Qualitative Research

质性研究全流程助手（Qualitative Research）

一套覆盖质性研究（定性研究）从立题到成文全链路的方法学助手。工具中立——核心方法适用于 NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti、Dedoose 乃至纯手工编码；同时附 NVivo/MAXQDA 实操要点。

这个 skill 能做什么

使用方式（重要：先读对应 reference）

每个阶段都有一份详细的方法学子文档。当用户进入某个阶段时，先 Read 对应文件再动手，不要凭记忆作答——这些文档含有具体的判定标准、阈值和模板。

• references/01-research-design.md — 范式、方法学家谱、研究问题打磨
• references/02-sampling.md — 目的/理论抽样、样本量、饱和与抽样的关系
• references/03-data-collection.md — 访谈提纲设计、焦点小组、转录规范、伦理
• references/04-coding-grounded-theory.md — 扎根理论（Glaser/Strauss/Charmaz 三流派）、开放/主轴/选择性编码、持续比较、备忘录
• references/05-coding-thematic.md — Braun & Clarke 反思性主题分析六步、编码 vs 主题、内容分析对照
• references/06-reliability-validity.md — Cohen's Kappa、NVivo 编码比较、理论饱和、Lincoln & Guba 信实度、研究者反身性
• references/07-reporting.md — COREQ 32 项、SRQR、引语呈现规范、方法/发现章节写作
• references/08-content-policy-analysis.md — 内容分析三取向、政策文本分析与政策工具框架（供给/环境/需求）、二维编码矩阵
• references/09-network-multimodal-data.md — 小红书/微博等网络文本采集与清洗、伦理合规、音视频/图片多模态编码
• references/10-mixed-methods.md — 质性+定量混合设计（解释性/探索性/并行）、联合展示表、量表开发的质性环节（衔接 questionnaire-analysis）
• references/11-software-operations.md — NVivo/MAXQDA 实操：建项目、案例属性、三级编码、查询与可视化、AI 辅助慎用
• references/12-case-library.md — 四类真实案例（访谈扎根/政策文本/小红书网络文本/课堂多模态）的完整研究骨架
• references/13-faq-pitfalls.md — 新手十大错误、答辩高频问题应答、范式—方法—质量标准自洽性自检

流程图与可视化：

• diagrams/grounded-theory.md — 扎根理论编码流程、三级编码漏斗、三流派对照、编码范式、模型结构模板（Mermaid，GitHub 直接渲染）
• diagrams/thematic-analysis.md — 主题分析六步流程、编码→主题层级、四种取向、方法决策图（Mermaid）
• diagrams/index.html — 离线渲染页，双击可查看上述全部流程图并截图（用于论文/科普）

当用户要"流程图""模型图""可视化编码过程"时，先 Read 对应 diagrams 文件，按需用其中的 Mermaid 代码并替换为用户自己的范畴/主题。

模板与工具：

• templates/interview-guide-template.md — 半结构访谈提纲
• templates/focus-group-guide-template.md — 焦点小组讨论提纲（含互动激发设计）
• templates/codebook-template.md — 编码簿
• templates/three-level-coding-table-template.md — 扎根理论三级编码汇总表（三线表）
• templates/network-text-collection-log-template.md — 网络文本采集登记表（含合规自查）
• templates/research-design-onepager-template.md — 研究设计一页纸（范式—方法—质量标准自洽）
• templates/coreq-checklist.md — COREQ 32 项自检表
• templates/consent-form-template.md — 知情同意书
• tools/kappa-calculator/index.html — 离线 Kappa 一致性系数计算器，双击即用，无需联网

核心工作原则（贯穿所有阶段）

1. 方法与问题匹配优先。先问"研究问题是什么范式下的什么类型"，再定方法。不要默认所有质性研究都用扎根理论。
2. 区分方法学（methodology）与方法（method）。扎根理论是方法学，访谈是方法；不要混用。
3. 编码服从分析目标。描述性研究做内容/主题分析即可，不必硬套"构建理论"；只有要发展理论才走完整扎根理论。
4. 信度服从范式。建构主义范式重"信实度（trustworthiness）"而非编码者间一致性；后实证/内容分析才把 Kappa 作为硬指标。不要无差别地要求所有质性研究报 Kappa——先判断范式。
5. 饱和是过程不是数字。理论饱和要给出判定证据（新数据不再产生新范畴/属性），而非简单说"访谈了 N 人所以饱和"。
6. 引语是证据不是装饰。每个主题用 1–3 条代表性引语支撑，标注受访者编号，避免 cherry-picking，注意呈现反例（negative case）。
7. 全程反身性。提醒用户记录研究者立场、预设与对编码的影响，尤其在建构主义研究中。

典型触发场景与首步动作

• "帮我设计访谈提纲" → 读 03-data-collection.md，先问研究问题与对象，再生成分层提纲
• "我有一批访谈，怎么编码" → 先判断目标是描述还是建理论 → 描述走 05，建理论走 04
• "审稿人要我报编码一致性 / 算 Kappa" → 读 06，先确认范式是否真需要，再用 tools/kappa-calculator
• "怎么判断访谈够了 / 饱和了没" → 读 06 理论饱和部分，给判定标准而非拍数字
• "投稿要 COREQ" → 读 07，用 templates/coreq-checklist.md 逐项自检
• "用 NVivo 怎么做编码比较 / 矩阵查询" → 读 06 与 11 的 NVivo 实操部分
• "做政策文本分析 / 政策工具" → 读 08，搭"政策工具×主题"二维编码框架
• "采集小红书/微博文本怎么做、合规吗" → 读 09，用 templates/network-text-collection-log-template.md
• "我有问卷又有访谈 / 混合方法" → 读 10，并联用 questionnaire-analysis skill
• "答辩怕被问 / 老师说我方法不严谨" → 读 13 做范式—方法—质量标准自洽性自检

语言

默认用简体中文与用户交流与产出。涉及英文期刊投稿时，方法术语给出中英对照，必要时产出英文方法段落。