Testing Course Samples

ਕੋਰਸ ਸੈਂਪਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ

ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਲੈਸਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਅਤੇ ਕੋਡ ਸੈਂਪਲਜ਼ ਇੱਕ ਲਾਈਵ Microsoft Foundry / Azure OpenAI ਸੈਟਅੱਪ ਵਿਰੁੱਧ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਰਿਪੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਨਰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ scripts/validate-notebooks.ps1 ਜੋ ਸਾਰੇ ਪਾਇਥਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਵਿਖਾਵਟ ਦੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ PASS/FAIL ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ

• "ਮੇਰੇ Azure ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿਰੁੱਧ ਸਾਰੇ ਨੋਟਬੁੱਕ / ਸੈਂਪਲਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।"
• "ਪੈਕੇਜ ਰੁੱਪਾਂਤਰਾਂ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਰਸ ਦਾ ਸਟੈਮ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।"
• "ਕਿਹੜੇ ਲੈਸਨ ਜੀਵੰਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਪਾਸ / ਫੇਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ?"

ਇਸਨੂੰ AI Smoke Test GitHub Action (ਜੋ ਤैनਾਤ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਵੇਖੋ tests/README.md) ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਕਿਲ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ (ਪਹਿਲਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰੋ)

1. Python 3.12+ ਕੋਰਸ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀਜ਼ ਨਾਲ: python -m pip install -r requirements.txt ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਰ: python -m pip install nbconvert ipykernel।
2. ਰਿਪੋ ਰੂਟ ਤੇ .env (ਨਕਲ ਕਰੋ .env.example ਤੋਂ) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ:
   • AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT — Foundry ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)
   • AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME — ਇੱਕ ਗੈਰ-ਡਿਪ੍ਰੀਕੇਟਿਡ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ (ਜਿਵੇਂ gpt-5-mini)
   • AZURE_OPENAI_ENDPOINT (https://<account>.openai.azure.com) ਅਤੇ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT ਉਹਨਾਂ ਲੈਸਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਿੱਧਾ Azure OpenAI ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਲੈਸਨ 06, 02-azure-openai, 14 handoff/human-loop)।
3. az login ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ — ਸੈਂਪਲਜ਼ AzureCliCredential ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (Entra ID, ਕੀ-ਬਿਨਾਂ)।
4. ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table।

ਜਾਂਚ ਚਲਾਉਣਾ

# ਸਾਰੇ ਪਾਇਥਨ ਨੋਟਬੁੱਕ (।NET, .venv, ਸਾਈਟ-ਪੈਕੇਜ, ਅਨੁਵਾਦ, ਸкил assets ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1

# ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਤੀ-ਸੈੱਲ ਲੰਮੀ ਟਾਈਮਆਉਟ ਦੇ ਨਾਲ
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600

# ਸਿਰਫ਼ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਕੀ ਚਲੇਗਾ (ਕੋਈ ਚਲਾਉਣਾ ਨਹੀਂ)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List

# ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ (ਜੇ `python` PATH 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Windows Store ਦਾ ਜੁਗ੍ਹਾ)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾਵਾਂ ਕਾਪੀਆਂ, ਪ੍ਰਤੀ-ਨੋਟਬੁੱਕ ਲੌਗਾਂ, ਅਤੇ results.json ਨੂੰ $env:TEMP\aiab-nbval ਵਿੱਚ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ।

ਅਸਥਾਈ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ (ਸਾਂਝੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ HTTP 429 ਦਰ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਕਦੇ-ਕਦੇ AzureCliCredential ਟੋਕਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ, ਜਾਂ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤੀ) ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੁੜ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (-Retries, ਡੀਫਾਲਟ 2, ਨਾਲ -RetryDelaySeconds ਬੈਕਆਫ, ਡੀਫਾਲਟ 20)। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਲਗਾਤਾਰ 429 ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੇ GlobalStandard TPM ਕੋਟਾ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ (az cognitiveservices usage list -l <region>) — ਇੱਕ ਸਿਰਫ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੋਟਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇ।

ਨਤੀਜੇ ਸਮਝਣਾ

• PASS — ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਮਲ ਤੱਕ ਚੱਲਿਆ।
• FAIL — ਪਹਿਲੀ *Error / *Exception ਲਾਈਨ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਪੂਰੇ ਟ੍ਰੇਸਬੈਕ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ log_*.txt ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ।
• ਇੱਕ ਹੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ -Timeout (ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ) ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਫਸਿਆ ਹੋਇਆ human-in-the-loop ਸੈੱਲ StdinNotImplementedError ਵਜੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਫਸਦਾ ਹੈ।

ਉਹ ਲੈਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ)

ਵਾਪਸੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

ਇੱਕ PASS/FAIL ਟੇਬਲ ਵਜੋਂ ਸਾਰ ਸੰਖੇਪ ਜੋ ਲੈਸਨ ਅਨੁਸਾਰ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਰਿਗ੍ਰੈਸ਼ਨ (ਕੋਡ/ਕੰਫਿਗ ਬੱਗ ਸਮਝਦਾਰ) ਨੂੰ ਮਾਹੌਲ ਦੇ ਫਰਕਾਂ (ਗੁੰਮਸ਼ੁਦਾ Search/Foundry Local/PAT) ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਅਸਲੀ ਅਸਫਲਤਾ ਲਈ ਫੇਲਿੰਗ log_*.txt ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ।

ਅਸਵੀਕਾਰੋਪਣ: ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾਵਾਂ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮੱਤਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/pa/.agents/skills/testing-course-samples/SKILL.md