) zwróć jako załącznik do legal-ai-audit-bundle - to dowód kontradyktoryjnej weryfikacji i ograniczonej rewizji.

Ochrona danych (RODO)

• Każda rola działa w ramach standardowego API - dla materiałów objętych tajemnicą zawodową pseudonimizuj wejście przez let-it-be PRZED uruchomieniem.
• Pobieranie kontr-orzecznictwa przez companion-skille (saos / eu-sparql) - publiczne źródła.
• Skill nie zapisuje deliverable poza katalogiem sprawy.

Integracja z AI Act

Kontradyktoryjna weryfikacja + jawny poziom pewności + transcript = operacjonalizacja nadzoru człowieka (art. 14) i dokumentacji (art. 12). Człowiek dostaje nie "gotową odpowiedź", lecz mapę tego, co przetrwało atak i z jaką pewnością - i na tej podstawie decyduje.

Różnica od matematic-expert-panel

matematic-expert-panel = wieloperspektywiczna analiza decyzji biznesowej przez 5-7 person (produkt warsztatowy dla zarządu). Ten skill = kontradyktoryjny stress-test JEDNEGO prawnego deliverable (teza vs antyteza vs synteza vs weryfikacja). Panel patrzy wszerz, adversarial w głąb.

Komplementarność z matematic-prompt-defense-pl

Ten skill atakuje deliverable (czy teza wytrzyma kontrargument, PO napisaniu, PRZED wysyłką). [[matematic-prompt-defense-pl]] atakuje system prompt (czy zawiera obronę przed 12 znanymi wektorami OWASP LLM Top 10, PRZED wdrożeniem use case'u). Razem to dwustopniowa brama: prompt zaprojektowany odpornie + deliverable przeczytany kontradyktoryjnie. Warstwę agenta z narzędziami i pamięcią (OWASP ASI) pokrywa [[agentic-risk-asi-pl]].

Atrybucja

Pattern (debate + 3-layer verification) zainspirowany przez AnttiHero/lavern (Apache 2.0, ADR-010 w blueprincie Patrona). Role, prompty i 10-punktowa kontrola napisane od zera pod polską procedurę i semantykę. Nie skopiowano 67 promptów agentów Lavern (US common law).

Trzy wzorce dodane w v1.1.0, każdy z AnttiHero/lavern (Apache 2.0), adaptacja od zera: NIEPEWNE jako werdykt pierwszej klasy (sekcja 3), pętla rewizji z twardym limitem 2 rund i przymusową eskalacją (sekcja 4a), deterministyczna funkcja werdyktu z jawnymi wagami (sekcja 4b). Wagi, progi i podkategorie polskie - opracowanie MateMatic.

Czwarty wzorzec dodany w v1.2.0: panel rozbieżności (sekcja 4c) z AnttiHero/lavern (Apache 2.0, src/mcp/tools/dissent.ts) - pytanie multiple-choice do niezależnych ocen, split jako FINDING pokazywany verbatim, pętla resolveDissent (autorytet → re-vote → eskalacja). Adaptacja od zera: źródła autorytetu polskie i unijne (saos-orzecznictwo / ISAP / eu-sparql-search zamiast CourtListener), wpięcie splitu w werdykt NIEPEWNE i wagę 0.25 zamiast osobnego rejestru panelistów, limit jednej rundy re-vote.

Piąty wzorzec dodany w v1.3.0: ograniczona samorewizja z cofnięciem po regresji (drzewo wyjścia, v_najlepsza, plateau), poziomy dostępu recenzentów (izolowany/wzbogacony) i zasada „zawsze dostarcz" ze stanami końcowymi - adaptacja clean-room z gregmos/memoforge (MIT), koncepcje sterowania pętlą i ról, nie prompty ani kod. Ten sam upstream, który od początku kredytuje bliźniak adversarial-legal-review-en; port domyka rozjazd bliźniaków. Limit 2 rund z v1.1.0 zastąpiony: gwarancja „nigdy gorsza wersja" pokrywa też tamten przypadek, a limit rund jest teraz jawnym parametrem per stawka.

Odsyłacz (nie derywacja): PromptDefense z Microsoft Agent Governance Toolkit (MIT) jako wskazanie różnicy fazy/scope. Ten skill nie adaptuje stamtąd żadnego wzorca - robi to matematic-prompt-defense-pl, gdzie siedzi właściwa atrybucja z linkiem do repozytorium.