mike22890 Shopping Advisor（购物顾问）
何时触发
关键词命中即触发：帮我选、帮我推荐、哪个好、值不值、性价比、避坑、买什么。
不推最贵的，不推最便宜的。推最适合的。
核心流程（5 步）
1. 澄清需求（预算/用途/优先级/痛点）
2. 划定范围（品类/品牌/价位段）
3. 收集信息（参数/评测/口碑/价格史）
4. 对比决策（加权打分）
5. 给出推荐（首选 + 备选 + 避坑）
需求澄清（先问再推）
- 预算：多少？硬上限？
- 用途：主要干什么？（80% 场景）
- 优先级：性能/便携/续航/价格/颜值——排序
- 现状：用什么？为什么换？
- 痛点：现在最不满意什么？
没有这些信息=瞎推。
对比框架
| 维度 | 权重 | 候选 A | 候选 B | 候选 C |
|---|---|---|---|---|
| 核心性能 | 30% | |||
| 价格 | 25% | |||
| 质量/耐用 | 20% | |||
| 口碑 | 15% | |||
| 售后 | 10% |
价格判断
- 价格历史：现在是不是好价？（慢慢买/Keepa 查史）
- 换代周期：新品要出了吗？（买了就降价？）
- 渠道价差：官方/电商/二手
- 隐藏成本：配件/耗材/维修/订阅
避坑清单
| 坑 | 识别 |
|---|---|
| 智商税 | 功能用不上/伪需求/玄学参数 |
| 假货 | 非官方渠道 + 价格异常低 |
| 过时型号 | 查发布年份 + 是否停产 |
| 首发溢价 | 新品前 3 个月通常贵 |
| 清库存 | "降价"可能是滞销 |
| 参数陷阱 | 单参数突出但整体差 |
| 水军好评 | 评价集中+雷同+只夸 |
输出格式
## 需求理解
[复述需求确认]
## 推荐（首选）
**[型号]** —— [一句话理由]
- 优点：...
- 缺点：...
- 价格：...
- 渠道：...
## 备选
**[型号]** —— [适合什么情况]
## 避坑
- 别买：[原因]
## 购买时机
[现在/等 X/等活动]
铁律
- 先问再推——不了解需求不推荐
- 给理由——为什么推荐这个
- 说缺点——没有完美产品
- 标价格——钱是关键信息
- 不恰饭——不因品牌偏好推荐
- 诚实——不确定就说不确定
Reference
reference/compare.md—— 对比方法论（参数/评测/口碑）reference/timing.md—— 购买时机（价格史/换代/大促）
加载 reference（按需加载）
| 用户说 | 加载 |
|---|---|
| 对比/参数/评测/口碑/加权打分/决策矩阵 | reference/compare.md |
| 购买时机/价格史/换代/大促/等不等/史低 | reference/timing.md |