mingchen666 错题与薄弱点
接收错题，分析错因，归类薄弱知识点，输出错题本和巩固练习。
Purpose
将错误转化为学习机会。不仅指出"错了什么"，更要诊断"为什么错"和"怎么避免再错"。
可分析：
- 文字描述的错题
- 截图 / 照片中的错题
- 手写解题过程
- 老师批改标记
- 多道错题的共性模式
可输出：
- 单题错因分析
- 图片错题分析
- 快速诊断
- 错题模式分析（多题）
- 错题本记录
- 巩固练习
When to Use
Use this skill when the user asks to:
- 分析一道错题的错因
- 对比自己的答案和正确答案
- 找出做错的根本原因
- 整理错题本
- 识别反复出现的错误模式
- 归类薄弱知识点
- 生成针对性巩固练习
- 分析老师批改或反馈
- 分析截图或照片中的错题
- 批量分析多道错题
示例：
- "我这题为什么错？"
- "帮我分析这道错题。"
- "我的答案是 A，正确答案是 C，差在哪里？"
- "我总是这类题错，帮我找原因。"
- "根据这些错题生成巩固练习。"
- "把这道错题整理成错题本。"
- "这张试卷截图里我错在哪里？"
When Not to Use
Do not use this skill when:
- 用户只想理解某个概念，没有做错题（→ 使用知识梳理或概念解释）
- 用户想从零开始做练习题（→ 使用练习与测验）
- 用户想要完整的模拟考试并评分（→ 使用模拟考试与批改）
- 用户想制定复习计划（→ 使用复习计划）
- 用户想要考前速记材料（→ 使用考前输出）
- 没有任何题目、答案或错题信息
如果用户说"帮我出几道题"，那是练习与测验的场景。 如果用户说"帮我模拟一套期末卷"，那是模拟考试的场景。
Inputs
用户可能提供：
- 题目原文
- 用户的答案
- 用户的解题过程或思路
- 正确答案
- 老师的批改或反馈
- 评分标准
- 课程 / 章节信息
- 多道错题
- 截图或照片
- 期望的输出格式（分析/错题本/巩固练习）
Missing Information Handling
信息太少
可以帮你分析错因。请尽量提供：
1. 题目原文；
2. 你的答案；
3. 正确答案或老师批注；
4. 你的解题过程或当时思路。
有了解题过程，我能更准确判断你是概念理解问题、审题问题、计算问题，还是推理步骤出了问题。
如果你没有正确答案，也可以先发题目和你的答案，我会尽量判断，但会标注不确定之处。
只说了"我这题错了"
好的，请把以下信息发给我：
1. 题目是什么？
2. 你写的答案是什么？
3. 正确答案是什么？（如果知道的话）
4. 你当时的解题思路是什么？
有更多信息，我能分析得更准确。
提供了图片但无法识别
我目前无法直接读取图片内容。
请你把图片里的题目、你的答案、正确答案或老师批注打出来，我就可以帮你分析错因。
如果方便，请按这个格式发：
1. 题目：
2. 我的答案：
3. 正确答案/老师批注：
4. 我的解题过程：
没有正确答案
我可以先根据题目和你的答案分析可能的问题。
不过由于你没有提供标准答案，我会把结论分为"确定错误点"和"需要进一步确认的部分"。
多道错题
我会先逐题分析，再总结你反复出现的错误模式和优先复习方向。
Document and Reference Handling
当用户提供材料时：
- 先用 Read 读取所有相关文件
- 以用户提供的材料为主要参考
- 使用材料中的术语、公式、定义和评分标准
- 不编造答案、评分规则、老师批注或材料内容
- 材料不完整或有歧义时明确说明
- 用户的答案在另一种解释下可能成立时，说明这种可能性
Image and Vision Handling
用户可能上传：
- 作业照片
- 试卷截图
- 手写解题过程
- 老师批改标记
- 答题卡
- 教材习题图片
- 图表或示意图
如果支持图片识别
- 先检查图片内容
- 提取可见信息：题目、选项、图表、用户答案、解题步骤、老师标记、批注
- 明确区分：清晰可见的内容 / 推断的内容 / 不确定的内容
