Jupyter Notebook

Zručnosť Jupyter Notebook

Vytvárajte čisté, reprodukovateľné Jupyter notebooky pre dva hlavné režimy:

• Experimenty a prieskumná analýza
• Tutoriály a prehľady zamerané na výučbu

Uprednostňujte dodávané šablóny a pomocný skript pre konzistentnú štruktúru a menej chýb v JSON.

Kedy použiť

• Vytvorte nový .ipynb notebook od začiatku.
• Preveďte hrubé poznámky alebo skripty do štruktúrovaného notebooku.
• Refaktorujte existujúci notebook, aby bol viac reprodukovateľný a prehľadnejší.
• Vytvárajte experimenty alebo tutoriály, ktoré budú čítať alebo znovu spúšťať iní ľudia.

Rozhodovací strom

• Ak je požiadavka prieskumná, analytická alebo riadená hypotézou, zvoľte experiment.
• Ak je požiadavka inštruktážna, krok za krokom alebo špecifická pre publikum, zvoľte tutorial.
• Pri úprave existujúceho notebooku ho považujte za refaktor: zachovajte zámer a zlepšite štruktúru.

Cesta zručnosti (nastaviť raz)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

Zručnosti obmedzené na používateľa sa inštalujú do $CODEX_HOME/skills (predvolené: ~/.codex/skills).

Pracovný postup

1. Uzamknite zámer. Určite typ notebooku: experiment alebo tutorial. Zaznamenajte cieľ, publikum a to, ako vyzerá „hotovo“.

2. Vytvorte kostru zo šablóny. Použite pomocný skript, aby ste sa vyhli ručnému písaniu surového JSON notebooku.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

3. Vyplňte notebook malými, spustiteľnými krokmi. Udržujte každú kódovú bunku zameranú na jeden krok. Pridajte krátke markdown bunky, ktoré vysvetlia účel a očakávaný výsledok. Vyhnite sa veľkým, hlučným výstupom, keď postačuje krátke zhrnutie.

4. Použite správny vzor. Pre experimenty postupujte podľa references/experiment-patterns.md. Pre tutoriály postupujte podľa references/tutorial-patterns.md.

5. Pri práci s existujúcimi notebookmi upravujte bezpečne. Zachovajte štruktúru notebooku; vyhnite sa preusporiadaniu buniek, pokiaľ to nezlepší príbeh zhora nadol. Uprednostňujte cielené úpravy pred úplnými prepismi. Ak musíte upravovať surový JSON, najprv si prezrite references/notebook-structure.md.

6. Overte výsledok. Spustite notebook od začiatku do konca, keď to prostredie umožňuje. Ak vykonanie nie je možné, uveďte to explicitne a popíšte, ako overiť lokálne. Použite kontrolný zoznam finálnej kontroly v references/quality-checklist.md.

Šablóny a pomocný skript

• Šablóny sa nachádzajú v assets/experiment-template.ipynb a assets/tutorial-template.ipynb.
• Pomocný skript načíta šablónu, aktualizuje titulnú bunku a zapíše notebook.

Cesta ku skriptu:

• $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (predvolené umiestnenie inštalácie: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Konvencie dočasných súborov a výstupov

• Používajte tmp/jupyter-notebook/ pre medzistupňové súbory; po dokončení ich odstráňte.
• Ukladajte finálne artefakty do output/jupyter-notebook/ pri práci v tomto repozitári.
• Používajte stabilné, výstižné názvy súborov (napríklad ablation-temperature.ipynb).

Závislosti (inštalujte len keď je to potrebné)

Uprednostňujte uv na správu závislostí.

Voliteľné Python balíky pre lokálne spúšťanie notebooku:

uv pip install jupyterlab ipykernel

Dodávaný scaffold skript používa iba štandardnú knižnicu Pythonu a nevyžaduje ďalšie závislosti.

Prostredie

Nie sú potrebné žiadne premenné prostredia.

Mapa referencií

• references/experiment-patterns.md: štruktúra experimentu a heuristiky.
• references/tutorial-patterns.md: štruktúra tutoriálu a výukový tok.
• references/notebook-structure.md: tvar JSON notebooku a pravidlá bezpečnej úpravy.
• references/quality-checklist.md: kontrolný zoznam finálneho overenia.

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by sa mal považovať za rozhodujúci zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/sk/.agents/skills/jupyter-notebook/SKILL.md