Microsoft Jupyter Notebookのスキル
クリーンで再現可能な Jupyter Notebook を、主に次の2つのモード向けに作成します:
- 実験および探索的解析
- チュートリアルおよび教育向けのウォークスルー
同梱のテンプレートとヘルパースクリプトを使うことで、一貫した構造を保ち、JSONのミスを減らすことを推奨します。
いつ使うか
- 新しい
.ipynbノートブックをゼロから作成するとき。 - ラフなノートやスクリプトを構造化されたノートブックに変換するとき。
- 既存のノートブックをより再現可能で読みやすくリファクタリングするとき。
- 他の人が読むまたは再実行する実験やチュートリアルを作成するとき。
決定木分析
- リクエストが探索的、分析的、または仮説駆動型であれば、
experimentを選びます。 - リクエストが指導的、段階的、または特定の対象者向けであれば、
tutorialを選びます。 - 既存のノートブックを編集する場合はリファクタとして扱い、意図を保持して構造を改善します。
スキルパス（一度設定）
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
ユーザー限定スキルは $CODEX_HOME/skills ディレクトリにインストールされます（デフォルト：~/.codex/skills）。
ワークフロー
インテントを確定する。 ノートブックの種類（
experimentまたはtutorial）を特定する。 目的、対象ユーザー、完了状態を明確にする。テンプレートからスキャフォールディングする。 ヘルパースクリプトを使用することで、ノートブックのJSONを手作業で作成する必要がなくなります。
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
ノートブックには、実行可能な小さなステップを記述してください。 各コードセルは、1つのステップに焦点を絞ってください。 目的と期待される結果を説明する短いマークダウンセルを追加してください。 短い要約で済む場合は、長くて冗長な出力は避けてください。
適切なパターンを適用します。 実験については、
references/experiment-patterns.mdを参照してください。 チュートリアルについては、references/tutorial-patterns.mdを参照してください。既存のノートブックを編集する際は、安全に作業を進めてください。 ノートブックの構造を維持し、全体の流れを改善する場合を除き、セルの順序変更は避けてください。 全面的な書き換えよりも、対象を絞った編集を優先してください。 どうしてもJSONファイルを編集する必要がある場合は、まず
references/notebook-structure.mdを確認してください。結果を検証する。 環境が許せば、ノートブックを最初から最後まで実行してください。 実行できない場合は、その旨を明記し、ローカル環境での検証方法を指示してください。 最終合格チェックリストは、
references/quality-checklist.mdを参照してください。
テンプレートとヘルパースクリプト
- テンプレートは
assets/experiment-template.ipynbとassets/tutorial-template.ipynbにあります。 - ヘルパースクリプトはテンプレートを読み込み、タイトルセルを更新し、ノートブックを作成します。
スクリプトのパス:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI（インストール時のデフォルト:$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py）
一時ファイルと出力ファイルの保存規則
- 中間ファイルは
tmp/jupyter-notebook/に保存し、作業完了後に削除してください。 - このリポジトリで作業する場合は、最終成果物を
output/jupyter-notebook/に保存してください。 - 安定した、分かりやすいファイル名を使用してください（例：
ablation-temperature.ipynb）。
依存関係（必要な場合のみインストールしてください）
依存関係の管理にはuvの使用を推奨します。
ローカルノートブック実行のためのオプションのPythonパッケージ：
uv pip install jupyterlab ipykernel
同梱されているスキャフォールディングスクリプトはPython標準ライブラリのみを使用しており、追加の依存関係は不要です。
環境
必須の環境変数はありません。
参照マップ
references/experiment-patterns.md: 実験の構成と経験則。references/tutorial-patterns.md: チュートリアルの構成と教育的な流れ。references/notebook-structure.md: ノートブックJSONの構造と安全な編集ルール。references/quality-checklist.md: 最終検証チェックリスト。
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Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/ja/.agents/skills/jupyter-notebook/SKILL.md