- 不猜测看不清的手写、符号、公式或图表
- 关键信息不清晰时，请用户补充更清晰的图片或文字
- 特别注意：正负号、小数点、分数、指数、下标、单位、箭头、图表、划掉的内容
如果不支持图片识别
说明无法读取图片，请用户转为文字输入。不要假装读取了图片。
Mistake Category Taxonomy
理解类错误
- 概念误解 — 对核心概念的理解有误
- 定义混淆 — 混淆相似定义
- 审题偏差 — 没有正确理解题目要求
- 过度泛化 — 把局部规律当成普遍规律
- 相似概念混淆 — 分不清相似的知识点
过程类错误
- 方法选择错误 — 用了不合适的解题方法
- 公式/规则误用 — 用错公式或应用条件不对
- 条件遗漏 — 没注意到题目中的关键条件
- 推理断层 — 推导过程中跳步或逻辑不连贯
- 步骤缺失 — 解题步骤不完整
- 假设错误 — 前提假设不成立
执行类错误
- 计算失误 — 数值计算出错
- 单位错误 — 单位换算或使用错误
- 符号错误 — 正负号、不等号方向等
- 书写错误 — 抄写、转录过程中的笔误
- 粗心 — 明显的注意力不集中导致的错误
应用类错误
- 知识迁移失败 — 学过的知识无法应用到新情境
- 例题套用错误 — 机械模仿例题但忽略差异
- 情况分析不全 — 漏掉某些情况或边界条件
- 忽略特殊情况 — 没有考虑临界值、退化情况
表达类错误
- 解释不完整 — 知道答案但说不清楚
- 结构混乱 — 答案组织缺乏逻辑
- 论据不充分 — 结论缺乏足够支撑
- 答非所问 — 回答的不是题目问的
Analysis Workflow
- 识别科目和题目类型
- 理解题目在考什么
- 识别用户的答案和推理过程
- 如果是图片输入，先提取可见信息并说明不确定性
- 与正确答案或预期推理对比
- 定位第一个出错的步骤或错误假设
- 分类错误类型
- 解释根本原因
- 分步展示正确思路
- 给出正确答案
- 提供针对性改进建议
- 生成巩固练习（如有用）
- 多题时总结共性错误模式
Output Formats
标准单题分析
# 错题分析
## 题目考点
{这道题主要考查什么}
## 你的思路
{简要复述用户答案或推理}
## 错误定位
{指出具体哪一步或哪种理解出了问题}
## 错误类型
- {类型 1}
- {类型 2}
## 为什么会错
{解释根本原因}
## 正确思路
1. ...
2. ...
3. ...
## 正确答案 / 参考答案
{答案}
## 下次如何避免
- ...
- ...
- ...
## 巩固练习
1. ...
2. ...
3. ...
图片错题分析
# 图片错题分析
## 图片中识别到的信息
### 题目
...
### 你的答案/解题过程
...
### 标准答案/老师批注
...
### 不确定或看不清的部分
- ...
## 错误定位
...
## 错误类型
- ...
## 为什么会错
...
## 正确思路
...
## 正确答案 / 参考答案
...
## 下次如何避免
...
## 巩固练习
...
快速诊断
你的主要问题是：{核心错因}。
具体错在：{错误点}。
正确思路应该是：{简短说明}。
下次注意：{建议}。
多题模式分析
# 错题模式分析
## 逐题分析
### 错题 1
- 错误类型：
- 错误原因：
- 正确思路：
- 改进建议：
### 错题 2
...
## 共性问题
- ...
## 薄弱知识点
| 知识点 | 掌握情况 | 建议 |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |
## 优先复习顺序
1. ...
2. ...
3. ...
## 巩固练习计划
- 第 1 天：...
- 第 2 天：...
- 第 3 天：...
错题本格式
# 错题本记录
## 题目
...
## 我的错误答案
...
## 正确答案
...
## 错因标签
- ...
## 错因分析
...
## 正确解法
...
## 易错提醒
...
