MiniMax AI literature-survey：文献集合全局分析
目的
读取 literature-search 产出的 papers.json，逐篇提取证据（EvidenceItem），
再按 8 个固定字段做全局综合，产出可被 review-writing 直接引用的
evidence.json 与 survey.md。
铁律：每一条 EvidenceItem 的 quote 必须来自真实读到的文本；读不到全文就
只基于摘要并标注 abstract-only；任何字段没有证据就写「现有检索结果不足以
支撑」，禁止编凑。
前置检查
output/literature-search/<slug>/latest/papers.json存在且非空； 若用户直接给了 papers.json 路径，以该文件为准。- 条目关键字段（title / abstract）大体完整；大面积缺 abstract 时提醒用户 分析深度将受限，并询问是否继续。
- slug 与上游一致：主题字符串做 Unicode NFKC 规范化、转小写、去首尾空白、 连续空白折叠为单个空格后，取 sha1 十六进制摘要前 8 位。
操作规程
1. 逐篇提取 EvidenceItem
对每篇 PaperDocument：
- 通读可及文本（abstract 必有；url 指向开放获取页面时可尝试读取更多正文）。
- 提取 1-5 条 EvidenceItem：
{paper_id, claim, quote, page, confidence}。claim：用自己的话概括该文献支撑的一个论断；quote：逐字摘录支撑该论断的原文句子——必须是真实读到的文本， 不得凭印象改写；page：全文可得时填页码或小节号；只有摘要时填"abstract"；confidence：high（全文核读）/medium（摘要 + 部分正文）/abstract-only（仅摘要可读）。
- 读不到全文的一律标
abstract-only，claim 措辞随之保守化 （用「该文摘要称……」而非直接断言）。
confidence 判定细则：
| 等级 | 含义 | 典型情形 |
|---|---|---|
| high | 全文可读且已核读相关段落 | 开放获取正文可及 |
| medium | 摘要 + 部分正文（引言 / 结论）可读 | 页面仅公开部分章节 |
| abstract-only | 仅摘要可读 | 付费墙或仅元数据 |
提取数量与排除规则：
- 每篇 1-5 条，按与主题的相关度取量：核心文献取满，边缘文献 1 条即可；
- 同一 claim 不从同一篇重复提取；
- 与主题明显无关的文献不强行提取，在 survey.md 末尾附「已排除」清单及原因。
2. 全局综合：8 字段
严格按以下固定字段名输出——字段名一个都不能改，它们同时是 review-writing 中 evidence-map 的白名单：
- 领域整体研究概况：该文献集合勾勒出的领域全貌与核心问题。
- 共性共识：多篇文献一致认同的结论或做法。
- 争议矛盾：文献之间结论冲突或立场分歧之处。
- 研究空白：集合中无人解决、或被明确指出的未解问题。
- 时序演化：按年份梳理研究重心与方法随时间的变化。
- 方法迭代：关键技术路线的演进脉络（谁改进谁、解决了什么）。
- 子主题横向对比：把文献按子主题分组，横向比较目标 / 方法 / 结论。
- 总结展望：基于以上 7 项的综合判断与可能的下一步方向。
3. 论断挂证据
- 8 字段下的每个论断句末尾挂 EvidenceItem 引用：
[paper_id]， 多条并列用[paper_id1, paper_id2]。 - 每个论断至少 1 条证据；共识类论断至少 2 条来自不同文献的证据。
- 某字段凑不出任何有证据的论断 → 该字段只写一句 「现有检索结果不足以支撑此部分分析」，禁止编凑。
4. 落盘
目录 output/literature-survey/<slug>/latest/：
evidence.json：全部 EvidenceItem 数组；survey.md：按 8 字段组织的分析正文，论断带[paper_id]引用。
输出模板
evidence.json
[
{
"paper_id": "https://openalex.org/W0123456789",
"claim": "Transformer 完全基于注意力机制即可取得当时最优机器翻译效果",
"quote": "We propose a new simple network architecture, the Transformer, based solely on attention mechanisms ...",
"page": "abstract",
"confidence": "abstract-only"
}
]
survey.md 骨架
# <主题> 文献调研分析
## 领域整体研究概况
……[paper_id]……
## 共性共识
……[paper_id1, paper_id2]……
## 争议矛盾
……
## 研究空白
……
## 时序演化
……
## 方法迭代
……
## 子主题横向对比
……
## 总结展望
……
本技能不做什么
- 不写成文综述（交给 review-writing）；
survey.md是分析底稿而非成稿。 - 不编造 quote 或页码；读不到就标
abstract-only。 - 不核验参考文献真伪（交给 citation-verify）。
- 不补充新检索；证据不足时如实标注，而不是自己临时补文献。
- 不输出 8 字段之外的分析维度（新增维度会破坏 evidence-map 白名单契约）。
收尾与下一步
- 汇总：文献篇数、EvidenceItem 条数、8 字段中证据充足 / 不足各几项。
- 指向
output/literature-survey/<slug>/latest/。 - 建议下一步：运行 review-writing 成文；或对证据不足的字段回到 literature-search 定向补检后重新分析。