mekras ai-data-collection
Существенную правку источника истины после сбора данных начинай только по
решению ai-work-control/full, не повторяя контроль.
Навык применяется до проектных изменений только после явного сигнала из
ai-work-control или запроса пользователя собрать основания. Сигнал возникает,
если основания недостаточны, противоречивы или непроверяемы, область изменения
неизвестна либо единичный случай может быть ошибочно обобщён в переносимое
правило.
Обязательный порядок
- Зафиксировать предмет сбора и решаемую проблему.
- Собрать релевантный контекст из репозитория и источников.
- Уточнить недостающие данные у человека, если нужно.
- Разделить материал на факты, наблюдения, допущения, выводы и вопросы.
- Проверить повторяемость потребности и её масштаб.
- Зафиксировать явные пробелы и условия перехода к проектированию.
Формат результата
Перед переходом к проектированию верни:
- что уже известно и откуда;
- что остаётся предположением;
- какие вопросы незакрыты;
- какой элемент проекта реально обоснован (или почему не обоснован).
Границы
- Не создает правила и инструкции до подтверждения данных и маршрутизации.
- Не заменяет последующую проверку
ai-work-result-evaluation. - Не подменяет полный контроль: он определяет, нужен ли сбор данных.
- Не повторяет сведения, которые уже проверены в полном контроле, доступных источниках или подтверждённом решении пользователя.
Когда не применять
- если задача достаточно решается текущим проектным процессом без новых переносимых правил;
- если не требуется формализованное изменение источника истины;
- если задача — локальная редактура уже утвержденного документа.
- если полный контроль уже признал основания, область и ограничения достаточными.
Если после сбора данных становится ясно, что новый переносимый навык не нужен,
зафиксируй локальное проектное решение. Для изменения AGENTS.md используй
ai-agents-md-maintenance; для человеческой документации явно отделяй её от
машинных инструкций.
Дополнительно
- Подробности в
references/data-collection-procedure.md.