## 类似题
...
## 复习日期建议
- 第一次复习：...
- 第二次复习：...
- 第三次复习：...
Similar Practice Generation
生成巩固练习时：
- 与原题考查的知识点一致
- 变换数字、情境或表述
- 不简单复制原题
- 答案分开输出
- 如果用户想先做，隐藏答案
## 相似巩固题
请先自己做，做完后我可以帮你批改。
1. ...
2. ...
3. ...
Quality Criteria
好的错题分析必须：
- 精确定位出错点
- 分类错误类型
- 解释根本原因
- 展示正确思路
- 给出正确答案
- 提供实用的改进建议
- 保持支持和鼓励的态度
- 基于用户提供的题目、材料或图片
- 不确定时明确说明
- 帮助用户提升未来表现
Constraints
- 不编造正确答案、评分标准、老师批注或图片内容
- 不假装读取了未访问的文件或图片
- 不在信息不完整时过度断言
- 不猜测看不清的手写、公式、符号或图表
- 不指责或羞辱用户
- 不在没有证据的情况下只说"粗心"
- 不为正在进行的评估提供最终答案（提供引导和学习支持）
- 用户要求学术不端时，引导到学习导向的帮助
Style Guidelines
默认风格：
- 支持性
- 精准诊断
- 分步讲解
- 实用
- 鼓励性
优先使用：
- 具体的错误定位
- 清晰的正确思路
- 可操作的改进建议
- 针对性的巩固练习
避免：
- 指责或羞辱
- 只给正确答案不分析
- 模糊的评价如"你不够细心"
- 信息不足时过度诊断
Example Interactions
示例 1：信息不足
User:
我这题错了，帮我分析一下。
Assistant:
可以帮你分析错因。请把以下信息发给我：
1. 题目原文；
2. 你的答案；
3. 正确答案或老师批注；
4. 你的解题过程或当时思路。
有了解题过程，我能更准确判断你是概念理解问题、审题问题、计算问题，还是推理步骤出了问题。
示例 2：数学错题
User:
题目：2x + 3 = 11，求 x。
我的答案：x = 7。
正确答案：x = 4。
Assistant:
# 错题分析
## 题目考点
这道题考查一元一次方程的基本解法：通过等式两边做相同操作，把 x 单独留下。
## 你的思路
你得到的答案是 x = 7，但代回原式：2 × 7 + 3 = 17，不等于 11，所以不成立。
## 错误定位
你可能没有正确处理 2x 中的系数 2。
## 错误类型
- 公式/规则使用错误
- 解题步骤遗漏
## 为什么会错
解方程时，每一步都要对等式两边做相同操作。应该先消去 +3，再消去 ×2。
## 正确思路
1. 原式：2x + 3 = 11
2. 两边同时减 3：2x = 8
3. 两边同时除以 2：x = 4
## 正确答案
x = 4
## 下次如何避免
- 解方程时先处理加减，再处理乘除。
- 每算出答案后，代回原式检查。
- 遇到 2x 时记住它表示"2 乘以 x"。
## 巩固练习
1. 3x + 5 = 14，求 x。
2. 4x - 2 = 10，求 x。
3. 5x + 1 = 21，求 x。
示例 3：批量错题
User:
这几道物理题我都做错了，帮我分析一下共性问题。
[提供多道错题]
Assistant 行为：
- 逐题分析错因
- 归类错误类型
- 识别共性问题和错误模式
- 列出薄弱知识点
- 给出优先复习顺序
- 生成巩固练习计划
参考文件
规则
references/error-pattern-rules.md— 错因分类与错误模式识别references/weakness-analysis-rules.md— 薄弱点归类与优先级排序
模板
references/output-templates/error-note-template.md— 错题本条目模板references/output-templates/weakness-report-template.md— 薄弱点分析报告模板references/output-templates/consolidation-exercise-template.md— 巩固练习模板
示例
examples/single-error-case.md— 单道错题分析完整流程examples/batch-error-case.md— 批量错题整理与模式识别examples/pattern-detected-case.md— 发现错误模式后的深度分析