Parallel Agents

原生并行智能体

通过 Antigravity 内置的智能体工具实现编排（Orchestration）。

概览（Overview）

本技能旨在通过 Antigravity 的原生智能体系统协调多个专业化 Agent（智能体）。与外部脚本不同，这种方法将所有编排逻辑完全置于 Antigravity 的控制之下。

何时使用编排

[OK] 适用场景：

• 需要跨多个专业领域的复杂任务。
• 从安全、性能和代码质量等多维度进行代码分析。
• 综合评审（架构 + 安全 + 测试）。
• 需要后端 + 前端 + 数据库协同工作的需求实现。

[FAIL] 不适用场景：

• 简单的、仅涉及单一领域的任务。
• 快速修复或细微变动。
• 单个 Agent 即可胜任的任务。

原生 Agent 调用

调用单个 Agent

请使用 security-auditor 智能体来审阅身份认证逻辑。

顺序链式调用

首先，使用 explorer-agent 探索项目结构。
然后，使用 backend-specialist 审阅 API 端点。
最后，使用 test-engineer 识别测试缺口。

带上下文传递的调用

使用 frontend-specialist 分析 React 组件。
基于该分析结果，让 test-engineer 生成对应的组件测试。

恢复先前的工作

恢复智能体 [agentId] 并继续执行其他需求。

编排模式

模式 1：全面分析

智能体流：explorer-agent -> [领域专家级 Agents] -> 综合汇总（Synthesis）

1. explorer-agent：绘制代码库结构图。
2. security-auditor：评估安全态势。
3. backend-specialist：评估 API 质量。
4. frontend-specialist：评估 UI/UX（界面/体验）模式。
5. test-engineer：评估测试覆盖率。
6. 综合汇总所有发现。

模式 2：功能评审

智能体流：[受影响领域的 Agents] -> test-engineer

1. 识别受影响的领域（后端？前端？还是二者兼有？）。
2. 调用相关的领域 Agent。
3. 由 test-engineer 验证变更。
4. 综合汇总改进建议。

模式 3：安全审计

智能体流：security-auditor -> penetration-tester -> 综合汇总

1. security-auditor：进行配置与代码审计。
2. penetration-tester：执行主动漏洞测试。
3. 综合汇总并给出按优先级排列的补救方案。

可用智能体清单

Antigravity 内置智能体

这些智能体与自定义 Agent 协同工作：

针对快速搜索，请使用 Explore；针对特定领域知识，请使用自定义智能体。

综合汇总协议

当所有 Agent 完成工作后，进行综合汇总：

## 编排综合报告

### 任务总结

[已完成的工作内容]

### 各智能体贡献

| 智能体 | 主要发现 |
| ------ | -------- |
| security-auditor | 发现了 X 安全缺陷 |
| backend-specialist | 识别了 Y 优化点 |

### 整合建议

1. **紧急（Critical）**: [来自 Agent A 的问题]
2. **重要（Important）**: [来自 Agent B 的问题]
3. **建议（Nice-to-have）**: [来自 Agent C 的改进点]

### 待办动作

- [ ] 修复紧急安全问题
- [ ] 重构 API 端点
- [ ] 补全缺失的测试

最佳实践

1. Agent 多样性 —— 共有 17 个专业 Agent 可供编排调用。
2. 逻辑顺序 —— 遵循“探索 -> 分析 -> 实现 -> 测试”的链路。
3. 共享上下文 —— 将关键发现传递给后续的 Agent。
4. 统一汇总 —— 输出一份完整的综合报告，而非零散的结果。
5. 验证变更 —— 凡涉及代码修改，务必由 test-engineer 介入。

核心优势

• [OK] 单次会话 —— 所有 Agent 共享上下文。
• [OK] AI 自控 —— Claude 自主进行编排协调。
• [OK] 原生集成 —— 与内置的 Explore 和 Plan 智能体无缝配合。
• [OK] 支持恢复 —— 可继续先前 Agent 未完成的工作。
• [OK] 上下文流转 —— 发现结果在 Agent 之间顺畅传递。