Microsoft Documentazione Microsoft
Competenze di ricerca per l'ecosistema tecnologico Microsoft. Copre learn.microsoft.com e la documentazione che vive al di fuori di esso (VS Code, GitHub, Aspire, repository Agent Framework).
Predefinito: Microsoft Learn MCP
Usa questi strumenti per tutto ciò che è su learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows e altro. Questo è lo strumento principale per la stragrande maggioranza delle richieste di documentazione Microsoft.
| Strumento | Scopo |
|---|---|
microsoft_docs_search |
Cerca su learn.microsoft.com — concetti, guide, tutorial, configurazione |
microsoft_code_sample_search |
Trova snippet di codice funzionanti dalle pagine di Learn. Passa language (python, csharp, ecc.) per i migliori risultati |
microsoft_docs_fetch |
Ottieni il contenuto completo della pagina da un URL specifico (quando gli estratti della ricerca non sono sufficienti) |
Usa microsoft_docs_fetch dopo la ricerca quando hai bisogno di tutorial completi, di tutte le opzioni di configurazione o quando gli estratti di ricerca sono troncati.
Eccezioni: Quando usare altri strumenti
Le seguenti categorie vivono al di fuori di learn.microsoft.com. Usa lo strumento specificato invece.
.NET Aspire — Usa Aspire MCP Server (preferito) o Context7
La documentazione di Aspire è su aspire.dev, non su Learn. Il miglior strumento dipende dalla versione della tua CLI Aspire:
CLI 13.2+ (consigliato) — L'Aspire MCP server include strumenti di ricerca della documentazione integrati:
| Strumento MCP | Descrizione |
|---|---|
list_docs |
Elenca tutta la documentazione disponibile da aspire.dev |
search_docs |
Ricerca lessicale pesata attraverso il contenuto di aspire.dev |
get_doc |
Recupera un documento specifico per slug |
Questi sono inclusi in Aspire CLI 13.2 (PR #14028). Per aggiornare: aspire update --self --channel daily. Ref: https://davidpine.dev/posts/aspire-docs-mcp-tools/
CLI 13.1 — L'MCP server fornisce lookup delle integrazioni (list_integrations, get_integration_docs) ma non la ricerca nella documentazione. Ricorri a Context7:
| ID libreria | Da usare per |
|---|---|
/microsoft/aspire.dev |
Principale — guide, integrazioni, riferimento CLI, distribuzione |
/dotnet/aspire |
Sorgente runtime — internals dell'API, dettagli di implementazione |
/communitytoolkit/aspire |
Integrazioni della community — Go, Java, Node.js, Ollama |
VS Code — Usa Context7
La documentazione di VS Code è su code.visualstudio.com, non su Learn.
| ID libreria | Da usare per |
|---|---|
/websites/code_visualstudio |
Documentazione utente — impostazioni, funzionalità, debugging, sviluppo remoto |
/websites/code_visualstudio_api |
API per estensioni — webviews, TreeViews, comandi, punti di contributo |
GitHub — Usa Context7
La documentazione di GitHub è su docs.github.com e cli.github.com.
| ID libreria | Da usare per |
|---|---|
/websites/github_en |
Actions, API, repository, sicurezza, amministrazione, Copilot |
/websites/cli_github |
Comandi e flag del GitHub CLI (gh) |
Agent Framework — Usa Learn MCP + Context7
I tutorial di Agent Framework sono su learn.microsoft.com (usa microsoft_docs_search), ma il repo GitHub contiene dettagli a livello API che spesso sono avanti rispetto alla documentazione pubblicata — in particolare il riferimento REST API di DevUI, le opzioni CLI e l'integrazione .NET.
| ID libreria | Da usare per |
|---|---|
/websites/learn_microsoft_en-us_agent-framework |
Tutorial — guide DevUI, tracing, orchestrazione dei workflow |
/microsoft/agent-framework |
Dettagli API — endpoint REST di DevUI, flag CLI, autenticazione, .NET AddDevUI/MapDevUI |
Suggerimento DevUI: Interroga la sorgente del sito Learn per le guide how-to, poi la sorgente del repository per specifiche a livello API (schemi degli endpoint, configurazione del proxy, token di autenticazione).
Configurazione di Context7
Per qualsiasi query su Context7, risolvi prima l'ID libreria (una tantum per sessione):
- Chiamare
mcp_context7_resolve-library-idcon il nome della tecnologia - Chiamare
mcp_context7_query-docscon l'ID libreria restituito e una query specifica
Scrivere query efficaci
Sii specifico — includi versione, intento e lingua:
# ❌ Too broad
"Azure Functions"
"agent framework"
# ✅ Specific
"Azure Functions Python v2 programming model"
"Cosmos DB partition key design best practices"
"GitHub Actions workflow_dispatch inputs matrix strategy"
"Aspire AddUvicornApp Python FastAPI integration"
"DevUI serve agents tracing OpenTelemetry directory discovery"
"Agent Framework workflow conditional edges branching handoff"
Include il contesto:
- Versione quando rilevante (
.NET 8,Aspire 13,VS Code 1.96) - Obiettivo (
quickstart,tutorial,overview,limits,API reference) - Lingua per documentazione poliglotta (
Python,TypeScript,C#)
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Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/it/.agents/skills/microsoft-docs/SKILL.md