Testing Course Samples

Ders Örneklerini Test Etme

Ders defterlerinin ve kod örneklerinin canlı bir Microsoft Foundry / Azure OpenAI kurulumu üzerinde çalıştığını doğrulayın. Depo, her Python defterini başsız olarak çalıştıran ve PASS/FAIL matrisi yazdıran scripts/validate-notebooks.ps1 adlı bir çalıştırıcı sağlar.

Ne Zaman Kullanılır

• "Tüm defterleri / örnekleri Azure aboneliğime karşı doğrulamak için."
• "Paketleri yükselttikten veya modelleri değiştirdikten sonra kursu hızlıca test etmek için."
• "Hangi dersler canlı olarak hala geçiyor / başarısız oluyor?"

AI Smoke Test GitHub Action (yayınlanmış barındırılan ajanları doğrulayan — bkz. tests/README.md) için kullanmayın. Bu beceri defterleri yerel olarak çalıştırır.

Ön Koşullar (önce kontrol edin)

1. Python 3.12+ ve kurs bağımlılıkları: python -m pip install -r requirements.txt artı yürütücü: python -m pip install nbconvert ipykernel.
2. Depo kökünde .env dosyası (.env.example dosyasından kopyalayın) en az şunları içermeli:
   • AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT — Foundry proje uç noktası (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)
   • AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME — kullanım dışı olmayan bir dağıtım (ör. gpt-5-mini)
   • AZURE_OPENAI_ENDPOINT (https://<account>.openai.azure.com) ve AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT Azure OpenAI'yi doğrudan çağıran dersler için (Ders 06, 02-azure-openai, 14 handoff/human-loop).
3. az login tamamlanmış — örnekler AzureCliCredential ile kimlik doğrular (Entra ID, anahtarsız).
4. Model dağıtımının var olduğunu doğrulayın: az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table.

Doğrulamayı Çalıştırma

# Tüm Python defterleri (.NET, .venv, site-packages, çeviriler, beceri varlıkları atlanır)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1

# Her hücre için daha uzun zaman aşımı olan tek bir ders
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600

# Sadece çalıştırılacakları listele (çalıştırma yok)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List

# Açık yorumlayıcı (örneğin `python` PATH'de değilse, Windows Store takma adı gibi)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"

Betik, çalıştırılan kopyaları, her-defter günlüklerini ve results.json dosyasını $env:TEMP\aiab-nbval içine yazar ve başarısızlık sayısıyla çıkar.

Geçici hatalar (paylaşılan abonelik HTTP 429 hız sınırları, zaman zaman bir AzureCliCredential belirteç sorunu veya zaman aşımı) otomatik olarak tekrar denenir (-Retries, varsayılan 2, -RetryDelaySeconds geri çekilme ile, varsayılan 20). Eğer bir model dağıtımı sürekli 429 alıyorsa, aboneliğin GlobalStandard TPM kotasını kontrol edin (az cognitiveservices usage list -l <region>) — tek bir dağıtım kapasitesini artırmak, abonelik kotası dolduğunda yardımcı olmaz.

Sonuçları Yorumlama

• PASS — defter hücre hatası olmadan uçtan uca çalıştı.
• FAIL — ilk *Error / *Exception satırı gösterilir; tam yığın izleme için çıktı dizinindeki eşleşen log_*.txt dosyasını açın.
• Tek bir defter hatası -Timeout ile sınırlıdır (her hücre için), bu yüzden takılan insan-döngüsü hücresi takılmak yerine StdinNotImplementedError olarak görünür.

Ek Kaynak Gerektiren Dersler (onlar olmadan başarısız olması beklenir)

Geri Bildirim

Dersi baz alarak gruplandırılmış bir PASS/FAIL tablosu olarak özetleyin. Gerçek gerilemeleri (düzeltilecek kod/yapılandırma hataları) ortam eksikliklerinden (eksik Search/Foundry Local/PAT) ayırın ve her gerçek hata için başarısız olan log_*.txt dosyasına atıfta bulunun.

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/tr/.agents/skills/testing-course-samples/SKILL.md