Microsoft コースサンプルのテスト
レッスンノートブックとコードサンプルがライブの
Microsoft Foundry / Azure OpenAI 環境で動作することを検証します。リポジトリには
scripts/validate-notebooks.ps1 に
すべてのPythonノートブックをヘッドレスで実行し、PASS/FAILマトリックスを表示するランナーが含まれています。
いつ使うか
- 「すべてのノートブック／サンプルが自分のAzureサブスクリプションで動作するか検証したい」
- 「パッケージをアップグレードしたりモデルを変更した後のコースのスモークテスト」
- 「まだ動作する／動作しないレッスンはどれか？」
AI Smoke Test GitHub Action には使用しないでください（デプロイ済みホストエージェントを検証する — tests/README.md を参照）。このスキルは
ローカルでノートブックを実行します。
- Python 3.12+ とコースの依存関係：
python -m pip install -r requirements.txtに加え、実行環境用に：python -m pip install nbconvert ipykernel。 - リポジトリルートに
.env（.env.exampleからコピー）を配置し、 少なくとも以下を含める：AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT— Foundryプロジェクトエンドポイント (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME— 廃止されていないデプロイメント（例：gpt-4.1-mini）- Azure OpenAIを直接呼び出すレッスン用に
AZURE_OPENAI_ENDPOINT(https://<account>.openai.azure.com) とAZURE_OPENAI_DEPLOYMENT（レッスン06、02-azure-openai、14 handoff/human-loop）。
az loginが完了していること — サンプルはAzureCliCredential（Entra ID、キーレス）で認証します。- モデルデプロイメントが存在することを確認：
az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table。
検証の実行
# すべてのPythonノートブック（.NET、.venv、site-packages、翻訳、スキルアセットは除外）
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1
# より長いセルごとのタイムアウトがある単一のレッスン
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600
# 実行せずに実行されるものを一覧表示するだけ
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List
# 明示的なインタープリター（`python`がPATHにない場合、例：Windowsストアのエイリアス）
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"
スクリプトは実行したコピー、ノートブックごとのログ、results.json を
$env:TEMP\aiab-nbval に書き込み、失敗数を返します。
結果の解釈
PASS— ノートブックがセルエラーなしで最後まで実行されました。FAIL— 最初に検出された*Error/*Exceptionの行が表示されます。対応する 出力ディレクトリのlog_*.txtを開き、完全なトレースバックを確認してください。- 単一ノートブックの失敗は
-Timeout（セル単位）で制限されるため、 ハングしている人間ループセルはStdinNotImplementedErrorとして検出され、ハングしっぱなしにはなりません。
追加リソースが必要なレッスン（それらがなければ失敗します）
| レッスン | 追加要件 |
|---|---|
| 05 Agentic RAG | Azure AI Search（AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT, キー）— インメモリフォールバックパスあり |
| 11 MCP / GitHub | GitHub MCPサーバー + PAT |
| 13 memory (cognee) | cognee がモデルプロバイダーと設定済み |
| 15 browser-use | Playwrightブラウザをインストール済み（playwright install） + AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME |
| 17 local agent | Foundry Local runtime + ダウンロード済みQwenモデル（オンデバイス、クラウド不要） |
*-dotnet-* ノートブック |
.NET Interactive カーネル（デフォルトで除外、-IncludeDotnetを使用） |
レポート
レッスンごとにグループ化したPASS/FAIL表としてまとめます。真の回帰（修正が必要なコード／設定バグ）と
環境の不足（Search/Foundry Local/PATが足りないなど）を分けて、
実際に失敗した部分には対応する log_*.txt を引用してください。
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Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/ja/.agents/skills/testing-course-samples/SKILL.md