Jupyter Notebook

Kemahiran Jupyter Notebook

Cipta notebook Jupyter yang kemas dan boleh diulang untuk dua mod utama:

• Eksperimen dan analisis eksploratori
• Tutorial dan panduan berorientasikan pengajaran

Utamakan templat terbundel dan skrip pembantu untuk struktur yang konsisten dan lebih sedikit kesilapan JSON.

Bila untuk digunakan

• Cipta notebook .ipynb baru dari awal.
• Tukarkan nota kasar atau skrip kepada notebook yang berstruktur.
• Refaktor notebook sedia ada supaya lebih boleh diulang dan mudah diimbas.
• Bina eksperimen atau tutorial yang akan dibaca atau dijalankan semula oleh orang lain.

Pokok keputusan

• Jika permintaan bersifat eksploratori, analitik, atau berasaskan hipotesis, pilih experiment.
• Jika permintaan bersifat pengajaran, langkah-demi-langkah, atau khusus kepada audiens, pilih tutorial.
• Jika menyunting notebook sedia ada, anggap ia sebagai refaktor: kekalkan niat dan perbaiki struktur.

Laluan kemahiran (tetapkan sekali)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

Aliran kerja

1. Kunci niat. Kenal pasti jenis notebook: experiment atau tutorial. Tangkap objektif, audiens, dan bagaimana rupa "siap".

2. Rangka daripada templat. Gunakan skrip pembantu untuk mengelakkan penghasilan JSON notebook mentah secara manual.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

3. Isi notebook dengan langkah kecil yang boleh dijalankan. Pastikan setiap sel kod fokus pada satu langkah. Tambah sel markdown ringkas yang menerangkan tujuan dan hasil yang dijangka. Elakkan output besar dan bising apabila ringkasan pendek memadai.

4. Terapkan corak yang betul. Untuk eksperimen, ikut references/experiment-patterns.md. Untuk tutorial, ikut references/tutorial-patterns.md.

5. Sunting dengan selamat apabila bekerja dengan notebook sedia ada. Kekalkan struktur notebook; elakkan menyusun semula sel melainkan ia memperbaiki aliran dari atas ke bawah. Utamakan suntingan bertarget berbanding penulisan semula sepenuhnya. Jika anda mesti menyunting JSON mentah, semak references/notebook-structure.md dahulu.

6. Sahkan hasilnya. Jalankan notebook dari atas ke bawah apabila persekitaran membenarkan. Jika pelaksanaan tidak mungkin, nyatakan dengan jelas dan terangkan cara untuk mengesahkan secara tempatan. Gunakan semakan akhir dalam references/quality-checklist.md.

Templat dan skrip pembantu

• Templat terletak di assets/experiment-template.ipynb dan assets/tutorial-template.ipynb.
• Skrip pembantu memuatkan templat, mengemas kini sel tajuk, dan menulis sebuah notebook.

Script path:

• $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Konvensyen sementara dan output

• Gunakan tmp/jupyter-notebook/ untuk fail sementara; padam apabila selesai.
• Tulis artifak akhir di bawah output/jupyter-notebook/ apabila bekerja dalam repo ini.
• Gunakan nama fail yang stabil dan deskriptif (contohnya, ablation-temperature.ipynb).

Pergantungan (pasang hanya bila diperlukan)

Utamakan uv untuk pengurusan pergantungan.

Pakej Python pilihan untuk pelaksanaan notebook tempatan:

uv pip install jupyterlab ipykernel

Skrip rangka terbundel hanya menggunakan perpustakaan standard Python dan tidak memerlukan pergantungan tambahan.

Persekitaran

Tiada pembolehubah persekitaran yang diperlukan.

Peta rujukan

• references/experiment-patterns.md: struktur eksperimen dan heuristik.
• references/tutorial-patterns.md: struktur tutorial dan aliran pengajaran.
• references/notebook-structure.md: bentuk JSON notebook dan peraturan penyuntingan selamat.
• references/quality-checklist.md: senarai semak pengesahan akhir.

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha mencapai ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi ralat atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang muktamad. Untuk maklumat penting, disyorkan mendapatkan terjemahan profesional oleh penterjemah manusia. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau tafsiran yang salah yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/ms/.agents/skills/jupyter-notebook/SKILL.md